《 计 算 机 系 统 应 用 》 编 辑 部 A I P U B 归 智 期 刊 联 盟 主 办 ： 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 微 信 公 众 号 网 站 二 维 码 网 站 首 页 期 刊 简 介 编 委 会 各 期 封 面 投 稿 指 南 出 版 道 德 收 费 标 准 问 题 解 答 E m a i l 订 阅 联 系 我 们 E n g l i s h 最 新 动 态 推 荐 文 章 计 算 机 系 统 应 用 【 热 点 专 题 】 目 标 检 测 计 算 机 系 统 应 用 【 热 点 专 题 】 知 识 图 谱 《 计 算 机 系 统 应 用 》 论 文 关 联 数 据 存 缴 共 享 政 策 编 辑 部 2 0 2 5 年 春 节 放 假 通 知 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 期 刊 联 合 编 辑 部 招 聘 启 事 《 计 算 机 系 统 应 用 》 2 0 2 3 年 高 影 响 力 论 文 《 计 算 机 系 统 应 用 》 关 于 警 惕 冒 充 编 辑 部 邮 件 诈 骗 的 通 知 更 多 + 基 于 细 节 增 强 与 多 尺 度 特 征 融 合 的 水 下 目 标 检 测 N M o d e l : 多 深 度 学 习 模 型 动 态 组 合 的 智 能 系 统 安 全 弹 性 增 强 A R D U N e t + + : 基 于 U N e t + + 的 城 市 遥 感 图 像 分 割 增 强 模 型 基 于 表 示 学 习 的 动 态 符 号 社 会 网 络 链 接 预 测 基 于 函 数 依 赖 的 智 能 合 约 T O D 漏 洞 检 测 大 模 型 优 化 的 B E R T 图 文 多 模 态 情 感 分 析 更 多 + 读 者 登 录 作 者 投 稿 专 家 审 稿 编 辑 办 公 读 者 登 录 当 期 目 录 优 先 出 版 过 刊 浏 览 点 击 排 行 下 载 排 行 综 述 文 章 分 辑 系 列 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 5 年 第 3 4 卷 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 6 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 基 于 函 数 依 赖 的 智 能 合 约 T O D 漏 洞 检 测 姜 天 琪 ， 严 飞 2 0 2 5 , 3 4 ( 9 ) : 1 1 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 3 2 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 9 3 2 [ 摘 要 ] ( 1 1 9 ) [ H T M L ] ( 1 7 6 ) [ P D F 6 . 7 8 K ] ( 5 1 7 ) 摘 要 ： 随 着 区 块 链 技 术 的 广 泛 应 用 , 智 能 合 约 的 安 全 性 问 题 日 益 突 出 . 交 易 顺 序 依 赖 ( t r a n s a c t i o n o r d e r d e p e n d e n c y , T O D ) 漏 洞 是 一 种 常 见 且 危 害 性 极 大 的 漏 洞 , 可 能 引 发 严 重 的 经 济 损 失 . 现 有 漏 洞 检 测 方 法 主 要 分 为 静 态 分 析 和 动 态 分 析 , 但 仍 存 在 误 报 率 高 、 关 键 路 径 覆 盖 不 足 及 对 固 定 规 则 依 赖 等 局 限 性 . 为 此 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 函 数 依 赖 指 导 的 T O D 漏 洞 检 测 框 架 F u n c F u z z . 该 框 架 通 过 静 态 分 析 模 块 提 取 合 约 的 关 键 函 数 依 赖 , 精 准 定 位 脆 弱 区 域 , 提 升 测 试 用 例 生 成 的 针 对 性 ; 设 计 多 样 化 的 交 易 变 异 策 略 , 扩 展 测 试 用 例 的 覆 盖 范 围 ; 并 引 入 基 于 状 态 的 一 致 性 判 定 机 制 , 以 突 破 传 统 固 定 模 式 的 限 制 , 动 态 适 应 复 杂 或 未 知 的 漏 洞 场 景 . 实 验 结 果 表 明 , F u n c F u z z 在 检 测 T O D 漏 洞 的 有 效 性 方 面 优 于 现 有 工 具 , 同 时 函 数 依 赖 指 导 有 效 增 强 了 检 测 效 果 . 基 于 表 示 学 习 的 动 态 符 号 社 会 网 络 链 接 预 测 刘 子 豪 ， 王 轶 彤 2 0 2 5 , 3 4 ( 9 ) : 1 1 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 2 7 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 9 2 7 [ 摘 要 ] ( 9 5 ) [ H T M L ] ( 1 7 4 ) [ P D F 6 . 7 5 K ] ( 5 9 9 ) 摘 要 ： 动 态 符 号 网 络 中 的 链 接 预 测 旨 在 通 过 已 知 的 网 络 拓 扑 结 构 和 属 性 特 征 挖 掘 节 点 间 的 潜 在 关 系 . 目 前 主 流 的 链 接 预 测 方 法 大 多 基 于 图 表 示 学 习 设 计 , 然 而 这 些 工 作 往 往 无 法 同 时 学 习 网 络 中 蕴 含 的 符 号 语 义 和 时 间 信 息 . 另 外 , 现 有 的 图 神 经 网 络 表 示 学 习 模 型 也 难 以 捕 获 节 点 间 长 距 离 的 信 息 依 赖 . 针 对 上 述 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 表 示 学 习 的 动 态 符 号 社 会 网 络 链 接 预 测 方 法 ( R L L P ) , 该 方 法 设 计 了 一 种 能 够 在 网 络 中 采 样 长 距 离 语 义 路 径 的 时 序 随 机 游 走 策 略 , 并 根 据 平 衡 理 论 和 时 间 感 知 的 长 短 期 记 忆 神 经 网 络 ( T L S T M ) 嵌 入 每 条 路 径 中 携 带 的 复 杂 信 息 . 最 后 引 入 了 图 注 意 力 机 制 为 节 点 生 成 了 低 维 稠 密 的 向 量 表 示 , 增 强 了 网 络 链 接 的 预 测 能 力 . 在 现 实 世 界 的 3 个 真 实 数 据 集 上 对 本 文 提 出 的 方 法 进 行 验 证 , 实 验 结 果 显 示 , 相 较 于 其 他 基 线 方 法 , R L L P 在 F 1 分 数 和 准 确 率 两 个 指 标 上 均 取 得 了 更 优 的 性 能 表 现 , 在 社 会 网 络 链 接 预 测 的 应 用 中 具 有 很 高 的 可 行 性 和 有 效 性 . A R D U N e t + + : 基 于 U N e t + + 的 城 市 遥 感 图 像 分 割 增 强 模 型 蒋 春 鸿 ， 陈 宇 宸 ， 洪 泽 泓 ， 邹 雲 宇 ， 潘 家 辉 ， 梁 军 2 0 2 5 , 3 4 ( 9 ) : 2 2 3 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 1 7 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 9 1 7 [ 摘 要 ] ( 6 5 8 ) [ H T M L ] ( 1 7 7 ) [ P D F 6 . 7 5 K ] ( 7 5 9 ) 摘 要 ： 城 市 遥 感 图 像 具 有 分 辨 率 高 、 背 景 多 样 、 纹 理 复 杂 等 特 点 , 这 对 边 界 分 割 提 出 了 挑 战 . 当 前 主 流 的 语 义 分 割 模 型 遇 到 了 一 些 困 难 , 包 括 边 缘 模 糊 、 平 滑 角 等 缺 陷 和 无 法 捕 获 远 程 依 赖 关 系 . 为 了 解 决 这 些 挑 战 , 本 研 究 提 出 了 一 种 基 于 U N e t + + 的 增 强 模 型 A R D U N e t + + . 采 用 7 × 7 深 度 可 分 离 卷 积 来 减 少 参 数 计 数 , 促 进 更 密 集 的 特 征 提 取 和 更 全 面 的 上 下 文 信 息 捕 获 ; 引 入 S i m A M 非 参 数 注 意 力 机 制 , 在 不 引 入 额 外 参 数 的 情 况 下 选 择 性 地 关 注 关 键 特 征 , 有 效 地 抑 制 无 关 信 息 ; 集 成 了 残 差 连 接 以 防 止 局 部 最 优 , 其 中 R e s S i m A M 模 块 取 代 了 上 采 样 节 点 中 的 标 准 卷 积 块 . 与 U N e t + + 相 比 , 本 增 强 模 型 在 U A V i d 和 P o t s d a m 数 据 集 上 表 现 出 显 著 的 提 升 效 果 , m I o U 分 别 提 高 了 6 . 7 7 % 和 1 . 7 9 % , F 1 分 别 提 高 了 4 . 7 1 % 和 1 . 1 7 % , O A 分 别 提 高 了 4 . 9 9 % 和 0 . 9 8 % . 通 过 与 当 前 主 流 模 型 的 对 比 分 析 , A R D U N e t + + 具 有 优 越 的 性 能 , 是 城 市 遥 感 图 像 精 确 分 割 的 理 想 解 决 方 案 . 无 线 联 邦 学 习 系 统 自 适 应 延 迟 等 待 时 间 调 整 算 法 张 宇 ， 赵 长 名 ， 黄 科 荣 ， 李 善 超 2 0 2 5 , 3 4 ( 9 ) : 3 1 4 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 2 8 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 9 2 8 [ 摘 要 ] ( 8 7 ) [ H T M L ] ( 1 7 2 ) [ P D F 6 . 7 6 K ] ( 6 8 3 ) 摘 要 ： 在 智 慧 城 市 中 , 无 线 通 信 网 络 连 接 了 众 多 边 缘 智 能 设 备 , 用 于 收 集 和 传 输 各 种 类 型 的 数 据 . 为 了 保 护 数 据 隐 私 , 联 邦 学 习 被 广 泛 应 用 于 智 慧 城 市 环 境 中 . 然 而 , 城 市 中 的 高 密 度 建 筑 物 和 复 杂 多 径 传 播 会 导 致 信 道 衰 落 , 严 重 影 响 通 信 质 量 和 联 邦 学 习 的 性 能 . 针 对 这 一 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 强 化 学 习 的 无 线 联 邦 学 习 系 统 自 适 应 延 迟 等 待 时 间 调 整 算 法 . 该 算 法 通 过 强 化 学 习 方 法 自 动 调 整 等 待 时 间 , 以 适 应 动 态 变 化 的 信 道 条 件 , 缓 解 由 信 道 衰 落 引 起 的 数 据 传 输 延 迟 问 题 , 并 通 过 优 化 等 待 时 间 避 免 因 部 分 客 户 端 延 迟 掉 队 而 导 致 的 模 型 不 可 信 问 题 . 在 M N I S T 和 C I F A R 1 0 数 据 集 上 的 仿 真 结 果 表 明 , 所 提 出 的 算 法 在 保 证 系 统 性 能 的 同 时 能 够 确 保 结 果 的 可 信 性 , 并 且 在 多 个 关 键 性 能 指 标 上 显 著 优 于 其 他 基 线 算 法 . P T r a c i n g : 基 于 可 控 数 据 增 强 和 多 任 务 学 习 的 可 溯 源 模 型 指 纹 方 法 陈 先 意 ， 徐 静 雯 ， 张 欢 ， 张 圣 林 ， 刘 庆 程 2 0 2 5 , 3 4 ( 9 ) : 4 6 5 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 2 6 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 9 2 6 [ 摘 要 ] ( 1 4 3 ) [ H T M L ] ( 1 7 4 ) [ P D F 6 . 7 4 K ] ( 5 1 2 ) 摘 要 ： 目 前 , 人 工 智 能 模 型 版 权 保 护 研 究 主 要 集 中 在 水 印 技 术 的 鲁 棒 性 和 模 型 精 度 提 升 , 而 对 于 模 型 溯 源 追 踪 的 研 究 仍 然 较 少 . 针 对 多 用 户 模 式 下 盗 版 难 于 追 踪 的 问 题 , 提 出 了 一 个 支 持 盗 版 溯 源 的 模 型 指 纹 框 架 . 该 框 架 为 每 个 用 户 随 机 抽 取 唯 一 的 可 控 数 据 增 强 组 合 , 基 于 此 生 成 各 用 户 的 溯 源 指 纹 集 . 接 着 结 合 多 任 务 学 习 技 术 , 利 用 指 纹 集 同 时 再 训 练 源 模 型 和 接 收 源 模 型 输 出 的 溯 源 模 型 . 再 训 练 完 成 后 , 嵌 入 独 特 指 纹 集 特 征 的 源 模 型 转 化 为 用 户 专 有 模 型 , 溯 源 模 型 则 能 根 据 指 纹 集 在 对 应 专 有 模 型 上 的 预 测 结 果 推 断 出 对 应 用 户 , 实 现 溯 源 有 效 性 和 专 有 模 型 性 能 之 间 的 平 衡 . 在 C I F A R 1 0 和 F a s h i o n M N I S T 数 据 集 上 的 实 验 结 果 表 明 , 所 提 出 的 方 法 在 盗 版 检 测 和 溯 源 追 踪 任 务 上 均 达 到 了 9 0 % 以 上 的 准 确 度 , 验 证 了 其 在 不 同 任 务 场 景 下 的 有 效 性 . N M o d e l : 多 深 度 学 习 模 型 动 态 组 合 的 智 能 系 统 安 全 弹 性 增 强 程 泽 凯 ， 刘 高 天 ， 蒋 建 春 ， 庞 志 伟 ， 滕 若 阑 ， 梅 瑞 2 0 2 5 , 3 4 ( 9 ) : 5 7 6 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 5 7 ,   C S T R : 3 2 0 2 4 . 1 4 . c s a . 0 0 9 9 5 7 [ 摘 要 ] ( 1 1 0 ) [ H T M L ] ( 1 7 5 ) [ P D F 6 . 7 6 K ] ( 5 6 3 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 智 能 系 统 面 临 对 抗 攻 击 、 供 应 链 攻 击 等 安 全 威 胁 问 题 日 益 突 出 , 而 传 统 智 能 系 统 采 用 单 一 模 型 , 其 防 御 机 制 是 静 态 的 、 确 定 的 模 式 , 模 型 的 功 能 存 在 单 点 脆 弱 性 , 导 致 智 能 系 统 缺 乏 安 全 弹 性 . 本 文 提 出 了 一 种 多 个 深 度 学 习 模 型 动 态 组 合 的 方 法 ( N M o d e l ) , 实 现 模 型 的 多 样 性 和 随 机 性 , 通 过 模 型 的 动 态 变 化 增 加 智 能 攻 击 对 象 及 攻 击 途 径 的 不 确 定 性 , 结 合 多 模 型 的 表 决 机 制 , 增 强 智 能 系 统 的 安 全 弹 性 . 理 论 安 全 分 析 表 明 , N M o d e l 组 合 模 型 在 攻 击 情 景 下 相 比 单 一 模 型 具 有 较 高 的 期 望 准 确 率 . 实 验 结 果 进 一 步 证 实 , 在 C I F A R 1 0 数 据 集 下 , N M o d e l 组 合 模 型 可 抵 御 多 种 对 抗 攻 击 , 其 攻 击 成 功 率 低 于 单 一 模 型 , 表 现 出 良 好 的 综 合 安 全 性 能 . 更 多 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 5 年 第 3 4 卷 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 6 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 改 进 Y O L O 1 1 n 的 水 下 目 标 检 测 王 轩 楷 ， 潘 广 贞 ， 陈 新 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 1 0 0 0 5 [ 摘 要 ] ( 2 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 7 9 M ] ( 1 6 3 ) 摘 要 ： 针 对 水 下 环 境 光 照 不 足 、 噪 声 干 扰 , 以 及 小 目 标 的 聚 集 导 致 的 遮 挡 和 误 检 、 漏 检 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 Y O L O 1 1 n 改 进 的 水 下 目 标 检 测 模 型 . 提 出 小 波 池 化 卷 积 网 络 ( W P C N ) , 通 过 小 波 池 化 技 术 分 解 特 征 , 保 留 低 频 子 带 , 避 免 频 率 混 叠 , 并 且 使 用 剪 枝 优 化 , 在 保 持 推 理 速 度 的 同 时 , 提 高 了 检 测 精 度 . 引 入 单 头 视 觉 T r a n s f o r m e r ( S H S A ) 与 卷 积 门 控 线 性 模 块 ( C G C M ) , 提 升 对 复 杂 场 景 的 适 应 性 . 提 出 共 享 可 重 参 数 化 卷 积 检 测 头 ( R L D H e a d ) , 通 过 共 享 卷 积 层 减 少 参 数 量 , 并 利 用 重 参 数 化 技 术 避 免 性 能 损 失 , 适 应 资 源 受 限 设 备 . 设 计 了 W i s e i n n e r M P D I o U 损 失 函 数 , 提 高 了 检 测 精 度 . 与 原 模 型 相 比 , m A P 5 0 提 升 了 3 . 8 个 百 分 点 , m A P 5 0 9 5 提 升 了 4 . 3 个 百 分 点 , 参 数 量 减 少 了 3 0 . 6 % , 计 算 量 减 少 了 3 0 . 1 % , 证 明 了 该 方 法 在 水 下 目 标 检 测 方 面 的 优 势 . 基 于 随 机 抽 样 一 致 性 的 特 征 匹 配 研 究 进 展 李 松 原 ， 李 德 祥 ， 叶 佳 庆 ， 边 小 勇 ， 鲍 海 州 ， 喻 国 荣 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 7 9 [ 摘 要 ] ( 5 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 2 0 . 4 4 K ] ( 1 5 8 ) 摘 要 ： 随 机 抽 样 一 致 性 ( R A N S A C ) 算 法 是 一 种 经 典 的 参 数 估 计 方 法 , 常 用 于 影 像 匹 配 、 影 像 拼 接 、 三 维 重 建 等 计 算 机 视 觉 任 务 . 算 法 首 先 通 过 随 机 抽 样 最 小 样 本 集 生 成 假 设 , 然 后 基 于 此 样 本 集 拟 合 并 评 价 模 型 参 数 , 迭 代 上 述 步 骤 , 直 到 满 足 迭 代 停 止 条 件 , 迭 代 过 程 中 最 优 拟 合 模 型 即 为 输 出 结 果 . 随 机 抽 样 一 致 性 算 法 在 处 理 仅 含 单 模 型 的 数 据 集 时 效 果 显 著 , 但 是 模 型 拟 合 的 速 率 受 采 样 过 程 影 响 , 且 模 型 精 度 受 模 型 估 计 子 制 约 . 为 推 进 随 机 抽 样 一 致 性 技 术 的 发 展 , 本 文 对 当 前 主 流 的 随 机 抽 样 一 致 性 算 法 进 行 了 梳 理 、 分 析 、 介 绍 和 总 结 . 以 改 进 思 路 为 分 类 标 准 对 现 有 文 献 进 行 整 理 : 假 设 生 成 时 , 通 过 只 采 样 高 质 量 点 或 添 加 几 何 约 束 等 方 法 , 提 升 采 样 质 量 ; 模 型 精 化 时 , 聚 合 多 模 型 或 结 合 局 部 优 化 等 方 法 调 整 模 型 参 数 ; 假 设 验 证 时 , 构 建 预 筛 选 机 制 减 少 错 误 模 型 的 验 证 , 降 低 计 算 开 销 . R A N S A C 的 很 多 变 体 通 过 修 改 这 些 细 节 来 提 高 计 算 速 度 和 鲁 棒 性 . 本 文 详 细 介 绍 了 R A N S A C 及 其 各 个 变 体 的 实 现 原 理 , 并 在 公 共 的 数 据 集 上 对 它 们 的 性 能 进 行 定 量 与 定 性 实 验 分 析 , 给 出 了 它 们 的 综 合 性 能 评 价 . 面 向 病 理 切 片 的 显 微 图 像 快 速 拼 接 算 法 徐 琳 ， 王 晓 毅 ， 刘 鸿 策 ， 蒋 和 松 ， 彭 合 国 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 9 1 [ 摘 要 ] ( 3 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 . 0 2 M ] ( 1 7 6 ) 摘 要 ： 随 着 数 字 病 理 学 的 快 速 发 展 , 病 理 切 片 图 像 的 高 分 辨 率 、 大 视 野 拼 接 在 临 床 诊 断 、 组 织 分 析 和 研 究 中 具 有 重 要 意 义 . 通 过 图 像 拼 接 技 术 , 可 将 单 视 野 图 像 拼 接 为 全 视 野 数 字 切 片 图 像 , 但 现 有 拼 接 算 法 在 处 理 大 规 模 病 理 切 片 图 像 时 , 面 临 计 算 复 杂 度 高 、 拼 接 误 差 大 、 细 节 丢 失 等 问 题 , 限 制 了 其 在 实 际 医 学 应 用 中 的 效 果 . 为 解 决 上 述 问 题 , 设 计 一 种 面 向 病 理 切 片 的 显 微 图 像 快 速 拼 接 算 法 , 首 先 基 于 相 位 相 关 法 和 邻 域 搜 索 进 行 配 准 , 随 后 利 用 图 论 模 型 优 化 拼 接 路 径 , 最 后 通 过 改 进 的 三 角 函 数 权 重 法 实 现 图 像 融 合 , 获 得 完 整 视 野 的 高 质 量 病 理 切 片 图 像 . 实 验 结 果 表 明 , 对 于 分 辨 率 为 2 3 0 万 的 测 试 图 像 , 本 文 算 法 配 准 精 度 优 于 4 像 素 , 拼 接 速 度 超 过 2 0 f / s . 基 于 A M D Y O L O v 8 的 无 人 机 图 像 小 目 标 检 测 杨 树 莹 ， 葛 华 勇 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 9 4 [ 摘 要 ] ( 2 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 6 3 M ] ( 1 7 6 ) 摘 要 ： 无 人 机 航 拍 图 像 目 标 检 测 在 实 时 监 控 、 异 常 检 测 等 领 域 具 有 重 要 应 用 , 但 航 拍 图 像 中 复 杂 的 背 景 、 目 标 尺 度 变 化 大 和 小 目 标 比 例 高 等 问 题 增 加 了 检 测 难 度 . 为 此 , 本 文 提 出 了 一 种 改 进 的 目 标 检 测 算 法 A M D Y O L O v 8 . 首 先 , 该 算 法 采 用 微 小 目 标 检 测 头 替 代 大 目 标 检 测 头 , 有 效 保 留 小 目 标 特 征 信 息 ; 引 入 动 态 目 标 检 测 头 D y h e a d , 通 过 对 水 平 维 度 、 空 间 维 度 以 及 通 道 维 度 进 行 细 粒 度 的 注 意 力 调 整 , 显 著 提 高 了 模 型 对 目 标 细 节 特 征 的 提 取 能 力 . 其 次 , 设 计 出 多 尺 度 全 局 注 意 力 模 块 M S G A , 利 用 不 同 卷 积 核 运 算 和 全 局 上 下 文 布 局 , 增 强 对 远 距 离 小 目 标 的 检 测 能 力 . 然 后 , 提 出 了 双 向 密 集 扩 展 特 征 金 字 塔 网 络 B D E F P N , 该 网 络 通 过 扩 展 尺 度 和 密 集 连 接 , 实 现 了 高 效 的 多 尺 度 信 息 融 合 . 最 后 , 采 用 L A M P 剪 枝 策 略 对 模 型 进 行 轻 量 化 处 理 , 通 过 自 适 应 评 估 层 间 冗 余 连 接 并 进 行 删 除 , 有 效 降 低 计 算 量 并 加 块 推 理 速 度 . 实 验 结 果 表 明 , 改 进 后 的 A M D Y O L O v 8 在 V i s D r o n e 2 0 1 9 数 据 集 上 , 参 数 量 比 Y O L O v 8 n 减 少 4 6 . 0 % , m A P 5 0 提 升 了 8 . 6 % , F P S 达 到 9 8 . 3 f / s ; 在 U A V D T 数 据 集 的 测 试 结 果 进 一 步 验 证 了 该 算 法 优 越 的 泛 化 能 力 , 证 明 了 其 在 无 人 机 航 拍 图 像 检 测 中 的 有 效 性 . 基 于 C L I P 全 局 局 部 嵌 入 动 态 融 合 的 弱 监 督 语 义 分 割 张 裕 ， 李 坤 ， 颜 志 雄 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 6 9 [ 摘 要 ] ( 2 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 2 0 M ] ( 1 6 7 ) 摘 要 ： 针 对 C L I P 在 弱 监 督 语 义 分 割 任 务 中 存 在 的 细 粒 度 建 模 不 足 与 空 间 敏 感 性 缺 失 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 全 局 局 部 嵌 入 动 态 融 合 的 弱 监 督 语 义 分 割 模 型 G L E C L I P . 该 模 型 通 过 双 向 交 叉 注 意 力 模 块 ( B C A ) 构 建 文 本 语 义 与 图 像 局 部 特 征 的 交 互 关 系 , 生 成 鉴 别 性 更 强 的 局 部 嵌 入 ; 同 时 设 计 动 态 注 意 力 融 合 机 制 ( D A F ) , 以 相 似 度 驱 动 的 权 重 分 配 策 略 自 适 应 平 衡 全 局 语 义 与 局 部 细 节 . 具 体 而 言 , 首 先 通 过 定 位 解 码 器 提 取 多 尺 度 像 素 级 嵌 入 , 利 用 文 本 到 像 素 以 及 像 素 到 文 本 的 双 向 交 叉 注 意 力 来 增 强 模 态 对 齐 , 并 结 合 全 局 嵌 入 的 动 态 投 影 实 现 跨 粒 度 特 征 融 合 . 在 P A S C A L V O C 2 0 1 2 和 M S C O C O 数 据 集 上 的 实 验 表 明 , 通 过 本 方 法 训 练 的 分 割 模 型 的 性 能 超 越 现 有 大 部 分 语 言 监 督 方 法 , m I o U 分 别 达 7 5 . % 与 4 7 . 9 % . 消 融 实 验 证 实 了 交 叉 注 意 力 模 块 与 动 态 融 合 机 制 的 有 效 性 , 可 视 化 结 果 进 一 步 揭 示 了 方 法 对 高 频 细 节 的 捕 捉 能 力 . 深 度 学 习 在 颅 内 出 血 C T 图 像 分 割 中 的 应 用 综 述 刘 硕 ， 毛 天 驰 ， 孙 兴 ， 李 杨 ， 蔡 肖 红 ， 马 金 刚 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 7 5 [ 摘 要 ] ( 1 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 3 4 . 6 0 K ] ( 1 5 6 ) 摘 要 ： 颅 内 出 血 ( i n t r a c r a n i a l h e m o r r h a g e , I C H ) 是 临 床 常 见 的 急 危 重 症 之 一 , 具 有 极 高 的 死 亡 率 和 致 残 率 . 在 医 学 影 像 处 理 领 域 , 深 度 学 习 技 术 的 迅 速 发 展 为 I C H 分 割 任 务 提 供 了 强 大 的 技 术 支 持 . 本 文 系 统 总 结 了 I C H 分 割 领 域 的 主 要 公 开 数 据 集 和 评 价 指 标 , 并 对 基 于 深 度 学 习 的 分 割 方 法 进 行 了 全 面 综 述 , 涵 盖 卷 积 神 经 网 络 ( c o n v o l u t i o n a l n e u r a l n e t w o r k , C N N ) 模 型 、 U N e t 及 其 改 进 模 型 , 以 及 其 他 新 兴 的 深 度 学 习 技 术 . 重 点 总 结 了 各 类 模 型 的 主 要 改 进 思 路 , 并 对 I C H 分 割 过 程 中 遇 到 的 关 键 问 题 进 行 了 归 纳 与 分 析 . 最 后 , 本 文 探 讨 了 当 前 研 究 中 面 临 的 主 要 挑 战 , 并 提 出 了 未 来 可 能 的 研 究 方 向 和 解 决 方 案 . 融 合 F P N 与 S F B 的 S w i n T r a n s f o r m e r 图 像 去 噪 网 络 袁 姮 ， 华 乾 勇 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 7 7 [ 摘 要 ] ( 2 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 4 . 1 9 M ] ( 2 0 4 ) 摘 要 ： 为 了 提 升 图 像 去 噪 网 络 对 局 部 与 全 局 信 息 的 捕 捉 能 力 , 本 文 提 出 一 种 基 于 特 征 金 字 塔 网 络 ( f e a t u r e p y r a m i d n e t w o r k , F P N ) 和 空 间 频 率 块 ( s p a t i a l f r e q u e n c y b l o c k , S F B ) 的 S w i n T r a n s f o r m e r 图 像 去 噪 网 络 ( S w i n F P S F N e t ) . 该 网 络 由 3 个 阶 段 组 成 : 在 浅 层 特 征 提 取 阶 段 , 设 计 了 特 征 金 字 塔 网 络 以 增 强 局 部 特 征 提 取 能 力 ; 在 深 层 特 征 提 取 阶 段 , 结 合 快 速 傅 里 叶 卷 积 ( f a s t F o u r i e r c o n v o l u t i o n , F F C ) 设 计 空 间 频 率 块 , 用 于 同 时 捕 捉 全 局 与 局 部 信 息 ; 最 后 , 通 过 聚 合 浅 层 与 深 层 特 征 , 进 一 步 增 强 网 络 去 噪 能 力 . 此 外 , 本 文 构 建 了 一 种 高 斯 噪 声 退 化 模 型 并 结 合 多 种 数 据 增 强 策 略 , 以 提 升 网 络 的 泛 化 能 力 . 在 C B S D 6 8 、 K o d a k 2 4 和 U r b a n 1 0 0 数 据 集 上 的 实 验 结 果 表 明 , 与 当 前 主 流 去 噪 方 法 如 B M 3 D 、 D n C N N 、 F F D N e t 、 S w i n I R 等 相 比 , S w i n F P S F N e t 能 够 兼 顾 局 部 与 全 局 信 息 , 在 噪 声 抑 制 和 保 留 图 像 细 节 方 面 表 现 出 显 著 优 势 . 基 于 图 神 经 网 络 的 病 理 全 切 片 图 像 分 类 仇 友 辉 ， 蔡 程 飞 ， 焦 一 平 ， 李 军 ， 孙 琦 ， 徐 军 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 7 8 [ 摘 要 ] ( 2 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 0 1 M ] ( 1 5 9 ) 摘 要 ： 基 于 全 切 片 图 像 ( w h o l e s l i d e i m a g e , W S I ) 的 癌 症 诊 断 与 分 类 预 测 已 成 为 病 理 学 领 域 的 重 要 研 究 方 向 . 然 而 , W S I 图 像 通 常 具 有 极 大 的 尺 寸 和 复 杂 的 结 构 , 现 有 方 法 难 以 捕 捉 病 理 图 像 中 形 态 各 异 的 图 像 块 之 间 的 复 杂 联 系 , 特 别 是 两 者 之 间 的 空 间 距 离 较 远 时 . 为 了 解 决 这 一 问 题 , 本 文 提 出 了 一 个 基 于 图 神 经 网 络 的 深 度 学 习 模 型 B i D D R G N N , 用 于 实 现 精 确 的 癌 症 诊 断 与 亚 型 分 类 . B i D D R G N N 的 结 构 包 括 有 向 动 态 图 注 意 力 网 络 分 支 D D G A T 和 邻 域 全 连 接 的 残 差 图 卷 积 网 络 R e s G C N . 通 过 分 别 从 全 局 视 角 和 邻 域 视 角 两 个 角 度 构 建 图 结 构 , B i D D R G N N 能 够 有 效 捕 捉 图 像 块 之 间 的 长 距 离 依 赖 关 系 和 局 部 细 节 特 征 , 从 而 更 好 地 处 理 W S I 中 的 复 杂 结 构 . 具 体 而 言 , D D G A T 通 过 构 建 有 向 边 和 动 态 调 整 的 注 意 力 机 制 , 在 图 像 块 之 间 传 递 信 息 , 进 而 捕 捉 不 同 区 域 之 间 的 长 程 依 赖 关 系 ; R e s G C N 模 块 利 用 空 间 邻 接 关 系 , 将 图 像 块 在 局 部 范 围 内 进 行 连 接 , 捕 捉 W S I 的 局 部 特 征 , 并 通 过 残 差 连 接 增 强 了 模 型 对 局 部 细 节 的 表 达 能 力 . 此 外 , B i D D R G N N 还 通 过 引 入 一 个 特 征 融 合 模 块 G F 来 有 效 聚 合 两 分 支 路 径 的 图 特 征 , 提 升 最 终 的 分 类 精 度 和 模 型 的 表 达 能 力 . 在 3 个 公 开 数 据 集 T C G A N S C L C 、 T C G A B R A C 、 C A M E L Y O N 1 6 上 进 行 的 广 泛 实 验 表 明 , B i D D R G N N 的 性 能 优 于 其 他 先 进 算 法 , 充 分 证 明 了 模 型 的 有 效 性 . 基 于 A P W Y O L O v 8 的 无 人 机 高 空 图 像 小 目 标 检 测 王 宗 阳 ， 黄 莉 ， 江 都 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 1 0 0 0 3 [ 摘 要 ] ( 2 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 5 8 M ] ( 1 8 6 ) 摘 要 ： 无 人 机 高 空 小 目 标 识 别 在 城 市 建 设 、 军 事 侦 察 和 航 海 监 控 等 领 域 具 有 重 要 应 用 价 值 . 针 对 航 拍 图 像 目 标 微 小 、 背 景 复 杂 及 遮 挡 等 难 题 , 本 文 提 出 A P W Y O L O v 8 算 法 , 引 入 自 适 应 空 间 相 关 性 金 字 塔 注 意 力 机 制 A S C P A , 通 过 空 间 金 字 塔 编 码 ( S P E ) 提 取 多 尺 度 空 间 信 息 , 并 利 用 空 间 相 关 特 征 重 标 定 模 块 ( S C F M ) 实 现 浅 层 与 深 层 特 征 的 深 度 融 合 , 显 著 增 强 了 模 型 对 多 尺 度 信 息 的 感 知 能 力 . 此 外 , A P W Y O L O v 8 在 N e c k 部 分 新 增 P 2 小 目 标 检 测 层 , 通 过 拼 接 浅 层 与 深 层 特 征 图 , 进 一 步 强 化 了 小 目 标 特 征 提 取 能 力 . 同 时 , 引 入 I n n e r C I o U 损 失 函 数 并 结 合 尺 度 因 子 优 化 损 失 计 算 , 提 升 多 尺 度 特 征 提 取 性 能 . 在 V i s D r o n e 2 0 1 9 数 据 集 上 , A P W Y O L O v 8 的 m A P @ 0 . 5 和 m A P @ 0 . 5 : 0 . 9 5 分 别 达 到 3 1 . 9 % 和 1 8 . 8 % , 较 Y O L O v 8 n 提 升 3 . 7 % 和 2 . 3 % . 在 超 远 距 离 遥 感 R S O D 数 据 集 上 , m A P @ 0 . 5 和 m A P @ 0 . 5 : 0 . 9 5 较 Y O L O v 8 n 提 升 3 . 7 % 和 2 % . 实 验 结 果 表 明 , A P W Y O L O v 8 有 效 解 决 了 小 目 标 漏 检 与 误 检 问 题 , 为 复 杂 空 域 检 测 提 供 了 高 效 、 实 用 的 解 决 方 案 , 具 有 广 阔 应 用 前 景 . 基 于 多 尺 度 卷 积 的 分 层 融 合 特 征 聚 合 网 络 的 超 分 辨 率 重 建 吴 佩 红 ， 蒋 和 松 ， 张 娟 ， 王 学 渊 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 6 6 [ 摘 要 ] ( 2 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 . 9 8 M ] ( 2 9 1 ) 摘 要 ： 传 统 深 度 学 习 技 术 在 结 构 光 显 微 图 像 超 分 辨 率 重 建 中 往 往 难 以 同 时 兼 顾 局 部 细 节 与 全 局 结 构 特 征 , 尤 其 在 稀 疏 输 入 和 低 光 照 强 度 条 件 下 表 现 受 限 . 本 研 究 针 对 这 一 问 题 , 开 展 了 不 同 光 照 强 度 下 , 结 构 光 照 射 的 宽 场 ( w i d e f i e l d , W F ) 显 微 成 像 实 验 , 构 建 了 多 种 光 照 条 件 下 的 显 微 图 像 数 据 对 . 提 出 了 一 种 基 于 多 尺 度 卷 积 的 分 层 融 合 特 征 聚 合 算 法 ( M S C F H F N e t ) , 通 过 编 码 器 解 码 器 结 构 结 合 多 尺 度 特 征 提 取 与 融 合 机 制 , 实 现 了 从 低 频 到 高 频 图 像 的 高 效 映 射 , 显 著 提 升 了 模 型 在 低 对 比 度 和 复 杂 结 构 场 景 下 的 重 建 能 力 . 实 验 结 果 表 明 , 与 对 比 模 型 ( E D S R 、 s c U N e t 和 D F C A N ) 相 比 , M S C F H F N e t 在 P S N R 和 S S I M 指 标 上 分 别 平 均 提 升 了 5 . 8 1 % 和 4 . 6 0 % , M S E 指 标 降 低 了 1 6 . 8 1 % . 此 外 , F W H M 的 分 辨 率 评 价 显 示 , M S C F H F N e t 实 现 了 1 2 0 n m 以 下 的 空 间 分 辨 率 , 相 较 其 他 模 型 提 升 了 1 3 . 8 9 % . 同 时 进 行 数 据 集 仿 真 , 验 证 了 模 型 在 跨 域 数 据 集 上 仍 能 够 在 模 型 复 杂 度 和 重 建 精 度 之 间 达 成 了 良 好 平 衡 , 展 现 出 卓 越 的 鲁 棒 性 和 一 致 性 . 融 合 自 适 应 双 重 注 意 力 和 轴 向 注 意 力 T r a n s f o r m e r 的 多 光 谱 行 人 检 测 罗 建 国 ， 王 燕 妮 ， 韩 世 鹏 ， 吕 昊 ， 张 耀 荣 ， 吴 雪 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 7 4 [ 摘 要 ] ( 2 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 . 6 1 M ] ( 2 0 2 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 的 多 光 谱 行 人 检 测 算 法 存 在 多 模 态 相 互 作 用 不 足 和 融 合 方 法 缺 乏 远 程 依 赖 性 , 导 致 在 低 光 照 背 景 下 小 尺 度 行 人 检 测 性 能 不 足 的 问 题 , 提 出 了 一 种 融 合 自 适 应 双 重 注 意 力 和 轴 向 注 意 力 T r a n s f o r m e r 的 多 光 谱 小 尺 度 行 人 检 测 算 法 ( a d a p t i v e d u a l a t t e n t i o n a n d a x i a l a t t e n t i o n T r a n s f o r m e r n e t w o r k , A D A T N e t ) . 采 用 双 分 支 C S P D a r k n e t 5 3 网 络 分 别 提 取 可 见 光 和 红 外 图 像 中 的 深 度 特 征 , 充 分 保 留 两 种 模 态 的 特 有 信 息 . 设 计 两 个 特 征 交 叉 融 合 模 块 : 自 适 应 双 重 注 意 力 模 块 ( a d a p t i v e d u a l a t t e n t i o n m o d u l e , A D A M ) 和 轴 向 注 意 力 T r a n s f o r m e r 特 征 增 强 ( a x i a l a t t e n t i o n T r a n s f o r m e r f e a t u r e e n h a n c e m e n t , A T F E ) 模 块 , 其 中 A D A M 旨 在 强 化 模 型 对 关 键 特 征 的 关 注 , 同 时 抑 制 不 相 关 或 冗 余 的 信 息 ; A T F E 关 联 多 模 态 特 征 的 位 置 编 码 来 融 合 增 强 的 特 征 , 在 确 保 计 算 效 率 的 同 时 捕 获 长 距 离 依 赖 关 系 . 将 融 合 后 的 特 征 输 入 至 检 测 头 以 输 出 最 终 检 测 结 果 . 实 验 结 果 表 明 , A D A T N e t 在 K A I S T 数 据 集 上 的 M R – 2 降 低 至 7 . 0 8 % , 同 时 在 F L I R 和 L L V I P 数 据 集 上 的 m A P 5 0 分 别 达 到 8 2 . 8 % 和 9 7 . 6 % , 较 基 线 方 法 提 升 4 . 7 % 和 1 . 9 % , 具 有 良 好 的 检 测 性 能 . 基 于 改 进 Y O L O v 8 n 的 轻 量 化 水 下 目 标 检 测 肖 潇 ， 方 睿 ， 朱 洪 廷 ， 蔡 鑫 地 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 9 5 [ 摘 要 ] ( 2 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 7 3 M ] ( 1 8 7 ) 摘 要 ： 针 对 水 下 检 测 背 景 复 杂 、 光 线 暗 淡 、 目 标 遮 挡 重 叠 等 问 题 , 本 文 提 出 一 种 基 于 Y O L O v 8 n 改 进 的 实 时 水 下 目 标 检 测 算 法 . 首 先 , 构 造 特 征 融 合 模 块 S E H A P , 使 P 2 层 与 P 3 层 融 合 , 再 经 过 E H A P O K M 学 习 全 局 到 局 部 的 特 征 , 以 提 高 识 别 小 目 标 和 低 分 辨 率 图 像 的 准 确 率 . 其 次 , 增 加 一 个 轻 量 化 的 检 测 头 S L D H , 使 用 共 享 卷 积 , 并 将 其 与 A S L 缩 放 特 征 尺 度 模 块 结 合 , 在 降 低 参 数 量 和 计 算 量 的 情 况 下 , 减 少 精 度 损 失 . 随 后 , 增 加 C 2 f E G M S C 模 块 , 采 用 分 组 卷 积 更 好 地 提 取 不 同 层 次 的 特 征 . 最 后 在 部 分 C 2 f E G M S C 模 块 后 使 用 注 意 力 机 制 B A M , 使 模 型 同 时 关 注 通 道 和 空 间 维 度 信 息 , 提 升 模 型 性 能 , 将 改 进 后 的 模 型 命 名 为 E S E Y O L O v 8 . 基 于 R U O D 数 据 集 上 的 实 验 表 明 E S E Y O L O v 8 可 以 达 到 8 5 . 2 % 的 检 测 精 度 , 相 较 于 原 始 算 法 提 升 1 . 2 个 百 分 点 , 参 数 量 下 降 了 3 6 . 7 % . 改 进 后 的 模 型 兼 顾 了 轻 量 化 和 精 度 , 为 水 下 环 境 部 署 提 供 了 可 行 的 解 决 方 案 . 基 于 改 进 Y O L O 1 1 的 车 门 海 绵 条 装 配 质 量 检 测 王 晓 辉 ， 吕 方 哲 ， 宋 可 欣 ， 刘 为 群 ， 刘 凡 与 ， 郭 丰 娟 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 9 0 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 9 3 [ 摘 要 ] ( 2 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 0 1 M ] ( 1 6 0 ) 摘 要 ： 针 对 汽 车 门 板 装 配 环 境 中 海 绵 条 大 小 不 一 、 与 背 景 色 差 较 小 的 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 改 进 Y O L O 1 1 n 的 检 测 模 型 . 本 文 提 出 C 3 k 2 _ I D W C 模 块 , 通 过 多 分 支 特 征 提 取 机 制 优 化 标 准 卷 积 , 以 增 强 模 型 的 多 尺 度 特 征 提 取 能 力 ; 同 时 , 提 出 D S W T C H e a d 检 测 头 , 利 用 小 波 变 换 卷 积 提 取 全 局 结 构 特 征 和 细 节 纹 理 信 息 , 并 通 过 逐 点 卷 积 整 合 通 道 间 信 息 , 优 化 全 局 与 细 节 信 息 的 建 模 , 增 强 检 测 头 的 上 下 文 信 息 ; 此 外 , 引 入 A D o w n 模 块 进 一 步 提 升 模 型 全 局 信 息 建 模 和 特 征 表 达 能 力 . 实 验 结 果 表 明 , 与 原 始 Y O L O 1 1 n 模 型 相 比 , 改 进 模 型 在 准 确 率 、 召 回 率 、 m A P @ 0 . 5 和 m A P @ 0 . 5 : 0 . 9 5 上 均 取 得 了 较 好 提 升 , 分 别 提 高 了 9 . 3 % 、 1 8 . 1 % 、 1 1 . 6 % 和 1 8 . 6 % , 同 时 降 低 了 参 数 量 和 计 算 量 , 有 效 提 升 了 汽 车 门 板 海 绵 条 的 检 测 精 度 . 结 合 密 集 面 对 齐 的 三 维 人 脸 重 建 刘 秀 英 ， 林 重 汕 ， 汪 显 顺 ， 梅 常 鹏 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 9 2 [ 摘 要 ] ( 2 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 7 4 M ] ( 2 0 9 ) 摘 要 ： 针 对 基 于 单 图 人 脸 重 建 , 由 于 模 型 复 杂 训 练 难 度 大 以 及 特 征 提 取 精 度 有 限 导 致 生 成 效 果 不 佳 的 问 题 , 本 研 究 提 出 一 种 以 M o b i l e N e t V 2 为 基 础 网 络 结 构 的 三 维 人 脸 重 建 精 度 提 升 方 法 . 该 方 法 结 合 三 维 密 集 面 对 齐 ( 3 D d e n s e f a c e a l i g n m e n t , 3 D D F A ) 模 型 , 引 入 自 适 应 空 间 特 征 融 合 ( a d a p t i v e s p a t i a l f e a t u r e f u s i o n , A S F F ) 技 术 和 卷 积 块 注 意 力 模 块 ( c o n v o l u t i o n a l b l o c k a t t e n t i o n m o d u l e , C B A M ) . 与 传 统 卷 积 模 型 对 比 , 所 提 方 法 在 减 少 模 型 复 杂 度 的 同 时 提 升 了 模 型 对 局 部 特 征 的 提 取 精 度 ; 与 3 D D F A 模 型 对 比 , 所 提 方 法 在 不 影 响 识 别 速 度 的 前 提 下 提 升 了 模 型 的 特 征 提 取 精 度 . 在 A F L W 数 据 集 和 A F L W 2 0 0 0 3 D 数 据 集 上 与 3 D D F A 模 型 进 行 了 对 比 实 验 , 实 验 结 果 表 明 本 方 法 在 两 个 数 据 集 上 的 重 建 精 度 分 别 提 升 了 1 1 . 2 7 % 和 1 1 . 4 1 % . 图 注 意 力 与 语 义 强 化 机 制 的 方 面 情 感 三 元 组 抽 取 雷 海 卫 ， 王 志 英 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 6 5 [ 摘 要 ] ( 3 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 9 7 . 7 6 K ] ( 1 9 7 ) 摘 要 ： 为 提 升 方 面 情 感 三 元 组 抽 取 ( a s p e c t s e n t i m e n t t r i p l e t e x t r a c t i o n , A S T E ) 的 准 确 性 和 效 率 , 本 文 提 出 了 一 种 结 合 图 卷 积 和 图 注 意 力 网 络 的 A S T E 模 型 , 模 型 引 入 图 卷 积 网 络 , 结 合 双 向 机 器 阅 读 理 解 框 架 , 进 一 步 集 成 了 多 头 图 注 意 力 网 络 , 利 用 其 自 注 意 力 机 制 动 态 分 配 权 重 , 增 强 了 模 型 对 文 本 中 复 杂 和 隐 含 语 义 关 系 的 识 别 能 力 , 提 升 了 对 情 感 表 达 的 精 准 捕 捉 . 在 此 基 础 上 , 引 入 对 比 学 习 以 增 强 全 局 语 义 特 征 , 结 合 强 化 学 习 , 通 过 智 能 体 与 环 境 交 互 、 依 据 奖 励 反 馈 优 化 策 略 , 促 使 模 型 更 精 准 地 识 别 三 元 组 . 在 4 个 公 开 数 据 集 上 的 广 泛 实 验 验 证 了 模 型 在 A S T E 任 务 上 的 卓 越 性 能 , 和 现 有 的 模 型 相 比 , 准 确 率 、 召 回 率 和 F 1 值 均 有 显 著 提 升 . 特 征 频 域 双 判 别 的 对 抗 样 本 迁 移 性 增 强 袁 程 胜 ， 谢 佳 薇 ， 王 一 力 ， 陈 先 意 ， 李 欣 亭 ， 刘 高 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 7 0 [ 摘 要 ] ( 1 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 5 5 M ] ( 2 2 1 ) 摘 要 ： 深 度 神 经 网 络 极 易 遭 受 对 抗 样 本 的 攻 击 , 这 些 对 抗 样 本 通 过 施 加 难 以 觉 察 的 扰 动 , 便 能 误 导 模 型 做 出 错 误 的 判 断 , 尽 管 在 白 盒 环 境 下 , 对 抗 样 本 的 攻 击 成 功 率 极 高 , 但 在 黑 盒 环 境 中 其 迁 移 性 会 显 著 下 降 . 为 解 决 这 一 问 题 , 本 文 提 出 一 种 特 征 频 域 双 判 别 对 抗 样 本 迁 移 性 增 强 方 法 . 具 体 而 言 , 特 征 判 别 器 实 现 原 始 图 像 和 对 抗 样 本 在 高 维 特 征 空 间 的 语 义 分 离 . 频 域 判 别 器 利 用 图 像 的 高 频 特 征 深 入 分 析 对 抗 样 本 的 细 微 变 化 , 使 其 学 会 有 效 区 分 原 始 图 像 和 对 抗 样 本 . 在 训 练 过 程 中 , 两 个 判 别 器 协 同 工 作 , 共 同 引 导 生 成 器 优 化 对 抗 样 本 的 质 量 , 同 时 生 成 器 对 扰 动 进 行 随 机 像 素 丢 弃 , 以 避 免 扰 动 过 度 集 中 于 图 像 的 某 一 特 定 区 域 . 实 验 结 果 表 明 , 该 方 法 在 黑 盒 模 型 上 的 迁 移 性 优 于 V M I F G S M 、 T T P 、 M u l t i A N D A 等 方 法 , 证 明 了 所 提 方 法 的 有 效 性 . 基 于 神 经 辐 射 场 的 多 人 多 目 3 D 人 体 姿 态 估 计 邹 杰 ， 林 皓 月 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 7 1 [ 摘 要 ] ( 2 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 1 0 M ] ( 2 1 6 ) 摘 要 ： 多 人 多 目 3 D 人 体 姿 态 估 计 任 务 旨 在 从 多 目 视 图 中 预 测 多 个 人 体 关 键 点 的 位 置 , 是 计 算 机 视 觉 中 的 基 本 问 题 . 深 度 的 缺 失 和 3 D 计 算 的 巨 大 成 本 , 导 致 从 R G B 图 像 中 估 计 多 人 的 姿 态 变 得 复 杂 且 不 准 确 , 为 此 研 究 人 员 提 出 了 多 种 有 效 的 解 决 方 法 . 其 中 , 基 于 体 素 表 示 的 方 法 利 用 相 机 参 数 从 多 目 视 图 中 获 取 3 D 体 素 特 征 , 但 因 为 体 素 的 离 散 设 计 , 不 可 避 免 地 带 来 量 化 误 差 . 针 对 这 一 问 题 , 本 文 提 出 了 基 于 神 经 辐 射 场 ( n e u r a l r a d i a n c e f i e l d , N e R F ) 的 多 人 多 目 3 D 人 体 姿 态 估 计 方 法 P o s e N e R F , 该 方 法 首 次 以 双 分 支 联 合 训 练 的 方 式 , 将 N e R F 结 构 以 端 到 端 可 微 的 形 式 嵌 入 到 多 人 多 目 3 D 人 体 姿 态 估 计 中 . P o s e N e R F 包 含 N e R F 分 支 、 P o s e 分 支 及 共 享 参 数 机 制 . 具 体 而 言 , N e R F 分 支 利 用 多 目 图 像 的 增 强 特 征 训 练 N e R F 分 支 网 络 , 使 其 中 的 几 何 多 层 感 知 机 ( g e o m e t r i c m u l t i l a y e r p e r c e p t r o n , G M L P ) 能 够 表 示 具 体 位 置 的 不 透 明 度 ; P o s e 分 支 从 3 D 体 素 特 征 中 预 测 出 人 体 中 心 位 置 和 关 键 点 位 置 ; 共 享 参 数 机 制 利 用 N e R F 分 支 共 享 的 G M L P 提 供 不 透 明 度 , 优 化 3 D 体 素 特 征 . 为 了 验 证 方 法 的 有 效 性 , 本 文 在 C M U P a n o p t i c 、 C a m p u s 、 S h e l f 数 据 集 上 进 行 了 大 量 实 验 . 结 果 表 明 , 本 方 法 在 C M U P a n o p t i c 数 据 集 上 , A P 2 5 指 标 相 较 V o x e l P o s e 和 F a s t e r V o x e l P o s e 有 明 显 提 升 , 分 别 为 2 . 1 % 和 6 . 0 % ; 在 M P J P E 中 误 差 为 1 . 4 m m , 小 于 F a s t e r V o x e l P o s e ; 在 C a m p u s 数 据 集 、 S h e l f 数 据 集 上 也 相 较 V o x e l P o s e 有 一 定 提 升 . 多 视 角 事 件 重 构 的 摘 要 生 成 孙 锐 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 7 3 [ 摘 要 ] ( 2 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 7 M ] ( 2 0 0 ) 摘 要 ： 在 当 前 互 联 网 信 息 多 元 分 布 的 背 景 下 , 单 文 档 信 息 抽 取 的 传 统 范 式 已 难 以 满 足 用 户 对 事 件 全 局 认 知 的 需 求 . 针 对 多 源 文 本 数 据 中 信 息 冗 余 与 观 点 碎 片 化 的 问 题 , 本 文 提 出 基 于 过 滤 机 制 的 多 维 度 文 本 摘 要 生 成 模 型 ( F M M D S G ) , 该 框 架 通 过 3 阶 段 创 新 架 构 实 现 跨 源 信 息 的 结 构 化 融 合 , 首 先 采 用 微 调 R o B E R T a 模 型 构 建 层 次 化 语 义 表 征 , 捕 获 输 入 文 本 的 上 下 文 依 赖 . 其 次 , 设 计 双 层 过 滤 机 制 , 同 步 执 行 基 于 注 意 力 权 重 的 显 著 性 检 测 与 领 域 自 适 应 的 冗 余 抑 制 , 筛 选 出 信 息 密 度 优 化 的 语 义 单 元 . 最 后 , 构 建 知 识 增 强 的 E R N I E 解 码 器 , 通 过 动 态 门 控 策 略 实 现 多 层 级 语 义 特 征 的 协 同 生 成 . 在 C S L 数 据 集 上 的 实 验 表 明 , 该 模 型 R O U G E 1 / 2 / L 的 F 值 分 别 达 到 5 5 . 3 7 % 、 4 7 . 2 8 % 和 4 9 . 5 6 % , R O U G E L 较 经 典 基 线 模 型 提 升 6 . 8 个 百 分 点 . 消 融 实 验 进 一 步 验 证 , 过 滤 机 制 通 过 噪 声 抑 制 带 来 9 . 2 2 % 的 R O U G E 1 性 能 增 益 . 该 模 型 实 现 了 对 异 构 来 源 证 据 的 系 统 性 整 合 , 能 够 在 开 放 域 场 景 下 重 构 多 视 角 观 测 的 完 整 事 件 范 式 . 融 合 交 并 比 监 督 和 环 形 平 滑 标 签 的 建 筑 物 检 测 马 惠 ， 金 伸 睿 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 6 7 [ 摘 要 ] ( 3 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 6 . 4 8 M ] ( 3 1 1 ) 摘 要 ： 在 遥 感 图 像 中 , 建 筑 物 的 精 准 识 别 对 于 城 市 规 划 和 管 理 至 关 重 要 . 然 而 , 由 于 城 市 区 域 内 建 筑 物 的 密 集 分 布 以 及 现 有 方 法 对 边 界 定 位 精 度 的 不 足 , 建 筑 物 的 准 确 检 测 和 区 分 仍 然 面 临 挑 战 . 为 解 决 这 一 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 交 并 比 ( I o U ) 监 督 的 旋 转 框 建 筑 物 检 测 方 法 . 该 方 法 通 过 设 计 交 并 比 定 位 精 度 监 督 网 络 , 有 效 减 弱 了 复 杂 场 景 下 邻 近 建 筑 物 的 干 扰 , 提 高 了 检 测 框 的 定 位 精 度 . 此 外 , 采 用 环 形 平 滑 标 签 来 解 决 因 角 度 周 期 性 变 化 引 发 的 损 失 振 荡 问 题 . 实 验 结 果 表 明 , 该 方 法 在 B u i l d i n g O B B 数 据 集 上 达 到 了 9 3 . 3 1 % 的 m A P 和 9 5 . 1 9 % 的 召 回 率 , 并 在 D O T A 数 据 集 上 实 现 了 7 6 . 9 3 % 的 m A P , 充 分 验 证 了 该 方 法 的 有 效 性 . M L R O C K E T : 基 于 多 层 随 机 卷 积 核 变 换 的 时 间 序 列 分 类 刘 彤 ， 李 一 航 ， 倪 维 健 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 6 8 [ 摘 要 ] ( 3 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 4 5 M ] ( 2 1 1 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 随 机 卷 积 核 变 换 ( r a n d o m c o n v o l u t i o n a l k e r n e l t r a n s f o r m a t i o n , R O C K E T ) 方 法 在 特 征 提 取 深 度 和 非 线 性 建 模 能 力 上 的 局 限 性 , 本 研 究 提 出 M L R O C K E T . 该 方 法 将 R O C K E T 扩 展 为 多 层 结 构 , 逐 层 提 取 非 线 性 特 征 , 丰 富 特 征 表 示 并 提 高 分 类 精 度 . M L R O C K E T 采 用 二 维 卷 积 结 构 和 顺 序 池 化 操 作 , 增 强 对 多 变 量 交 互 关 系 和 时 间 序 列 内 部 特 征 的 捕 捉 能 力 . 此 外 , 通 过 引 入 顺 序 特 征 去 除 ( s e q u e n t i a l f e a t u r e d e t a c h m e n t , S F D ) 剪 枝 策 略 , 进 一 步 优 化 M L R O C K E T 的 性 能 与 推 理 速 度 . 实 验 表 明 , M L R O C K E T 在 U C R 的 1 0 9 个 单 变 量 数 据 集 和 U E A 的 2 6 个 多 变 量 数 据 集 上 的 分 类 精 度 与 最 先 进 的 模 型 相 当 , 且 训 练 效 率 显 著 超 越 了 大 多 数 现 有 方 法 . 融 合 对 话 意 图 的 在 线 门 诊 病 历 生 成 方 法 雷 攀 ， 俞 凯 ， 李 国 靖 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 6 0 [ 摘 要 ] ( 3 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 0 1 0 . 5 4 K ] ( 2 1 1 ) 摘 要 ： 本 文 提 出 了 一 种 医 学 问 诊 对 话 意 图 融 合 生 成 网 络 ( m e d i c a l d i a l o g u e i n t e n t i o n f u s i o n g e n e r a t i o n n e t w o r k , M e d I F G N e t ) , 能 够 在 线 上 问 诊 平 台 中 通 过 多 轮 医 患 对 话 生 成 门 诊 病 历 文 书 , 帮 助 医 生 快 速 总 结 患 者 的 病 史 资 料 并 生 成 病 历 文 书 . 为 识 别 医 生 与 患 者 的 对 话 意 图 , 本 文 基 于 E R N I E 模 型 提 出 了 一 种 对 话 意 图 识 别 方 法 . 为 了 将 对 话 与 意 图 结 合 起 来 , 本 文 还 提 出 了 一 种 注 意 力 融 合 方 法 . 使 用 以 上 两 种 方 法 , 通 过 从 多 轮 对 话 中 分 析 和 识 别 意 图 信 息 并 进 行 融 合 , 能 够 更 高 效 、 精 确 地 生 成 门 诊 病 历 . 实 验 结 果 表 明 , 本 文 提 出 的 方 法 在 性 能 上 显 著 优 于 传 统 方 法 , 具 有 更 强 的 生 成 能 力 和 实 际 应 用 价 值 . 同 构 集 成 深 度 学 习 的 代 码 异 味 检 测 张 苗 ， 黄 子 杰 ， 陈 军 华 ， 高 建 华 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 6 4 [ 摘 要 ] ( 3 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 7 3 0 . 4 4 K ] ( 2 1 7 ) 摘 要 ： 代 码 异 味 是 软 件 源 代 码 中 存 在 的 不 良 设 计 问 题 , 它 影 响 着 代 码 可 维 护 性 , 可 读 性 以 及 可 扩 展 性 . 研 究 人 员 可 以 通 过 检 测 代 码 异 味 确 定 待 重 构 的 代 码 , 进 而 改 善 代 码 质 量 . 过 去 的 研 究 广 泛 将 机 器 学 习 技 术 应 用 于 代 码 异 味 检 测 , 虽 取 得 一 定 成 果 , 但 在 检 测 准 确 性 、 泛 化 能 力 方 面 仍 存 在 局 限 . 本 文 构 建 两 种 模 型 : 直 接 同 构 集 成 C N N 和 R N C N N ( r a n d o m f o r e s t n e g a t i v e c o r r e l a t i o n l e a r n i n g C N N ) , 来 检 测 4 种 代 码 异 味 ( D a t a c l a s s , G o d c l a s s , F e a t u r e e n v y , L o n g m e t h o d ) , 利 用 基 于 随 机 森 林 的 特 征 选 择 技 术 提 取 更 重 要 的 特 征 , 利 用 深 度 学 习 技 术 对 代 码 的 结 构 特 征 进 行 建 模 , 再 使 用 负 相 关 学 习 同 构 集 成 深 度 学 习 模 型 方 法 训 练 模 型 , 进 行 异 味 检 测 . 与 基 线 工 作 相 比 , 本 研 究 的 F 1 值 最 高 提 升 4 . 9 3 % . D F S 元 数 据 缓 存 一 致 性 的 轻 量 级 维 护 机 制 吴 雨 飞 ， 李 诚 ， 李 嘉 豪 ， 王 一 多 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 5 8 [ 摘 要 ] ( 4 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 1 M ] ( 2 1 7 ) 摘 要 ： 分 布 式 文 件 系 统 ( D F S ) 能 够 高 效 管 理 数 据 中 心 的 存 储 资 源 , 已 经 成 为 支 撑 众 多 数 据 密 集 型 应 用 的 核 心 基 础 设 施 . 为 了 降 低 执 行 文 件 系 统 操 作 时 路 径 解 析 的 开 销 , 分 布 式 文 件 系 统 普 遍 采 用 了 客 户 端 元 数 据 缓 存 , 同 时 在 客 户 端 之 间 同 步 元 数 据 修 改 以 保 证 元 数 据 缓 存 的 一 致 性 . 但 是 现 有 的 元 数 据 缓 存 一 致 性 方 案 在 引 入 了 高 昂 性 能 开 销 的 情 况 下 , 仍 然 未 能 正 确 同 步 全 部 的 目 录 树 修 改 , 导 致 正 确 性 问 题 . 针 对 这 一 现 状 , 本 文 提 出 了 一 种 维 护 元 数 据 缓 存 一 致 性 的 轻 量 级 机 制 , 通 过 基 于 并 发 广 播 机 制 的 目 录 树 修 改 方 法 , 以 及 基 于 惰 性 广 播 和 墓 碑 机 制 的 目 录 删 除 方 法 , 既 突 破 了 现 有 方 案 的 性 能 瓶 颈 又 解 决 了 正 确 性 缺 陷 . 实 验 结 果 表 明 , 这 种 机 制 使 得 分 布 式 文 件 系 统 中 目 录 树 修 改 操 作 的 延 迟 降 低 了 6 5 . 8 % – 6 6 . 9 % , 吞 吐 量 提 升 了 2 . 9 4 – 4 . 5 3 倍 . 此 外 , 在 运 行 S p a r k 作 业 时 , 作 业 提 交 的 延 迟 下 降 了 4 3 . 6 % . 基 于 T r a n s f o r m e r 与 时 空 特 征 聚 合 的 视 频 目 标 检 测 孟 德 晗 ， 孙 祥 洪 ， 关 权 ， 王 文 婧 ， 秦 玉 华 优 先 出 版 日 期 :   2 0 2 5 0 8 2 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 5 9 [ 摘 要 ] ( 4 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 5 4 M ] ( 2 4 3 ) 摘 要 ： 视 频 目 标 检 测 是 计 算 机 视 觉 领 域 中 一 项 具 有 挑 战 性 的 任 务 . 由 于 视 频 目 标 受 尺 度 多 变 、 运 动 模 糊 等 影 响 , 同 时 现 有 算 法 在 特 征 聚 合 方 面 存 在 不 足 , 限 制 了 检 测 性 能 提 升 . 为 提 高 视 频 目 标 检 测 精 度 , 本 文 提 出 了 一 种 新 的 基 于 T r a n s f o r m e r 的 视 频 目 标 检 测 方 法 . 首 先 , 设 计 了 一 种 基 于 时 空 可 变 形 注 意 力 的 时 空 特 征 聚 合 层 , 并 将 其 融 合 到 T r a n s f o r m e r 编 码 器 中 实 现 对 目 标 帧 与 参 考 帧 的 多 尺 度 时 空 特 征 聚 合 编 码 ; 其 次 , 提 出 了 一 种 通 过 特 征 查 询 交 互 实 现 查 询 增 强 的 方 法 , 在 T r a n s f o r m e r 解 码 器 中 直 接 利 用 参 考 帧 的 时 空 特 征 来 增 强 目 标 查 询 , 使 目 标 查 询 可 以 充 分 学 习 全 局 时 空 信 息 . 该 方 法 充 分 利 用 T r a n s f o r m e r 编 码 解 码 架 构 的 优 势 , 有 效 增 强 了 目 标 帧 特 征 与 查 询 的 时 空 信 息 表 示 能 力 . 在 I m a g e N e t V I D 和 U A D E T R A C 数 据 集 上 的 实 验 结 果 显 示 , 该 方 法 在 基 于 R e s N e t 1 0 1 骨 干 网 络 上 的 平 均 精 度 ( m A P ) 可 达 到 8 6 . 0 % 和 9 0 . 9 % . 全 文 下 载 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 摘 要 点 击 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 5 年 第 3 4 卷 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 6 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： V R M L 与 外 界 数 据 交 互 的 技 术 实 现 王 硕 , 周 昕 宇 2 0 0 0 , 9 ( 2 ) : 3 8 4 1 [ 摘 要 ] ( 1 3 0 5 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 2 4 6 0 3 ) 摘 要 ： 本 文 详 细 讨 论 了 V R M L 技 术 与 其 他 数 据 访 问 技 术 相 结 合 , 实 现 对 数 据 库 实 时 交 互 的 技 术 实 现 方 法 , 并 简 要 阐 述 了 相 关 技 术 规 范 的 语 法 结 构 和 技 术 要 求 。 所 用 技 术 手 段 安 全 可 靠 , 具 有 良 好 的 实 际 应 用 表 现 , 便 于 系 统 移 植 。 清 除 磁 盘 引 导 区 病 毒 和 修 复 磁 盘 的 方 法 邓 长 根 , 曾 康 康 1 9 9 3 , 2 ( 8 ) : 4 1 4 2 [ 摘 要 ] ( 1 0 1 5 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 3 4 0 9 8 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 作 者 近 年 来 应 用 工 具 软 件 N U 清 除 磁 盘 引 导 区 和 硬 盘 主 引 导 区 病 毒 、 修 复 引 导 区 损 坏 磁 盘 的 经 验 ， 经 实 践 检 验 ， 简 便 有 效 。 海 关 E D I 自 动 化 通 关 系 统 杨 国 勋 1 9 9 5 , 4 ( 5 ) : 2 5 [ 摘 要 ] ( 9 6 8 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 1 6 8 3 4 ) 摘 要 ： 本 文 简 要 介 绍 了 海 关 E D I 自 动 化 通 关 系 统 的 定 义 概 况 及 重 要 意 义 ， 对 该 E D I 应 用 系 统 下 的 业 务 运 作 模 式 所 涉 及 的 法 律 问 题 ， 采 用 E D I F A C T 国 际 标 准 问 题 、 网 络 与 软 件 技 术 问 题 ， 以 及 工 程 管 理 问 题 进 行 了 结 合 实 际 的 分 析 。 ( ) [ 摘 要 ] ( 9 6 2 6 ) [ H T M L ] ( 1 9 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 1 4 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 综 述 殷 瑞 刚 , 魏 帅 , 李 晗 , 于 洪 2 0 1 6 , 2 5 ( 8 ) : 1 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 8 3 [ 摘 要 ] ( 9 4 2 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 1 1 M ] ( 4 2 4 9 4 ) 摘 要 ： 从 2 0 0 6 年 开 始 ， 深 度 神 经 网 络 在 图 像 / 语 音 识 别 、 自 动 驾 驶 等 大 数 据 处 理 和 人 工 智 能 领 域 中 都 取 得 了 巨 大 成 功 ， 其 中 无 监 督 学 习 方 法 作 为 深 度 神 经 网 络 中 的 预 训 练 方 法 为 深 度 神 经 网 络 的 成 功 起 到 了 非 常 重 要 的 作 用 . 为 此 ， 对 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 进 行 了 介 绍 和 分 析 ， 主 要 总 结 了 两 类 常 用 的 无 监 督 学 习 方 法 ， 即 确 定 型 的 自 编 码 方 法 和 基 于 概 率 型 受 限 玻 尔 兹 曼 机 的 对 比 散 度 等 学 习 方 法 ， 并 介 绍 了 这 两 类 方 法 在 深 度 学 习 系 统 中 的 应 用 ， 最 后 对 无 监 督 学 习 面 临 的 问 题 和 挑 战 进 行 了 总 结 和 展 望 . 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 [ 摘 要 ] ( 8 5 5 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 5 1 4 0 5 ) 摘 要 ： 随 着 I n t e r n e t 的 迅 速 发 展 ， 网 络 资 源 越 来 越 丰 富 ， 人 们 如 何 从 网 络 上 抽 取 信 息 也 变 得 至 关 重 要 ， 尤 其 是 占 网 络 资 源 8 0 % 的 D e e p W e b 信 息 检 索 更 是 人 们 应 该 倍 加 关 注 的 难 点 问 题 。 为 了 更 好 的 研 究 D e e p W e b 爬 虫 技 术 ， 本 文 对 有 关 D e e p W e b 爬 虫 的 内 容 进 行 了 全 面 、 详 细 地 介 绍 。 首 先 对 D e e p W e b 爬 虫 的 定 义 及 研 究 目 标 进 行 了 阐 述 ， 接 着 介 绍 了 近 年 来 国 内 外 关 于 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 进 展 ， 并 对 其 加 以 分 析 。 在 此 基 础 上 展 望 了 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 趋 势 ， 为 下 一 步 的 研 究 奠 定 了 基 础 。 分 布 式 系 统 H a d o o p 平 台 的 视 频 转 码 杨 帆 , 沈 奇 威 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 8 0 8 5 [ 摘 要 ] ( 7 9 9 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 4 2 . 9 3 K ] ( 4 5 4 7 7 ) 摘 要 ： 在 研 究 了 目 前 主 流 的 视 频 转 码 方 案 基 础 上 , 提 出 了 一 种 分 布 式 转 码 系 统 。 系 统 采 用 H D F S ( H a d o o p D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ) 进 行 视 频 存 储 , 利 用 M a p R e d u c e 思 想 和 F F M P E G 进 行 分 布 式 转 码 。 详 细 讨 论 了 视 频 分 布 式 存 储 时 的 分 段 策 略 , 以 及 分 段 大 小 对 存 取 时 间 的 影 响 。 同 时 , 定 义 了 视 频 存 储 和 转 换 的 元 数 据 格 式 。 提 出 了 基 于 M a p R e d u c e 编 程 框 架 的 分 布 式 转 码 方 案 , 即 M a p p e r 端 进 行 转 码 和 R e d u c e r 端 进 行 视 频 合 并 。 实 验 数 据 显 示 了 转 码 时 间 随 视 频 分 段 大 小 和 转 码 机 器 数 量 不 同 而 变 化 的 趋 势 。 结 零 样 本 图 学 习 综 述 支 瑞 聪 ， 万 菲 ， 张 德 政 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 1 2 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 6 3 [ 摘 要 ] ( 7 9 1 8 ) [ H T M L ] ( 6 1 4 6 ) [ P D F 2 . 4 6 M ] ( 8 9 9 9 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 方 法 的 提 出 使 得 机 器 学 习 研 究 领 域 得 到 了 巨 大 突 破 , 但 是 却 需 要 大 量 的 人 工 标 注 数 据 来 辅 助 完 成 . 在 实 际 问 题 中 , 受 限 于 人 力 成 本 , 许 多 应 用 需 要 对 从 未 见 过 的 实 例 类 别 进 行 推 理 判 断 . 为 此 , 零 样 本 学 习 ( z e r o s h o t l e a r n i n g , Z S L ) 应 运 而 生 . 图 作 为 一 种 表 示 事 物 之 间 联 系 的 自 然 数 据 结 构 , 目 前 在 零 样 本 学 习 中 受 到 了 越 来 越 多 的 关 注 . 本 文 对 零 样 本 图 学 习 方 法 进 行 了 系 统 综 述 . 首 先 概 述 了 零 样 本 学 习 和 图 学 习 的 定 义 , 并 总 结 了 零 样 本 学 习 现 有 的 解 决 方 案 思 想 . 然 后 依 据 图 的 不 同 利 用 方 式 对 目 前 零 样 本 图 学 习 的 方 法 体 系 进 行 了 分 类 . 接 下 来 讨 论 了 零 样 本 图 学 习 所 涉 及 到 的 评 估 准 则 和 数 据 集 . 最 后 指 明 了 零 样 本 图 学 习 进 一 步 研 究 中 需 要 解 决 的 问 题 以 及 未 来 可 能 的 发 展 方 向 . 图 像 抖 动 技 术 的 原 理 及 实 现 何 志 强 1 9 9 9 , 8 ( 7 ) : 4 3 4 6 [ 摘 要 ] ( 7 7 4 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 2 6 3 6 5 ) 摘 要 ： 用 较 少 的 颜 色 来 表 示 较 大 的 色 彩 空 间 一 直 是 人 们 研 究 的 课 题 ， 本 文 详 细 讨 论 了 半 色 调 技 术 和 抖 动 技 术 ， 并 将 它 们 扩 展 到 实 用 的 真 彩 色 空 间 来 讨 论 ， 并 给 出 了 实 现 的 算 法 。 基 于 O A u t h 2 . 0 的 认 证 授 权 技 术 时 子 庆 , 刘 金 兰 , 谭 晓 华 2 0 1 2 , 2 1 ( 3 ) : 2 6 0 2 6 4 [ 摘 要 ] ( 7 0 7 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 2 8 . 4 2 K ] ( 4 7 2 9 6 ) 摘 要 ： 开 放 平 台 的 核 心 问 题 是 用 户 验 证 和 授 权 问 题 , O A u t h 是 目 前 国 际 通 用 的 授 权 方 式 , 它 的 特 点 是 不 需 要 用 户 在 第 三 方 应 用 输 入 用 户 名 及 密 码 , 就 可 以 申 请 访 问 该 用 户 的 受 保 护 资 源 。 O A u t h 最 新 版 本 是 O A u t h 2 . 0 , 其 认 证 与 授 权 的 流 程 更 简 单 、 更 安 全 。 研 究 了 O A u t h 2 . 0 的 工 作 原 理 , 分 析 了 刷 新 访 问 令 牌 的 工 作 流 程 , 并 给 出 了 O A u t h 2 . 0 服 务 器 端 的 设 计 方 案 和 具 体 的 应 用 实 例 。 I n f 引 导 安 装 中 快 捷 方 式 的 自 动 建 立 方 法 杜 青 , 丁 志 斌 , 丁 健 , 张 居 正 , 聂 永 平 , 张 万 军 2 0 0 2 , 1 1 ( 1 0 ) : 7 0 7 3 [ 摘 要 ] ( 6 9 2 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 1 7 8 4 8 ) 摘 要 ： 基 于 A O P 的 物 流 遗 留 系 统 安 全 进 化 杨 晓 燕 , 雷 霞 2 0 0 7 , 1 6 ( 9 ) : 2 2 2 5 [ 摘 要 ] ( 6 8 6 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 1 0 2 6 0 ) 摘 要 ： 本 文 结 合 物 流 遗 留 系 统 的 实 际 安 全 状 态 , 分 析 了 面 向 对 象 的 编 程 思 想 在 横 切 关 注 点 和 核 心 关 注 点 处 理 上 的 不 足 , 指 出 面 向 方 面 的 编 程 思 想 解 决 方 案 对 系 统 进 行 分 离 关 注 点 处 理 的 优 势 , 并 对 面 向 方 面 的 编 程 的 一 种 具 体 实 现 A s p e c t J 进 行 分 析 , 提 出 了 一 种 依 据 A s p e c t J 对 遗 留 物 流 系 统 进 行 I C 卡 安 全 进 化 的 方 法 . 知 识 图 谱 研 究 综 述 黄 恒 琪 , 于 娟 , 廖 晓 , 席 运 江 2 0 1 9 , 2 8 ( 6 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 1 5 [ 摘 要 ] ( 6 8 3 4 ) [ H T M L ] ( 2 1 8 0 3 ) [ P D F 6 5 6 . 8 0 K ] ( 2 9 4 0 8 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 是 以 图 的 形 式 表 现 客 观 世 界 中 的 概 念 和 实 体 及 其 之 间 关 系 的 知 识 库 ， 是 语 义 搜 索 、 智 能 问 答 、 决 策 支 持 等 智 能 服 务 的 基 础 技 术 之 一 . 目 前 ， 知 识 图 谱 的 内 涵 还 不 够 清 晰 ； 且 因 建 档 不 全 ， 已 有 知 识 图 谱 的 使 用 率 和 重 用 率 不 高 . 为 此 ， 本 文 给 出 知 识 图 谱 的 定 义 ， 辨 析 其 与 本 体 等 相 关 概 念 的 关 系 . 本 体 是 知 识 图 谱 的 模 式 层 和 逻 辑 基 础 ， 知 识 图 谱 是 本 体 的 实 例 化 ； 本 体 研 究 成 果 可 以 作 为 知 识 图 谱 研 究 的 基 础 ， 促 进 知 识 图 谱 的 更 快 发 展 和 更 广 应 用 . 本 文 罗 列 分 析 了 国 内 外 已 有 的 主 要 通 用 知 识 图 谱 和 行 业 知 识 图 谱 及 其 构 建 、 存 储 及 检 索 方 法 ， 以 提 高 其 使 用 率 和 重 用 率 . 最 后 指 出 知 识 图 谱 未 来 的 研 究 方 向 . 基 于 C C 2 5 3 0 及 Z i g B e e 协 议 栈 设 计 无 线 网 络 传 感 器 节 点 章 伟 聪 , 俞 新 武 , 李 忠 成 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 1 8 4 1 8 7 , 1 2 0 [ 摘 要 ] ( 6 8 0 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 7 1 4 . 7 5 K ] ( 3 7 0 8 6 ) 摘 要 ： 针 对 智 能 家 居 、 环 境 监 测 等 的 实 际 要 求 ， 设 计 了 一 种 远 距 离 通 讯 的 无 线 传 感 器 节 点 。 该 系 统 采 用 集 射 频 与 控 制 器 于 一 体 的 第 二 代 片 上 系 统 C C 2 5 3 0 为 核 心 模 块 ， 外 接 C C 2 5 9 1 射 频 前 端 功 放 模 块 ； 软 件 上 基 于 Z i g B e e 2 0 0 6 协 议 栈 ， 在 Z S t a c k 通 用 模 块 基 础 上 实 现 应 用 层 各 项 功 能 。 介 绍 了 基 于 Z i g B e e 协 议 构 建 无 线 数 据 采 集 网 络 ， 给 出 了 传 感 器 节 点 、 协 调 器 节 点 的 硬 件 设 计 原 理 图 及 软 件 流 程 图 。 实 验 证 明 节 点 性 能 良 好 、 通 讯 可 靠 , 通 讯 距 离 较 T I 第 一 代 产 品 有 明 显 增 大 。 基 于 G P S / G P R S / G I S 的 车 辆 监 控 系 统 的 设 计 唐 运 虞 , 刘 向 东 , 修 春 波 2 0 0 4 , 1 3 ( 1 0 ) : 7 9 [ 摘 要 ] ( 6 4 0 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 1 4 9 9 5 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 车 辆 监 控 系 统 的 组 成 , 研 究 了 如 何 应 用 R o c k w e l l G P S O E M 板 和 W I S M O Q U I K Q 2 4 0 6 B 模 块 进 行 移 动 单 元 的 软 硬 件 设 计 , 以 及 监 控 中 心 G I S 软 件 的 设 计 . 重 点 介 绍 嵌 入 T C P / I P 协 议 处 理 的 Q 2 4 0 6 B 模 块 如 何 通 过 A T 指 令 接 入 I n t e r n e t 以 及 如 何 和 监 控 中 心 传 输 T C P 数 据 . 浅 析 C 语 言 快 速 排 序 算 法 的 改 进 刘 娜 , 佟 冶 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 ) : 1 1 3 1 1 6 [ 摘 要 ] ( 6 3 1 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 5 3 5 8 6 ) 摘 要 ： 排 序 是 计 算 机 程 序 设 计 中 一 种 重 要 操 作 ， 本 文 论 述 了 C 语 言 中 快 速 排 序 算 法 的 改 进 ， 即 快 速 排 序 与 直 接 插 入 排 序 算 法 相 结 合 的 实 现 过 程 。 在 C 语 言 程 序 设 计 中 ， 实 现 大 量 的 内 部 排 序 应 用 时 ， 所 寻 求 的 目 的 就 是 找 到 一 个 简 单 、 有 效 、 快 捷 的 算 法 。 本 文 着 重 阐 述 快 速 排 序 的 改 进 与 提 高 过 程 ， 从 基 本 的 性 能 特 征 到 基 本 的 算 法 改 进 ， 通 过 不 断 的 分 析 ， 实 验 ， 最 后 得 出 最 佳 的 改 进 算 法 。 基 于 模 型 的 软 件 测 试 方 法 研 究 吴 艳 , 张 惠 2 0 0 8 , 1 7 ( 8 ) : 8 7 8 9 [ 摘 要 ] ( 6 2 6 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 4 4 7 0 8 ) 摘 要 ： 随 着 面 向 对 象 软 件 开 发 技 术 的 广 泛 应 用 和 软 件 测 试 自 动 化 的 要 求 ， 基 于 模 型 的 软 件 测 试 逐 渐 得 到 了 软 件 开 发 人 员 和 软 件 测 试 人 员 的 认 可 和 接 受 。 基 于 模 型 的 软 件 测 试 是 软 件 编 码 阶 段 的 主 要 测 试 方 法 之 一 ， 具 有 测 试 效 率 高 、 排 除 逻 辑 复 杂 故 障 测 试 效 果 好 等 特 点 。 但 是 误 报 、 漏 报 和 故 障 机 理 有 待 进 一 步 研 究 。 对 主 要 的 测 试 模 型 进 行 了 分 析 和 分 类 ， 同 时 ， 对 故 障 密 度 等 参 数 进 行 了 初 步 的 分 析 ； 最 后 ， 提 出 了 一 种 基 于 模 型 的 软 件 测 试 流 程 。 企 业 信 息 门 户 单 点 登 录 系 统 的 设 计 与 实 现 陈 观 林 , 张 泳 2 0 0 8 , 1 7 ( 8 ) : 2 5 [ 摘 要 ] ( 6 1 5 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 3 5 5 3 9 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 一 个 企 业 信 息 门 户 中 单 点 登 录 系 统 的 设 计 与 实 现 。 系 统 实 现 了 一 个 基 于 J a v a E E 架 构 的 结 合 凭 证 加 密 和 W e b S e r v i c e s 的 单 点 登 录 系 统 ， 对 门 户 用 户 进 行 统 一 认 证 和 访 问 控 制 。 论 文 详 细 阐 述 了 该 系 统 的 总 体 结 构 、 设 计 思 想 、 工 作 原 理 和 具 体 实 现 方 案 ， 目 前 系 统 已 在 部 分 省 市 的 广 电 行 业 信 息 门 户 平 台 中 得 到 了 良 好 的 应 用 。 傣 泐 文 汉 文 互 译 有 声 电 子 词 典 胡 刚 , 王 嘉 梅 , 李 炳 泽 , 林 睿 , 希 利 补 发 2 0 1 6 , 2 5 ( 7 ) : 8 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 4 1 [ 摘 要 ] ( 6 1 3 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 2 1 . 1 3 K ] ( 1 5 8 2 6 ) 摘 要 ： 软 件 是 基 于 V i s u a l C + + 6 . 0 和 A c c e s s 2 0 0 3 工 具 来 完 成 的 ， 在 U n i c o d e 字 符 集 模 式 下 进 行 软 件 设 计 ， 解 决 当 前 民 族 文 字 软 件 开 发 时 的 系 统 使 用 兼 容 性 以 及 字 符 的 输 出 乱 码 等 问 题 . 本 开 发 模 式 使 用 简 单 、 操 作 稳 定 、 接 口 灵 活 ， 在 便 于 用 户 对 词 汇 和 语 音 数 据 库 进 行 统 一 处 理 （ 备 份 、 打 印 ） 的 同 时 ， 也 为 其 它 民 族 文 字 翻 译 软 件 的 开 发 提 供 了 初 期 技 术 指 导 . 目 前 面 向 傣 族 地 区 的 翻 译 辅 助 工 具 还 尚 未 推 出 ， “ 傣 泐 文 汉 文 互 译 有 声 电 子 词 典 ” 是 傣 文 信 息 化 领 域 的 一 个 重 要 “ 应 用 创 新 ” 成 果 ， 是 开 展 少 数 民 族 语 言 文 化 信 息 元 表 示 与 提 取 研 究 的 基 础 支 撑 ， 其 作 用 主 要 是 负 责 傣 文 的 查 询 、 翻 译 、 朗 读 等 工 作 . 傣 汉 互 译 电 子 词 典 设 计 实 现 了 傣 汉 对 照 互 译 、 傣 语 真 人 朗 读 、 傣 语 音 标 显 示 等 常 用 功 能 ， 同 时 还 支 持 对 词 库 进 行 添 加 、 修 改 、 删 除 自 定 义 操 作 ， 实 现 了 良 好 的 人 机 交 互 功 能 . 在 V C + + 中 文 本 框 控 件 如 何 通 过 回 车 键 转 移 焦 点 蔡 伟 丰 , 朱 彦 华 , 郑 少 慧 , 赵 益 建 , 陈 泽 铭 2 0 0 4 , 1 3 ( 8 ) : 5 8 5 9 [ 摘 要 ] ( 6 1 2 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 3 1 3 2 7 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 V i s u a l C + + 6 . 0 在 对 话 框 的 多 个 文 本 框 之 间 , 通 过 回 车 键 转 移 焦 点 的 几 种 方 法 , 并 提 出 了 一 个 改 进 方 法 . 全 文 下 载 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 摘 要 点 击 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 5 年 第 3 4 卷 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 6 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 基 于 . N E T 的 H D F 光 栅 图 像 数 据 的 读 取 与 处 理 焦 飞 , 黄 天 文 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 0 ) : 4 8 5 1 [ 摘 要 ] ( 5 1 9 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 9 2 2 7 1 ) 摘 要 ： 论 文 对 H D F 数 据 格 式 和 函 数 库 进 行 研 究 , 重 点 以 栅 格 图 像 为 例 , 详 细 论 述 如 何 利 用 V C + + . n e t 和 V C # . n e t 对 光 栅 数 据 进 行 读 取 与 处 理 , 然 后 根 据 所 得 到 的 象 素 矩 阵 用 描 点 法 显 示 图 像 . 论 文 是 以 国 家 气 象 中 心 开 发 M i c a p s 3 . 0 ( 气 象 信 息 综 合 分 析 处 理 系 统 ) 的 课 题 研 究 为 背 景 的 . 基 于 W i n d o w s 2 0 0 0 的 多 通 道 实 时 数 据 采 集 方 法 邵 奇 可 , 陈 国 定 , 张 琦 2 0 0 2 , 1 1 ( 1 2 ) : 6 7 6 8 [ 摘 要 ] ( 4 7 4 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 6 3 0 7 7 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 非 实 时 操 作 系 统 W i n d o w s 2 0 0 0 下 , 利 用 V i s u a l C + + 6 . 0 开 发 实 时 数 据 采 集 的 方 法 . 所 用 到 的 数 据 采 集 卡 是 研 华 的 P C L 8 1 8 L . 借 助 数 据 采 集 卡 P C L 8 1 8 L 的 D L L s 中 的 A P I 函 数 , 提 出 三 种 实 现 高 速 实 时 数 据 采 集 的 方 法 及 优 缺 点 . 浅 析 C 语 言 快 速 排 序 算 法 的 改 进 刘 娜 , 佟 冶 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 ) : 1 1 3 1 1 6 [ 摘 要 ] ( 6 3 1 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 5 3 5 8 6 ) 摘 要 ： 排 序 是 计 算 机 程 序 设 计 中 一 种 重 要 操 作 ， 本 文 论 述 了 C 语 言 中 快 速 排 序 算 法 的 改 进 ， 即 快 速 排 序 与 直 接 插 入 排 序 算 法 相 结 合 的 实 现 过 程 。 在 C 语 言 程 序 设 计 中 ， 实 现 大 量 的 内 部 排 序 应 用 时 ， 所 寻 求 的 目 的 就 是 找 到 一 个 简 单 、 有 效 、 快 捷 的 算 法 。 本 文 着 重 阐 述 快 速 排 序 的 改 进 与 提 高 过 程 ， 从 基 本 的 性 能 特 征 到 基 本 的 算 法 改 进 ， 通 过 不 断 的 分 析 ， 实 验 ， 最 后 得 出 最 佳 的 改 进 算 法 。 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 [ 摘 要 ] ( 8 5 5 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 5 1 4 0 5 ) 摘 要 ： 随 着 I n t e r n e t 的 迅 速 发 展 ， 网 络 资 源 越 来 越 丰 富 ， 人 们 如 何 从 网 络 上 抽 取 信 息 也 变 得 至 关 重 要 ， 尤 其 是 占 网 络 资 源 8 0 % 的 D e e p W e b 信 息 检 索 更 是 人 们 应 该 倍 加 关 注 的 难 点 问 题 。 为 了 更 好 的 研 究 D e e p W e b 爬 虫 技 术 ， 本 文 对 有 关 D e e p W e b 爬 虫 的 内 容 进 行 了 全 面 、 详 细 地 介 绍 。 首 先 对 D e e p W e b 爬 虫 的 定 义 及 研 究 目 标 进 行 了 阐 述 ， 接 着 介 绍 了 近 年 来 国 内 外 关 于 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 进 展 ， 并 对 其 加 以 分 析 。 在 此 基 础 上 展 望 了 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 趋 势 ， 为 下 一 步 的 研 究 奠 定 了 基 础 。 单 目 度 量 深 度 估 计 综 述 张 久 伶 ， 朱 美 玲 ， 徐 馨 润 ， 吴 玉 荣 ， 杨 建 文 ， 张 秋 鸿 ， 王 伟 ， 王 佳 ， 姜 慧 龙 2 0 2 5 , 3 4 ( 8 ) : 1 1 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 0 7 [ 摘 要 ] ( 3 7 7 ) [ H T M L ] ( 8 2 7 ) [ P D F 6 9 2 2 ] ( 8 0 6 ) 摘 要 ： 因 果 解 耦 表 征 学 习 综 述 黄 贝 贝 ， 刘 进 锋 2 0 2 5 , 3 4 ( 7 ) : 1 1 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 4 2 [ 摘 要 ] ( 4 0 6 ) [ H T M L ] ( 1 3 4 5 ) [ P D F 1 8 0 9 3 5 4 ] ( 5 8 0 ) 摘 要 ： 智 能 教 育 领 域 的 知 识 追 踪 模 型 综 述 赵 娅 ， 托 晋 宽 ， 单 可 欣 ， 贾 迪 2 0 2 5 , 3 4 ( 6 ) : 1 1 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 9 0 3 [ 摘 要 ] ( 3 7 7 ) [ H T M L ] ( 1 5 5 6 ) [ P D F 6 9 3 1 ] ( 1 0 2 5 ) 摘 要 ： 动 态 手 语 识 别 综 述 王 哲 楷 ， 冯 云 霞 ， 王 佳 文 2 0 2 5 , 3 4 ( 5 ) : 1 1 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 7 9 [ 摘 要 ] ( 3 8 4 ) [ H T M L ] ( 1 2 9 9 ) [ P D F 6 8 7 6 ] ( 1 0 7 3 ) 摘 要 ： 基 于 N e R F 的 S L A M 研 究 综 述 喻 伟 东 ， 鲁 静 ， 程 晗 蕾 2 0 2 5 , 3 4 ( 4 ) : 1 8 3 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 6 5 [ 摘 要 ] ( 4 3 8 ) [ H T M L ] ( 1 6 0 2 ) [ P D F 2 2 8 0 3 3 4 ] ( 1 0 7 0 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 伪 造 人 脸 检 测 技 术 综 述 赵 娅 ， 郜 明 超 ， 姚 文 达 ， 徐 锋 2 0 2 5 , 3 4 ( 4 ) : 1 1 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 8 3 9 [ 摘 要 ] ( 1 2 4 3 ) [ H T M L ] ( 1 5 0 2 ) [ P D F 3 1 3 0 7 5 2 ] ( 1 3 0 0 ) 摘 要 ： 大 语 言 模 型 中 提 示 词 工 程 综 述 王 东 清 ， 芦 飞 ， 张 炳 会 ， 李 道 童 ， 彭 继 阳 ， 王 兵 ， 姚 藩 益 ， 艾 山 彬 2 0 2 5 , 3 4 ( 1 ) : 1 1 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 8 2 [ 摘 要 ] ( 1 8 0 8 ) [ H T M L ] ( 1 9 9 8 ) [ P D F 1 2 8 7 3 8 2 ] ( 2 1 1 2 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 微 观 剩 余 油 赋 存 形 态 分 类 识 别 综 述 赵 娅 ， 管 玉 ， 贾 迪 2 0 2 5 , 3 4 ( 1 ) : 2 6 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 3 3 [ 摘 要 ] ( 6 4 4 ) [ H T M L ] ( 1 6 6 8 ) [ P D F 1 3 8 8 2 1 2 ] ( 1 8 2 1 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 急 性 缺 血 性 脑 卒 中 病 灶 分 割 与 检 测 综 述 毛 天 驰 ， 李 杨 ， 李 明 ， 孙 兴 ， 马 金 刚 2 0 2 5 , 3 4 ( 1 ) : 1 1 2 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 9 [ 摘 要 ] ( 1 5 4 1 ) [ H T M L ] ( 2 0 5 8 ) [ P D F 1 8 7 3 3 0 5 ] ( 1 9 9 9 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 在 皮 肤 癌 病 变 分 类 诊 断 中 的 应 用 进 展 刘 天 宇 ， 刘 静 ， 马 金 刚 ， 陈 天 真 ， 李 明 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 2 ) : 1 1 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 8 [ 摘 要 ] ( 1 1 8 3 ) [ H T M L ] ( 1 9 5 7 ) [ P D F 1 8 7 7 1 9 7 ] ( 3 0 1 8 ) 摘 要 ： 边 缘 计 算 的 安 全 挑 战 与 解 决 方 法 综 述 温 木 奇 ， 温 武 少 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 1 ) : 3 8 4 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 7 0 2 [ 摘 要 ] ( 5 0 7 ) [ H T M L ] ( 2 4 7 7 ) [ P D F 2 3 3 9 4 3 6 ] ( 3 1 5 6 ) 摘 要 ： 基 于 视 频 信 号 的 非 接 触 式 心 率 和 血 氧 饱 和 度 检 测 方 法 综 述 赵 娅 ， 王 世 铎 ， 贾 迪 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 0 ) : 2 6 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 6 4 6 [ 摘 要 ] ( 6 9 1 ) [ H T M L ] ( 2 9 3 2 ) [ P D F 6 6 7 8 4 2 ] ( 4 7 8 7 ) 摘 要 ： 量 子 模 拟 器 优 化 综 述 彭 世 昕 ， 张 为 华 2 0 2 4 , 3 3 ( 6 ) : 1 6 2 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 9 [ 摘 要 ] ( 7 0 4 ) [ H T M L ] ( 3 6 3 0 ) [ P D F 1 4 5 2 5 7 5 ] ( 4 6 5 4 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 S A R 弱 小 目 标 检 测 研 究 进 展 赵 志 成 ， 蒋 攀 ， 王 福 田 ， 肖 云 ， 李 成 龙 ， 汤 进 2 0 2 4 , 3 3 ( 6 ) : 1 1 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 3 1 [ 摘 要 ] ( 1 5 9 1 ) [ H T M L ] ( 3 4 6 4 ) [ P D F 4 3 3 5 0 2 2 ] ( 5 1 9 9 ) 摘 要 ： 辅 助 视 障 出 行 融 合 障 碍 物 检 测 的 路 径 规 划 研 究 进 展 冯 今 瑀 ， 张 魁 星 ， 张 铁 林 ， 李 延 军 2 0 2 4 , 3 3 ( 4 ) : 5 0 5 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 8 6 [ 摘 要 ] ( 1 3 7 1 ) [ H T M L ] ( 3 8 8 2 ) [ P D F 2 2 5 9 8 4 4 ] ( 6 1 0 4 ) 摘 要 ： 卷 积 神 经 网 络 在 肝 癌 病 理 图 像 诊 断 中 的 应 用 综 述 邵 润 华 ， 刘 静 ， 马 金 刚 ， 王 一 凡 ， 陈 天 真 ， 李 明 2 0 2 4 , 3 3 ( 4 ) : 2 6 3 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 6 6 [ 摘 要 ] ( 8 7 6 ) [ H T M L ] ( 3 3 7 7 ) [ P D F 1 9 4 9 6 4 6 ] ( 6 0 8 1 ) 摘 要 ： 基 于 图 神 经 网 络 的 关 系 抽 取 研 究 综 述 沈 鑫 怡 ， 李 华 昱 ， 闫 阳 ， 张 智 康 2 0 2 4 , 3 3 ( 3 ) : 1 1 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 3 3 [ 摘 要 ] ( 1 7 1 0 ) [ H T M L ] ( 4 6 0 9 ) [ P D F 1 5 8 0 8 7 2 ] ( 4 9 7 9 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 眼 底 血 管 图 像 分 割 研 究 进 展 贺 鑫 ， 王 晓 燕 ， 周 启 香 ， 张 文 凯 2 0 2 4 , 3 3 ( 3 ) : 1 2 2 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 2 1 [ 摘 要 ] ( 1 0 9 7 ) [ H T M L ] ( 3 8 7 5 ) [ P D F 2 3 5 0 5 1 6 ] ( 5 8 4 6 ) 摘 要 ： 过 程 模 拟 研 究 进 展 骆 敏 ， 高 俊 涛 ， 晏 婷 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 ) : 3 7 4 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 7 7 [ 摘 要 ] ( 8 0 4 ) [ H T M L ] ( 4 1 5 9 ) [ P D F 1 9 5 4 0 8 2 ] ( 5 4 0 8 ) 摘 要 ： 基 于 图 像 的 野 生 动 物 检 测 与 识 别 综 述 柯 澳 ， 王 宇 聪 ， 胡 博 宇 ， 林 琦 ， 李 勇 ， 双 丰 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 ) : 2 2 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 6 9 [ 摘 要 ] ( 2 0 1 1 ) [ H T M L ] ( 5 0 7 1 ) [ P D F 3 3 6 5 0 7 0 ] ( 7 0 9 9 ) 摘 要 ： 基 于 中 文 自 然 语 言 的 S Q L 生 成 综 述 郑 耀 东 ， 李 旭 峰 ， 陈 和 平 ， 贺 桂 娇 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 2 ) : 3 2 4 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 5 6 [ 摘 要 ] ( 1 6 9 3 ) [ H T M L ] ( 5 4 9 1 ) [ P D F 1 5 8 6 9 7 4 ] ( 6 5 1 6 ) 摘 要 ： 面 向 目 标 用 户 的 深 度 学 习 模 型 可 视 化 综 述 胡 凯 茜 ， 李 欣 ， 裴 炳 森 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 1 ) : 3 6 4 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 6 9 [ 摘 要 ] ( 1 0 1 1 ) [ H T M L ] ( 4 5 8 9 ) [ P D F 4 3 2 6 1 9 2 ] ( 7 9 7 9 ) 摘 要 ： 面 向 最 后 一 公 里 配 送 的 无 人 机 配 送 模 式 与 路 径 规 划 综 述 魏 河 川 ， 石 建 迈 ， 刘 忠 ， 张 军 ， 刘 朝 辉 2 0 2 3 , 3 2 ( 9 ) : 1 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 2 6 [ 摘 要 ] ( 2 5 7 8 ) [ H T M L ] ( 6 5 3 9 ) [ P D F 2 1 3 7 4 3 9 ] ( 1 1 4 5 3 ) 摘 要 ： 问 答 系 统 研 究 综 述 闫 悦 ， 郭 晓 然 ， 王 铁 君 ， 饶 强 ， 王 铠 杰 2 0 2 3 , 3 2 ( 8 ) : 1 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 0 8 [ 摘 要 ] ( 1 7 6 0 ) [ H T M L ] ( 6 0 9 6 ) [ P D F 2 3 9 0 7 8 5 ] ( 9 1 3 2 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 智 能 问 答 系 统 综 述 姚 元 杰 ， 龚 毅 光 ， 刘 佳 ， 徐 闯 ， 朱 栋 梁 2 0 2 3 , 3 2 ( 4 ) : 1 1 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 0 3 8 [ 摘 要 ] ( 2 1 7 2 ) [ H T M L ] ( 7 3 5 8 ) [ P D F 1 8 7 1 9 2 7 ] ( 9 8 0 3 ) 摘 要 ： 进 化 算 法 在 复 杂 网 络 中 的 应 用 综 述 黄 杰 ， 武 瑞 梓 ， 李 均 利 2 0 2 3 , 3 2 ( 4 ) : 1 6 4 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 0 3 7 [ 摘 要 ] ( 1 1 3 6 ) [ H T M L ] ( 6 8 9 2 ) [ P D F 7 8 8 4 4 6 9 ] ( 8 3 6 3 ) 摘 要 ： 面 向 深 度 学 习 的 非 侵 入 式 负 荷 监 测 研 究 进 展 张 石 清 ， 王 伟 ， 钱 亚 冠 ， 赵 小 明 ， 杜 磊 ， 章 为 昆 2 0 2 3 , 3 2 ( 3 ) : 2 5 4 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 8 0 [ 摘 要 ] ( 1 3 9 2 ) [ H T M L ] ( 9 4 1 9 ) [ P D F 2 4 9 2 1 8 2 ] ( 9 2 2 0 ) 摘 要 ： 蚁 群 算 法 在 求 解 旅 行 商 问 题 中 的 应 用 综 述 郭 城 成 ， 田 立 勤 ， 武 文 星 2 0 2 3 , 3 2 ( 3 ) : 1 1 4 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 7 6 [ 摘 要 ] ( 1 7 0 7 ) [ H T M L ] ( 6 4 7 3 ) [ P D F 2 0 9 7 8 0 7 ] ( 6 3 5 3 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 大 规 模 三 维 点 云 处 理 综 述 王 振 燕 ， 孙 红 岩 ， 孙 晓 鹏 2 0 2 3 , 3 2 ( 2 ) : 1 1 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 4 3 [ 摘 要 ] ( 2 4 9 4 ) [ H T M L ] ( 7 0 9 2 ) [ P D F 1 3 9 6 3 8 5 ] ( 8 0 5 1 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 嵌 入 式 目 标 追 踪 研 究 进 展 董 博 ， 陈 华 ， 龚 勇 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 1 2 2 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 1 4 [ 摘 要 ] ( 1 4 0 5 ) [ H T M L ] ( 6 4 2 5 ) [ P D F 2 2 4 2 4 9 2 ] ( 6 6 8 8 ) 摘 要 ： 室 内 定 位 技 术 及 其 在 无 缝 导 航 应 用 研 究 进 展 刘 宇 ， 刘 双 ， 韩 雨 辰 ， 朱 平 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 2 9 4 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 0 9 [ 摘 要 ] ( 1 2 4 8 ) [ H T M L ] ( 6 4 5 6 ) [ P D F 1 5 2 3 9 8 0 ] ( 6 3 5 8 ) 摘 要 ： 二 进 制 代 码 安 全 分 析 综 述 周 忠 君 ， 董 荣 朝 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 1 1 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 4 8 [ 摘 要 ] ( 1 4 4 9 ) [ H T M L ] ( 6 4 4 6 ) [ P D F 1 3 8 8 8 2 9 ] ( 9 0 7 4 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 行 为 识 别 多 模 态 融 合 方 法 综 述 詹 健 浩 ， 吴 鸿 伟 ， 周 成 祖 ， 陈 晓 筹 ， 李 晓 潮 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 4 1 4 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 0 5 [ 摘 要 ] ( 1 7 8 7 ) [ H T M L ] ( 6 3 9 0 ) [ P D F 1 1 9 5 2 1 3 ] ( 9 5 6 2 ) 摘 要 ： 基 于 星 座 图 的 数 字 信 号 调 制 方 法 综 述 李 怡 蒙 ， 方 勇 ， 刘 峙 杰 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 2 ) : 2 0 2 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 3 8 [ 摘 要 ] ( 1 3 3 3 ) [ H T M L ] ( 6 7 3 0 ) [ P D F 1 6 6 3 5 9 9 ] ( 8 4 5 3 ) 摘 要 ： 量 子 芯 片 测 评 技 术 综 述 何 明 ， 刘 晓 楠 ， 王 俊 超 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 2 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 2 5 [ 摘 要 ] ( 1 5 8 6 ) [ H T M L ] ( 6 1 6 3 ) [ P D F 1 4 9 8 7 2 2 ] ( 7 1 0 0 ) 摘 要 ： 面 向 深 度 学 习 的 空 气 质 量 预 测 研 究 进 展 赵 小 明 ， 顾 珂 铭 ， 张 石 清 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 1 ) : 4 9 5 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 4 7 [ 摘 要 ] ( 1 5 1 3 ) [ H T M L ] ( 8 3 0 3 ) [ P D F 1 5 1 9 1 0 7 ] ( 8 8 3 5 ) 摘 要 ： 跨 库 语 音 情 感 识 别 研 究 进 展 张 石 清 ， 刘 瑞 欣 ， 赵 小 明 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 1 ) : 3 1 4 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 1 1 [ 摘 要 ] ( 1 0 3 9 ) [ H T M L ] ( 6 0 6 9 ) [ P D F 1 8 6 2 9 2 8 ] ( 6 4 4 4 ) 摘 要 ： 基 于 语 音 驱 动 的 三 维 人 脸 动 画 技 术 综 述 刘 贤 梅 ， 刘 露 ， 贾 迪 ， 赵 娅 ， 田 枫 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 4 4 5 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 7 6 [ 摘 要 ] ( 1 2 7 7 ) [ H T M L ] ( 6 2 9 2 ) [ P D F 1 0 1 0 1 1 4 ] ( 6 4 5 6 ) 摘 要 ： 基 于 机 器 学 习 的 短 期 负 荷 预 测 算 法 综 述 梁 宏 涛 ， 刘 红 菊 ， 李 静 ， 王 莹 ， 郭 超 男 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 2 5 3 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 3 4 [ 摘 要 ] ( 1 5 4 4 ) [ H T M L ] ( 9 8 6 6 ) [ P D F 1 5 9 2 5 8 4 ] ( 1 0 2 2 1 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 二 维 人 体 姿 态 估 计 算 法 综 述 马 双 双 ， 王 佳 ， 曹 少 中 ， 杨 树 林 ， 赵 伟 ， 张 寒 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 3 6 4 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 1 1 [ 摘 要 ] ( 1 3 7 5 ) [ H T M L ] ( 8 8 9 0 ) [ P D F 1 9 6 5 0 9 3 ] ( 8 2 7 0 ) 摘 要 ： 基 于 机 器 学 习 的 日 志 异 常 检 测 综 述 闫 力 ， 夏 伟 2 0 2 2 , 3 1 ( 9 ) : 5 7 6 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 6 6 1 [ 摘 要 ] ( 1 7 7 1 ) [ H T M L ] ( 8 0 7 7 ) [ P D F 1 5 4 9 1 5 6 ] ( 1 3 3 4 3 ) 摘 要 ： 图 数 据 库 发 展 综 述 刘 宇 宁 ， 范 冰 冰 2 0 2 2 , 3 1 ( 8 ) : 1 1 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 1 3 [ 摘 要 ] ( 1 7 6 6 ) [ H T M L ] ( 1 0 0 0 2 ) [ P D F 2 5 1 4 9 7 1 ] ( 1 0 5 1 6 ) 摘 要 ： 语 音 合 成 及 伪 造 、 鉴 伪 技 术 综 述 杨 帅 ， 乔 凯 ， 陈 健 ， 王 林 元 ， 闫 镔 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 1 2 2 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 6 4 1 [ 摘 要 ] ( 1 7 9 3 ) [ H T M L ] ( 1 0 8 3 5 ) [ P D F 1 6 6 9 7 2 0 ] ( 8 7 0 4 ) 摘 要 ： 深 度 神 经 网 络 图 像 目 标 检 测 算 法 综 述 付 苗 苗 ， 邓 淼 磊 ， 张 德 贤 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 3 5 4 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 9 5 [ 摘 要 ] ( 1 9 4 6 ) [ H T M L ] ( 1 0 1 7 6 ) [ P D F 1 3 8 4 6 1 7 ] ( 1 4 2 2 3 ) 摘 要 ： 面 向 知 识 图 谱 的 信 息 抽 取 技 术 综 述 姜 磊 ， 刘 琦 ， 赵 肄 江 ， 袁 鹏 ， 李 媛 ， 邹 子 维 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 4 6 5 4 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 9 0 [ 摘 要 ] ( 2 1 7 3 ) [ H T M L ] ( 8 4 0 0 ) [ P D F 1 2 6 7 2 4 8 ] ( 7 0 4 4 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 单 图 像 超 分 辨 率 重 建 综 述 邢 苏 霄 ， 陈 金 玲 ， 李 锡 超 ， 陈 彤 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 2 3 3 4 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 6 6 [ 摘 要 ] ( 1 7 4 2 ) [ H T M L ] ( 7 4 4 8 ) [ P D F 1 8 2 1 6 2 1 ] ( 8 3 8 6 ) 摘 要 ： 复 杂 路 面 小 尺 度 行 人 检 测 综 述 赵 书 ， 陈 宁 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 1 1 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 4 5 [ 摘 要 ] ( 1 3 6 2 ) [ H T M L ] ( 5 9 9 3 ) [ P D F 1 7 8 7 4 5 1 ] ( 6 0 4 4 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 单 目 标 跟 踪 算 法 综 述 王 红 涛 ， 邓 淼 磊 ， 赵 文 君 ， 张 德 贤 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 4 0 5 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 7 6 [ 摘 要 ] ( 1 5 6 5 ) [ H T M L ] ( 6 5 1 3 ) [ P D F 2 5 2 3 3 4 3 ] ( 8 1 6 9 ) 摘 要 ： 零 样 本 图 学 习 综 述 支 瑞 聪 ， 万 菲 ， 张 德 政 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 1 2 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 6 3 [ 摘 要 ] ( 7 9 1 8 ) [ H T M L ] ( 6 1 5 9 ) [ P D F 2 5 8 4 0 4 3 ] ( 9 0 0 3 ) 摘 要 ： 多 内 核 操 作 系 统 综 述 林 玉 哲 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 2 1 2 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 2 6 [ 摘 要 ] ( 1 2 5 2 ) [ H T M L ] ( 5 2 3 5 ) [ P D F 1 3 2 8 5 9 3 ] ( 7 4 9 8 ) 摘 要 ： 国 内 互 联 网 真 实 源 地 址 验 证 研 究 进 展 甄 龙 飞 ， 吴 振 强 ， 马 克 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 1 4 3 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 9 [ 摘 要 ] ( 1 1 2 4 ) [ H T M L ] ( 7 1 2 4 ) [ P D F 3 8 5 8 8 8 7 ] ( 1 1 7 8 9 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 问 答 领 域 综 述 郑 泳 智 ， 朱 定 局 ， 吴 惠 粦 ， 彭 小 荣 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 1 1 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 8 [ 摘 要 ] ( 1 8 3 4 ) [ H T M L ] ( 8 1 3 2 ) [ P D F 1 7 5 1 3 1 4 ] ( 1 2 3 2 1 ) 摘 要 ： 智 能 推 荐 系 统 研 究 综 述 胡 琪 ， 朱 定 局 ， 吴 惠 粦 ， 巫 丽 红 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 4 7 5 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 0 3 [ 摘 要 ] ( 1 5 7 9 ) [ H T M L ] ( 8 8 1 8 ) [ P D F 1 5 5 9 1 4 3 ] ( 1 8 2 4 1 ) 摘 要 ： 流 程 挖 掘 算 法 综 述 林 文 祥 ， 刘 德 生 2 0 2 2 , 3 1 ( 3 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 5 [ 摘 要 ] ( 1 8 5 8 ) [ H T M L ] ( 6 3 3 7 ) [ P D F 1 3 8 1 4 4 9 ] ( 1 0 3 2 9 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 与 图 嵌 入 在 个 性 化 教 育 中 的 应 用 综 述 张 栩 翔 ， 马 华 2 0 2 2 , 3 1 ( 3 ) : 4 8 5 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 7 7 [ 摘 要 ] ( 1 5 3 7 ) [ H T M L ] ( 6 0 2 5 ) [ P D F 1 2 6 4 3 8 9 ] ( 2 5 5 8 1 ) 摘 要 ： 双 机 器 人 协 同 控 制 研 究 综 述 陈 阳 ， 郑 甲 红 ， 王 婧 2 0 2 2 , 3 1 ( 2 ) : 1 3 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 1 9 [ 摘 要 ] ( 1 5 9 2 ) [ H T M L ] ( 1 0 7 0 7 ) [ P D F 1 5 4 2 0 8 3 ] ( 6 3 2 3 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 目 标 检 测 方 法 综 述 谢 富 ， 朱 定 局 2 0 2 2 , 3 1 ( 2 ) : 1 1 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 0 3 [ 摘 要 ] ( 2 3 2 9 ) [ H T M L ] ( 1 5 0 3 4 ) [ P D F 1 8 0 6 2 7 6 ] ( 1 1 3 7 9 ) 摘 要 ： 语 音 识 别 研 究 综 述 马 晗 ， 唐 柔 冰 ， 张 义 ， 张 巧 灵 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 ) : 1 1 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 2 3 [ 摘 要 ] ( 3 3 2 4 ) [ H T M L ] ( 1 7 7 2 3 ) [ P D F 1 4 3 7 5 8 5 ] ( 9 2 7 0 ) 摘 要 ： 边 缘 计 算 中 的 计 算 卸 载 综 述 郑 会 吉 ， 余 思 聪 ， 崔 翛 龙 ， 朱 利 ， 柏 财 通 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 2 8 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 8 9 [ 摘 要 ] ( 1 5 9 6 ) [ H T M L ] ( 1 1 1 5 4 ) [ P D F 1 3 4 6 9 5 7 ] ( 7 8 5 9 ) 摘 要 ： 面 向 列 的 内 存 访 问 研 究 综 述 陈 瑞 ， 夏 承 遗 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 1 0 1 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 5 2 [ 摘 要 ] ( 1 2 2 1 ) [ H T M L ] ( 5 1 9 1 ) [ P D F 1 3 2 9 7 8 1 ] ( 5 2 5 8 ) 摘 要 ： 网 卡 虚 拟 化 综 述 刘 强 ， 淡 唯 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 4 5 [ 摘 要 ] ( 1 7 9 8 ) [ H T M L ] ( 6 2 7 5 ) [ P D F 1 3 7 3 0 7 0 ] ( 6 4 7 4 ) 摘 要 ： 面 向 知 识 图 谱 的 知 识 推 理 综 述 封 皓 君 ， 段 立 ， 张 碧 莹 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 0 ) : 2 1 3 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 1 3 7 [ 摘 要 ] ( 2 2 7 2 ) [ H T M L ] ( 1 1 1 1 2 ) [ P D F 1 1 4 9 7 0 8 ] ( 1 2 4 4 0 ) 摘 要 ： 基 于 E v e n t B 的 软 件 工 程 形 式 化 方 法 综 述 彭 寒 ， 张 晓 丽 ， 刘 洲 洲 ， 曹 国 震 ， 景 月 娟 ， 王 瑾 ， 李 添 锐 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 1 2 2 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 8 6 [ 摘 要 ] ( 1 4 4 0 ) [ H T M L ] ( 5 1 9 9 ) [ P D F 1 2 8 6 8 3 0 ] ( 6 6 1 3 ) 摘 要 ： 限 定 域 关 系 抽 取 研 究 综 述 袁 清 波 ， 杜 晓 明 ， 杨 帆 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 2 4 4 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 7 9 [ 摘 要 ] ( 1 3 8 1 ) [ H T M L ] ( 5 7 7 6 ) [ P D F 1 8 1 6 6 2 0 ] ( 7 0 0 6 ) 摘 要 ： 基 于 全 卷 积 网 络 的 图 像 语 义 分 割 方 法 综 述 李 梦 怡 ， 朱 定 局 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 4 1 5 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 7 8 [ 摘 要 ] ( 1 4 3 0 ) [ H T M L ] ( 8 3 9 9 ) [ P D F 2 0 0 6 7 2 4 ] ( 7 3 1 0 ) 摘 要 ： 基 于 语 义 的 视 频 检 索 技 术 综 述 黄 立 ， 朱 定 局 2 0 2 1 , 3 0 ( 8 ) : 1 4 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 0 3 [ 摘 要 ] ( 1 0 6 8 ) [ H T M L ] ( 7 6 8 3 ) [ P D F 1 1 1 5 6 1 8 ] ( 6 2 3 1 ) 摘 要 ： 稀 疏 表 示 技 术 与 应 用 综 述 董 隽 硕 ， 吴 玲 达 ， 郝 红 星 2 0 2 1 , 3 0 ( 7 ) : 1 3 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 9 2 [ 摘 要 ] ( 1 7 1 3 ) [ H T M L ] ( 9 2 8 0 ) [ P D F 1 1 9 5 2 6 7 ] ( 7 7 1 0 ) 摘 要 ： 软 件 系 统 配 置 研 究 综 述 陈 艳 ， 叶 宏 杰 ， 陈 伟 2 0 2 1 , 3 0 ( 7 ) : 1 1 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 7 3 [ 摘 要 ] ( 1 6 4 5 ) [ H T M L ] ( 7 8 6 3 ) [ P D F 1 4 8 1 4 8 7 ] ( 7 2 3 6 ) 摘 要 ： 图 像 增 强 算 法 综 述 靳 阳 阳 ， 韩 现 伟 ， 周 书 宁 ， 张 世 超 2 0 2 1 , 3 0 ( 6 ) : 1 8 2 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 5 6 [ 摘 要 ] ( 3 5 2 7 ) [ H T M L ] ( 1 4 6 2 1 ) [ P D F 2 0 8 6 4 1 3 ] ( 1 3 1 1 6 ) 摘 要 ： 间 歇 生 产 过 程 的 优 化 方 法 和 控 制 策 略 综 述 汪 会 ， 潘 海 鹏 ， 张 益 波 2 0 2 1 , 3 0 ( 5 ) : 2 1 3 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 1 6 [ 摘 要 ] ( 1 4 8 4 ) [ H T M L ] ( 7 3 5 9 ) [ P D F 1 4 0 4 6 5 9 ] ( 8 2 2 6 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 目 标 检 测 技 术 综 述 陆 峰 ， 刘 华 海 ， 黄 长 缨 ， 杨 艳 ， 谢 禹 ， 刘 财 喜 2 0 2 1 , 3 0 ( 3 ) : 1 1 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 8 3 9 [ 摘 要 ] ( 2 1 1 4 ) [ H T M L ] ( 1 3 9 2 2 ) [ P D F 2 6 3 4 6 9 4 ] ( 1 1 7 9 3 ) 摘 要 ： 标 签 噪 声 学 习 算 法 综 述 王 晓 莉 ， 薛 丽 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 ) : 1 0 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 7 6 [ 摘 要 ] ( 2 7 9 0 ) [ H T M L ] ( 9 4 0 2 ) [ P D F 1 4 9 6 1 5 4 ] ( 1 1 2 7 6 ) 摘 要 ： 强 化 学 习 算 法 与 应 用 综 述 李 茹 杨 ， 彭 慧 民 ， 李 仁 刚 ， 赵 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 2 ) : 1 3 2 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 0 1 [ 摘 要 ] ( 2 9 5 4 ) [ H T M L ] ( 1 6 6 4 1 ) [ P D F 1 7 7 5 4 9 9 ] ( 1 3 3 8 5 ) 摘 要 ： 极 化 S A R 图 像 地 物 分 类 方 法 综 述 魏 丹 ， 李 渊 ， 黄 丹 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 1 ) : 2 9 3 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 0 5 [ 摘 要 ] ( 1 8 9 2 ) [ H T M L ] ( 8 3 1 3 ) [ P D F 2 1 2 1 2 3 5 ] ( 8 4 8 3 ) 摘 要 ： 卷 积 神 经 网 络 压 缩 与 加 速 技 术 研 究 进 展 尹 文 枫 ， 梁 玲 燕 ， 彭 慧 民 ， 曹 其 春 ， 赵 健 ， 董 刚 ， 赵 雅 倩 ， 赵 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 1 6 2 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 6 3 2 [ 摘 要 ] ( 2 1 8 6 ) [ H T M L ] ( 5 0 4 0 ) [ P D F 1 3 2 9 6 5 3 ] ( 8 8 1 6 ) 摘 要 ： 复 杂 网 络 理 论 研 究 综 述 安 沈 昊 ， 于 荣 欢 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 2 6 3 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 6 1 7 [ 摘 要 ] ( 3 2 3 4 ) [ H T M L ] ( 1 0 9 6 8 ) [ P D F 8 8 5 1 4 2 ] ( 2 3 4 1 6 ) 摘 要 ： 心 血 管 造 影 图 像 分 割 方 法 综 述 李 越 ， 蒋 路 茸 ， 童 基 均 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 1 1 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 8 9 [ 摘 要 ] ( 2 3 5 7 ) [ H T M L ] ( 7 5 1 2 ) [ P D F 2 1 9 9 9 8 3 ] ( 8 3 3 2 ) 摘 要 ： 基 于 关 键 点 的 A n c h o r F r e e 目 标 检 测 模 型 综 述 郑 婷 婷 ， 杨 雪 ， 戴 阳 2 0 2 0 , 2 9 ( 8 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 7 8 [ 摘 要 ] ( 2 5 0 7 ) [ H T M L ] ( 7 8 1 7 ) [ P D F 1 2 5 1 4 6 5 ] ( 7 9 8 4 ) 摘 要 ： 建 模 与 仿 真 实 施 质 量 文 献 综 述 卞 雪 卡 ， 刘 玉 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 5 6 6 3 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 6 0 [ 摘 要 ] ( 1 5 6 8 ) [ H T M L ] ( 4 7 1 8 ) [ P D F 1 0 9 4 1 1 1 ] ( 6 9 0 3 ) 摘 要 ： 领 域 知 识 图 谱 研 究 综 述 刘 烨 宸 ， 李 华 昱 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 1 1 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 3 1 [ 摘 要 ] ( 3 0 7 6 ) [ H T M L ] ( 1 2 9 1 7 ) [ P D F 1 6 4 8 9 7 1 ] ( 1 3 9 6 3 ) 摘 要 ： 基 于 R e t i n e x 的 彩 色 图 像 增 强 方 法 综 述 王 利 娟 ， 常 霞 ， 张 君 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 1 3 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 3 0 [ 摘 要 ] ( 1 8 5 1 ) [ H T M L ] ( 6 5 4 9 ) [ P D F 1 6 8 5 6 4 6 ] ( 1 1 2 4 8 ) 摘 要 ： 藏 语 语 音 识 别 研 究 进 展 和 展 望 王 福 钊 , 周 雁 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 2 9 3 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 3 1 5 [ 摘 要 ] ( 2 6 3 6 ) [ H T M L ] ( 7 0 4 6 ) [ P D F 1 9 5 4 5 0 0 ] ( 7 9 4 6 ) 摘 要 ： 基 于 像 素 的 肤 色 检 测 方 法 综 述 郑 燕 , 张 霞 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 1 1 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 3 0 1 [ 摘 要 ] ( 2 1 1 5 ) [ H T M L ] ( 6 5 7 9 ) [ P D F 1 5 0 8 1 1 8 ] ( 8 6 7 8 ) 摘 要 ： 面 向 云 计 算 的 任 务 调 度 算 法 综 述 杨 戈 , 赵 鑫 , 黄 静 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 1 1 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 6 1 [ 摘 要 ] ( 2 9 8 0 ) [ H T M L ] ( 1 3 0 6 8 ) [ P D F 1 1 9 0 7 1 9 ] ( 9 4 7 4 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 情 境 感 知 推 荐 系 统 研 究 进 展 李 其 娜 , 李 廷 会 2 0 2 0 , 2 9 ( 2 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 7 5 [ 摘 要 ] ( 2 5 4 0 ) [ H T M L ] ( 6 8 9 4 ) [ P D F 1 2 0 6 5 5 6 ] ( 1 1 1 5 6 ) 摘 要 ： 疼 痛 自 动 识 别 综 述 支 瑞 聪 , 周 才 霞 2 0 2 0 , 2 9 ( 2 ) : 9 2 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 6 2 [ 摘 要 ] ( 2 6 1 6 ) [ H T M L ] ( 9 0 4 7 ) [ P D F 2 1 7 8 9 8 9 ] ( 1 0 0 3 8 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 残 差 网 络 图 像 分 类 算 法 研 究 综 述 赵 志 成 , 罗 泽 , 王 鹏 彦 , 李 健 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 ) : 1 4 2 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 4 3 [ 摘 要 ] ( 3 3 5 9 ) [ H T M L ] ( 7 2 2 0 ) [ P D F 1 4 0 3 8 1 7 ] ( 8 8 5 3 ) 摘 要 ： 角 点 检 测 技 术 综 述 朱 思 聪 , 周 德 龙 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 ) : 2 2 2 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 3 7 [ 摘 要 ] ( 2 7 0 0 ) [ H T M L ] ( 7 3 2 5 ) [ P D F 1 2 0 0 0 9 1 ] ( 7 3 1 8 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 视 频 语 义 分 割 综 述 韩 利 丽 , 孟 朝 晖 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 2 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 1 9 5 [ 摘 要 ] ( 2 6 4 1 ) [ H T M L ] ( 8 9 6 5 ) [ P D F 1 1 7 0 1 2 2 ] ( 8 4 8 8 ) 摘 要 ： 生 成 对 抗 网 络 研 究 综 述 邹 秀 芳 , 朱 定 局 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 1 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 1 5 6 [ 摘 要 ] ( 3 2 8 5 ) [ H T M L ] ( 1 0 6 6 3 ) [ P D F 1 4 4 5 1 7 0 ] ( 8 1 5 1 ) 摘 要 ： 混 合 脑 机 接 口 的 研 究 进 展 李 自 娜 , 徐 欢 , 潘 家 辉 2 0 1 9 , 2 8 ( 9 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 0 3 7 [ 摘 要 ] ( 2 4 3 4 ) [ H T M L ] ( 6 1 4 3 ) [ P D F 1 1 3 9 3 1 3 ] ( 7 5 8 8 ) 摘 要 ： 空 间 插 值 分 析 算 法 综 述 李 海 涛 , 邵 泽 东 2 0 1 9 , 2 8 ( 7 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 8 8 [ 摘 要 ] ( 2 9 9 2 ) [ H T M L ] ( 1 6 6 6 5 ) [ P D F 1 1 9 4 4 9 4 ] ( 1 4 3 4 3 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 研 究 综 述 黄 恒 琪 , 于 娟 , 廖 晓 , 席 运 江 2 0 1 9 , 2 8 ( 6 ) : 1 1 2 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 1 5 [ 摘 要 ] ( 6 8 3 5 ) [ H T M L ] ( 2 1 8 2 0 ) [ P D F 6 7 2 5 6 6 ] ( 2 9 4 1 3 ) 摘 要 ： 环 境 评 估 大 数 据 管 理 平 台 初 探 及 技 术 综 述 张 达 刚 , 陈 海 宁 , 陈 华 , 张 光 怡 2 0 1 9 , 2 8 ( 4 ) : 2 0 5 2 1 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 3 9 [ 摘 要 ] ( 2 0 8 0 ) [ H T M L ] ( 5 6 0 0 ) [ P D F 1 3 4 5 3 1 4 ] ( 6 5 3 6 ) 摘 要 ： 虚 假 评 论 检 测 技 术 综 述 尤 苡 名 2 0 1 9 , 2 8 ( 3 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 8 1 2 [ 摘 要 ] ( 2 8 8 4 ) [ H T M L ] ( 1 0 0 8 7 ) [ P D F 1 1 8 1 7 1 9 ] ( 1 0 1 2 7 ) 摘 要 ： 基 于 I V O C T 图 像 的 血 管 支 架 和 硬 化 斑 块 综 述 任 鑫 博 , 樊 景 博 , 田 祎 2 0 1 9 , 2 8 ( 3 ) : 1 0 1 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 8 0 6 [ 摘 要 ] ( 2 5 1 1 ) [ H T M L ] ( 5 0 8 8 ) [ P D F 1 0 9 7 1 5 4 ] ( 6 9 8 4 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 目 标 视 频 跟 踪 算 法 综 述 陈 旭 , 孟 朝 晖 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 2 0 [ 摘 要 ] ( 4 0 6 3 ) [ H T M L ] ( 8 7 6 2 ) [ P D F 1 2 8 4 6 7 3 ] ( 7 8 7 4 ) 摘 要 ： 电 子 取 证 应 用 研 究 综 述 蒲 泓 全 , 郭 艳 芬 , 卫 邦 国 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 ) : 1 0 1 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 0 7 [ 摘 要 ] ( 3 7 4 0 ) [ H T M L ] ( 5 2 4 6 ) [ P D F 2 2 7 5 4 0 6 ] ( 8 5 3 5 ) 摘 要 ： 肿 瘤 微 卫 星 不 稳 定 检 测 方 法 综 述 陈 玮 , 赵 丹 , 李 晓 东 , 何 小 雨 , 李 瑞 琳 , 牛 北 方 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 0 ) : 3 9 4 5 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 9 1 [ 摘 要 ] ( 2 8 1 6 ) [ H T M L ] ( 1 0 7 0 7 ) [ P D F 8 3 1 9 2 6 ] ( 9 9 6 0 ) 摘 要 ： N g r a m 模 型 综 述 尹 陈 , 吴 敏 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 0 ) : 3 3 3 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 6 0 [ 摘 要 ] ( 2 7 8 8 ) [ H T M L ] ( 8 7 0 2 ) [ P D F 1 0 3 3 7 1 2 ] ( 1 0 5 7 3 ) 摘 要 ： 基 于 自 编 码 算 法 的 深 度 学 习 综 述 崔 广 新 , 李 殿 奎 2 0 1 8 , 2 7 ( 9 ) : 4 7 5 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 4 2 [ 摘 要 ] ( 2 6 9 8 ) [ H T M L ] ( 6 0 6 7 ) [ P D F 7 5 9 5 5 9 ] ( 6 8 7 4 ) 摘 要 ： 面 向 L D A 主 题 模 型 的 文 本 分 类 研 究 进 展 与 趋 势 赵 乐 , 张 兴 旺 2 0 1 8 , 2 7 ( 8 ) : 1 0 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 4 5 6 [ 摘 要 ] ( 2 9 9 9 ) [ H T M L ] ( 8 2 2 8 ) [ P D F 1 0 8 7 4 7 7 ] ( 1 1 2 6 2 ) 摘 要 ： 移 动 机 器 人 S L A M 关 键 问 题 和 解 决 方 法 综 述 杨 雪 梦 , 姚 敏 茹 , 曹 凯 2 0 1 8 , 2 7 ( 7 ) : 1 1 0 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 4 5 1 [ 摘 要 ] ( 3 5 9 2 ) [ H T M L ] ( 8 6 9 4 ) [ P D F 1 3 5 6 8 2 4 ] ( 9 1 7 4 ) 摘 要 ： 自 编 码 器 理 论 与 方 法 综 述 贾 文 娟 , 张 煜 东 2 0 1 8 , 2 7 ( 5 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 3 3 6 [ 摘 要 ] ( 4 0 0 1 ) [ H T M L ] ( 1 1 6 2 8 ) [ P D F 9 6 4 2 9 1 ] ( 1 2 7 5 7 ) 摘 要 ： 支 持 向 量 机 模 型 与 应 用 综 述 刘 方 园 , 王 水 花 , 张 煜 东 2 0 1 8 , 2 7 ( 4 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 2 7 3 [ 摘 要 ] ( 3 1 9 2 ) [ H T M L ] ( 7 2 8 3 ) [ P D F 1 0 8 6 2 9 2 ] ( 1 3 9 0 6 ) 摘 要 ： H a d o o p 大 数 据 平 台 安 全 问 题 和 解 决 方 案 的 综 述 陈 丽 , 黄 晋 , 王 锐 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 ) : 1 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 1 6 9 [ 摘 要 ] ( 3 7 0 1 ) [ H T M L ] ( 6 8 1 8 ) [ P D F 5 9 9 7 5 5 ] ( 1 1 1 6 1 ) 摘 要 ： 永 磁 同 步 电 机 高 精 度 转 速 控 制 方 法 综 述 刘 京 航 , 王 志 成 , 王 朔 , 王 昱 忠 , 杜 少 华 2 0 1 7 , 2 6 ( 1 2 ) : 3 2 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 1 2 9 [ 摘 要 ] ( 3 0 7 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 3 7 3 0 0 ] ( 1 0 5 9 9 ) 摘 要 ： G P U 虚 拟 化 相 关 技 术 研 究 综 述 余 时 强 , 张 为 华 2 0 1 7 , 2 6 ( 1 2 ) : 2 5 3 1 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 0 9 6 [ 摘 要 ] ( 2 7 4 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 4 2 3 2 4 ] ( 1 0 4 8 3 ) 摘 要 ： 基 于 熵 的 网 络 异 常 流 量 检 测 研 究 综 述 李 蕊 , 张 路 桥 , 李 海 峰 , 刘 恺 2 0 1 7 , 2 6 ( 6 ) : 3 6 3 9 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 8 0 7 [ 摘 要 ] ( 2 0 1 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 5 5 7 9 9 ] ( 9 9 6 6 ) 摘 要 ： 加 密 数 字 货 币 系 统 共 识 机 制 综 述 夏 清 , 张 凤 军 , 左 春 2 0 1 7 , 2 6 ( 4 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 7 7 3 [ 摘 要 ] ( 3 4 9 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 9 9 0 1 5 ] ( 9 8 1 4 ) 摘 要 ： 基 于 分 布 式 文 件 电 力 异 构 数 据 存 储 综 述 张 琦 , 陈 艳 , 张 春 平 , 刘 铭 2 0 1 7 , 2 6 ( 2 ) : 3 0 3 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 6 2 6 [ 摘 要 ] ( 1 8 3 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 2 2 2 6 8 3 ] ( 6 0 3 1 ) 摘 要 ： 面 向 移 动 系 统 安 全 的 应 用 分 析 技 术 综 述 郑 冠 仕 , 张 铮 , 张 为 华 2 0 1 6 , 2 5 ( 9 ) : 1 7 2 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 3 5 4 [ 摘 要 ] ( 2 0 2 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 3 9 1 3 4 ] ( 7 2 0 8 ) 摘 要 ： 人 群 异 常 识 别 技 术 研 究 进 展 魏 永 超 , 庄 夏 , 傅 强 2 0 1 6 , 2 5 ( 9 ) : 1 0 1 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 3 3 0 [ 摘 要 ] ( 2 7 2 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 2 1 6 2 8 ] ( 9 7 6 7 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 综 述 殷 瑞 刚 , 魏 帅 , 李 晗 , 于 洪 2 0 1 6 , 2 5 ( 8 ) : 1 7 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 8 3 [ 摘 要 ] ( 9 4 2 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 6 7 9 5 2 ] ( 4 2 5 0 5 ) 摘 要 ： 图 像 购 物 搜 索 技 术 研 究 综 述 王 其 浩 , 王 斌 2 0 1 6 , 2 5 ( 6 ) : 9 1 6 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 1 7 3 [ 摘 要 ] ( 1 8 2 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 7 8 9 2 6 ] ( 5 9 4 5 ) 摘 要 ： 文 化 计 算 方 法 与 应 用 综 述 赵 海 英 , 贾 耕 云 , 潘 志 庚 2 0 1 6 , 2 5 ( 6 ) : 1 8 ,   D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 0 6 [ 摘 要 ] ( 2 4 8 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 9 7 0 0 3 ] ( 9 1 6 8 ) 摘 要 ： 高 超 声 速 飞 行 器 跟 踪 技 术 综 述 王 博 , 贺 正 洪 , 张 晶 , 赵 敏 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 1 ) : 7 1 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 3 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 0 1 0 0 4 1 ] ( 7 9 5 5 ) 摘 要 ： D e l a u n a y 三 角 网 动 态 更 新 算 法 的 研 究 进 展 李 娜 2 0 1 5 , 2 4 ( 2 ) : 1 4 2 1 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 5 8 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 3 4 1 2 0 ] ( 7 0 2 8 ) 摘 要 ： 基 于 障 碍 约 束 的 空 间 聚 类 算 法 综 述 余 冬 梅 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 ) : 9 1 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 1 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 4 8 3 2 2 ] ( 6 6 0 4 ) 摘 要 ： 多 核 缓 存 优 化 技 术 研 究 综 述 闵 庆 豪 , 张 为 华 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 ) : 1 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 4 7 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 7 5 2 3 4 ] ( 7 7 5 1 ) 摘 要 ： 自 由 立 体 显 示 技 术 的 研 究 综 述 胡 素 珍 , 姜 立 军 , 李 哲 林 , 谭 军 2 0 1 4 , 2 3 ( 1 2 ) : 1 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 7 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 0 0 0 3 1 ] ( 6 7 9 5 ) 摘 要 ： 并 行 程 序 错 误 调 试 技 术 研 究 综 述 戴 卓 方 , 张 为 华 2 0 1 4 , 2 3 ( 1 0 ) : 1 1 0 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 9 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 2 5 9 2 3 4 ] ( 7 6 2 4 ) 摘 要 ： 软 件 复 杂 性 研 究 综 述 姜 茸 , 杨 明 2 0 1 4 , 2 3 ( 9 ) : 1 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 5 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 5 4 8 1 7 ] ( 7 8 0 5 ) 摘 要 ： H T T P 移 动 流 媒 体 Q o E 管 理 综 述 陈 坚 , 黄 凤 辉 , 周 文 安 , 黄 雅 君 2 0 1 4 , 2 3 ( 7 ) : 1 6 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 2 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 8 7 3 0 7 ] ( 7 0 1 4 ) 摘 要 ： 线 上 社 交 网 络 访 问 控 制 模 型 综 述 刘 娜 , 叶 春 晓 2 0 1 4 , 2 3 ( 5 ) : 1 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 5 1 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 7 2 0 3 ] ( 7 1 5 3 ) 摘 要 ： M a p R e d u c e 并 行 计 算 技 术 发 展 综 述 应 毅 , 刘 亚 军 2 0 1 4 , 2 3 ( 4 ) : 1 6 , 1 1 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 3 9 7 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 6 0 0 9 0 2 ] ( 9 2 2 4 ) 摘 要 ： 直 方 图 均 衡 技 术 综 述 李 乐 鹏 , 孙 水 发 , 夏 冲 , 陈 鹏 , 董 方 敏 2 0 1 4 , 2 3 ( 3 ) : 1 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 6 3 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 3 8 5 1 1 ] ( 1 0 7 1 2 ) 摘 要 ： 网 络 环 境 下 智 能 监 控 综 述 杨 戈 , 尤 晓 旭 2 0 1 3 , 2 2 ( 1 2 ) : 1 1 2 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 3 2 0 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 7 1 2 6 7 ] ( 7 6 0 1 ) 摘 要 ： Z i g B e e 网 络 技 术 研 究 综 述 蒲 泓 全 , 贾 军 营 , 张 小 娇 , 孙 建 伟 2 0 1 3 , 2 2 ( 9 ) : 6 1 1 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 3 1 2 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 6 1 7 0 4 ] ( 8 0 2 3 ) 摘 要 ： 室 内 定 位 技 术 和 系 统 的 研 究 进 展 曹 世 华 2 0 1 3 , 2 2 ( 9 ) : 1 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 6 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 0 4 1 0 9 0 ] ( 1 0 9 0 5 ) 摘 要 ： 近 年 来 H a d o o p 国 外 研 究 综 述 王 彦 明 , 奉 国 和 , 薛 云 2 0 1 3 , 2 2 ( 6 ) : 1 5 , 2 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 9 5 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 5 7 2 8 2 ] ( 1 0 5 8 4 ) 摘 要 ： 人 体 运 动 分 析 综 述 魏 玮 , 王 丹 丹 , 刘 命 , 刘 静 2 0 1 3 , 2 2 ( 2 ) : 1 4 , 5 2 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 3 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 3 2 4 5 4 2 ] ( 8 1 0 8 ) 摘 要 ： 视 频 镜 头 分 割 方 法 综 述 魏 玮 , 刘 静 , 王 丹 丹 2 0 1 3 , 2 2 ( 1 ) : 5 7 , 6 9 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 5 4 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 9 9 4 8 7 ] ( 9 6 8 2 ) 摘 要 ： 图 像 自 动 语 义 标 注 技 术 综 述 孙 君 顶 , 杜 娟 2 0 1 2 , 2 1 ( 7 ) : 2 5 8 2 6 1 , 2 5 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 3 2 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 8 8 3 2 8 ] ( 9 1 6 8 ) 摘 要 ： A d a B o o s t 及 其 改 进 算 法 综 述 廖 红 文 , 周 德 龙 2 0 1 2 , 2 1 ( 5 ) : 2 4 0 2 4 4 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 9 1 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 2 5 6 4 1 ] ( 1 6 4 2 5 ) 摘 要 ： 聚 类 搜 索 引 擎 研 究 进 展 综 述 周 鸿 , 朱 东 华 , 董 萍 萍 2 0 1 2 , 2 1 ( 5 ) : 2 3 0 2 3 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 3 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 8 2 0 9 8 ] ( 7 3 2 6 ) 摘 要 ： L i n u x 与 W i n d o w s 互 操 作 综 述 王 亚 军 2 0 1 2 , 2 1 ( 4 ) : 2 5 9 2 6 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 8 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 2 2 0 2 ] ( 7 5 0 5 ) 摘 要 ： 高 维 数 据 的 频 繁 封 闭 模 式 挖 掘 算 法 研 究 综 述 杨 风 召 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 2 3 1 2 3 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 5 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 4 4 5 8 2 ] ( 7 0 6 7 ) 摘 要 ： 音 视 频 同 步 技 术 综 述 柴 若 楠 , 曾 文 献 , 张 鹏 云 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 2 2 3 2 2 6 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 4 1 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 9 7 5 1 5 ] ( 1 0 1 3 6 ) 摘 要 ： 高 维 数 据 的 频 繁 封 闭 模 式 挖 掘 算 法 研 究 综 述 徐 莹 莹 , 冯 全 , 王 书 志 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 4 4 4 9 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 4 4 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 1 5 3 5 9 ] ( 6 8 8 8 ) 摘 要 ： 图 像 型 垃 圾 邮 件 过 滤 技 术 研 究 综 述 宋 文 , 张 明 新 , 彭 太 乐 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 0 ) : 2 5 5 2 5 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 8 0 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 3 7 1 8 4 ] ( 7 6 5 6 ) 摘 要 ： 和 声 搜 索 算 法 研 究 进 展 雍 龙 泉 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 2 4 4 2 4 9 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 3 6 3 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 4 3 9 2 9 ] ( 9 1 3 8 ) 摘 要 ： 本 体 演 化 研 究 进 展 刘 金 花 , 张 友 华 , 李 绍 稳 , 辜 丽 川 , 朱 诚 , 朱 麟 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 2 3 9 2 4 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 1 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 6 8 4 6 7 ] ( 7 3 3 4 ) 摘 要 ： 量 子 计 算 及 量 子 算 法 研 究 进 展 王 蕴 , 黄 德 才 , 俞 攸 红 2 0 1 1 , 2 0 ( 6 ) : 2 2 8 2 3 1 , 2 3 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 6 7 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 6 4 5 9 5 ] ( 1 0 1 1 6 ) 摘 要 ： 基 于 视 觉 的 人 体 运 动 分 析 综 述 阮 涛 涛 , 姚 明 海 , 瞿 心 昱 , 楼 中 望 2 0 1 1 , 2 0 ( 2 ) : 2 4 5 2 5 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 3 0 1 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 6 3 3 7 0 ] ( 1 2 4 2 3 ) 摘 要 ： 多 目 标 跟 踪 综 述 蒋 恋 华 , 甘 朝 晖 , 蒋 旻 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 2 ) : 2 7 1 2 7 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 6 0 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 3 7 7 6 ] ( 1 3 8 3 7 ) 摘 要 ： 无 线 传 感 器 网 络 管 理 综 述 毕 斌 , 王 金 一 , 陈 文 亮 , 阎 保 平 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 2 ) : 2 6 5 2 7 0 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 7 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 3 4 0 5 2 ] ( 7 7 2 7 ) 摘 要 ： 模 式 匹 配 研 究 进 展 潘 超 , 杨 良 怀 , 龚 卫 华 , 古 辉 , 陈 敏 智 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 1 ) : 2 6 5 2 7 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 6 3 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 5 9 1 8 5 ] ( 9 8 0 7 ) 摘 要 ： 网 络 测 量 与 分 析 研 究 综 述 ① 陈 晓 霞 , 任 勇 毛 , 李 俊 , 张 潇 丹 2 0 1 0 , 1 9 ( 7 ) : 2 4 4 2 4 9 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 3 4 0 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 4 5 4 4 6 ] ( 1 7 0 4 5 ) 摘 要 ： 纹 理 特 征 研 究 综 述 ① 孙 君 顶 , 马 媛 媛 2 0 1 0 , 1 9 ( 6 ) : 2 4 5 2 5 0 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 8 2 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 5 7 8 3 ] ( 1 4 5 6 8 ) 摘 要 ： 多 智 能 体 在 城 市 交 通 系 统 中 应 用 现 状 综 述 王 龙 飞 , 陈 红 , 李 杨 , 邵 海 鹏 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 ) : 1 9 8 2 0 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 3 4 2 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 8 6 1 7 ) 摘 要 ： 搜 索 引 擎 页 面 刷 新 策 略 研 究 综 述 陈 丽 君 , 林 怀 忠 2 0 0 9 , 1 8 ( 7 ) : 2 1 0 2 1 4 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 4 6 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 8 1 8 3 ) 摘 要 ： 几 种 常 见 的 敏 捷 软 件 方 法 综 述 聂 华 北 , 沈 剑 翘 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 2 ) : 1 5 7 1 6 1 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 7 4 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 4 0 6 ) 摘 要 ： 国 外 信 息 系 统 概 念 建 模 质 量 评 估 研 究 进 展 孙 凡 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 1 ) : 1 2 1 1 2 4 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 4 7 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 8 2 6 ) 摘 要 ： W e b 应 用 中 的 服 务 器 推 送 技 术 研 究 综 述 孙 清 国 , 朱 玮 , 刘 华 军 , 张 鹏 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 1 ) : 1 1 6 1 2 0 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 7 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 0 0 2 ) 摘 要 ： 软 件 配 置 管 理 工 具 综 述 聂 华 北 , 张 艺 超 2 0 0 8 , 1 7 ( 7 ) : 1 2 5 1 2 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 4 0 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 5 6 0 ) 摘 要 ： 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 8 5 5 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 1 4 1 7 ) 摘 要 ： 我 国 报 表 系 统 研 究 综 述 陈 新 林 , 张 双 武 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 2 ) : 1 1 3 1 1 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 9 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 7 2 2 3 ) 摘 要 ： J a v a 类 文 件 保 护 方 法 综 述 鲍 福 良 , 彭 俊 艳 , 方 志 刚 2 0 0 7 , 1 6 ( 6 ) : 1 2 4 1 2 6 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 5 4 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 5 0 3 ) 摘 要 ： 商 务 智 能 的 理 论 和 应 用 研 究 综 述 朱 晓 武 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 ) : 1 1 4 1 1 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 3 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 8 3 1 8 ) 摘 要 ： 工 作 流 过 程 建 模 理 论 综 述 蒋 国 银 , 董 利 红 2 0 0 6 , 1 5 ( 3 ) : 9 0 9 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 5 9 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 3 ) 摘 要 ： 工 作 流 过 程 建 模 理 论 综 述 蒋 国 银 , 董 利 红 2 0 0 6 , 1 5 ( 3 ) : 9 0 9 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 3 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 7 1 0 ) 摘 要 ： 网 络 入 侵 检 测 系 统 研 究 综 述 及 发 展 趋 势 朱 敏 , 厉 晓 华 2 0 0 3 , 1 2 ( 1 1 ) : 7 6 7 8 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 4 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 8 2 1 ) 摘 要 ： 使 用 F o x M a i l 经 验 技 巧 综 述 徐 济 仁 , 陈 家 松 , 牛 纪 海 , 黄 发 文 2 0 0 1 , 1 0 ( 1 1 ) : 7 0 7 2 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 8 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 6 2 7 ) 摘 要 ： 综 述 L i n u x 平 台 上 的 数 据 库 周 杰 2 0 0 0 , 9 ( 1 0 ) : 6 0 6 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 5 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 9 4 1 ) 摘 要 ： 信 息 搜 索 引 擎 综 述 许 晋 军 , 苏 新 宁 1 9 9 9 , 8 ( 4 ) : 2 2 2 4 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 3 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 6 7 3 ) 摘 要 ： A c t i v e X 技 术 综 述 郑 沛 1 9 9 9 , 8 ( 3 ) : 6 7 6 9 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 3 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 2 3 7 ) 摘 要 ： 九 十 年 代 数 据 库 技 术 综 述 ─ ─ 记 第 十 三 届 全 国 数 据 库 会 议 张 海 晴 1 9 9 6 , 5 ( 1 1 ) : 3 5 3 7 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 2 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 4 8 2 ) 摘 要 ： 多 媒 体 技 术 发 展 综 述 刘 德 贵 1 9 9 6 , 5 ( 5 ) : 2 5 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 9 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 6 1 4 ) 摘 要 ： F D D I 网 络 综 述 ( 下 ) 吕 勇 1 9 9 4 , 3 ( 6 ) : 6 0 6 4 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 5 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 5 9 8 1 ) 摘 要 ： F D D I 网 络 综 述 ( 上 ) 吕 勇 1 9 9 4 , 3 ( 5 ) : 5 9 6 3 ,   D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 5 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 6 2 9 9 ) 摘 要 ： 下 载 归 智 A P P ， 关 注 本 刊 作 者 园 地 M o r e 排 版 样 例 C S A 投 稿 声 明 C S A 保 密 审 查 单 稿 件 处 理 流 程 图 联 系 方 式 电 话 : 0 1 0 6 2 6 6 1 0 4 1 邮 箱 : c s a ( a ) i s c a s . a c . c n 网 址 : h t t p s : / / w w w . c s a . o r g . c n / c s a / h o m e 地 址 : 北 京 海 淀 区 中 关 村 南 四 街 4 号 中 科 院 软 件 园 区 7 号 楼 3 0 5 房 间 邮 编 : 1 0 0 1 9 0 友 情 链 接 友 情 链 接 : 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 中 国 计 算 机 学 会 中 国 科 学 院 国 家 自 然 科 学 基 金 委 员 会 软 件 学 报 您 是 第 位 访 问 者 版 权 所 有 ： 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 京 I C P 备 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