近期，英伟达 CEO 黄仁勋突然宣布，“H20 芯片已重新获准出口中国”。几个月前，特朗普政府还死死卡住这款芯片的对华销售，如今突然松口，明眼人都看得出：不是美国心善了，是中国的 AI 芯片真的追上来了。

要知道，H20 是英伟达专门为中国市场 “定制” 的中端 AI 芯片，性能比高端型号弱不少，但靠着英伟达多年积累的 CUDA 生态，依然能让国内互联网大厂用得顺手。所以解禁消息一出，第二天订单就排到了年底 —— 不是我们离不开，是短期内这套 “生态 + 芯片” 的组合确实省事儿。

可专家们看得明白：中低端市场的竞争早就没了意义，想要赢得竞争，必须冲高端，但此举绕不开一个坎：没有 ASML 的中高端光刻机，芯片制造就像 “巧妇难为无米之炊”。

就在这时，一个重磅消息传来：中国启动总规模 3440 亿的集成电路产业投资基金三期，其中明确把光刻机研发列为重点。这可不是喊口号，光是六大国行就先砸了 1140 亿，目标只有一个：解决 “卡脖子”，让光刻机不再看别人脸色。而这，恰恰戳中了 ASML 最痛的地方。

ASML 为啥这么怕？看看数据就懂了。去年中国买走的 ASML 设备，占了它全年销售额的 4 成；就算今年，这个比例也还保持在 2 成。中国不只是客户，更是它营收增长的 “发动机”。

更让 ASML 坐不住的是，中国一旦实现光刻机自给自足，它可能面临双重打击：一方面会失去全球最大的市场，另一方面，以中国制造业的成本控制能力，说不定真能把光刻机 “打到白菜价”—— 就像当年的高铁、光伏，从依赖进口到自主生产后，价格直接拉低全球水平。到时候别说赚大钱，ASML 能不能保住现有市场份额都难说。

而且这事儿并非空穴来风。日媒《日经亚洲》最近就盯着中国光刻机不放，他们发现，美西方越封锁，中国自研的脚步越快。其实早从 2023 年开始，中国就悄悄 “囤” 起了 ASML 设备：光是 DUV 光刻机就买了 200 多台，相关耗材更是够 3-5 年用的。这哪是 “依赖”？分明是 “以市场换时间”—— 先用现成设备保证生产线不停，同时抓紧自研，等国产光刻机成熟了，就不用再看别人脸色。

有人可能会问：光刻机那么复杂，ASML 垄断了那么多年，中国真能造出自己的 “ASML” 吗？答案是肯定的，而且进度比想象中快。

光刻机被称为 “工业皇冠上的明珠”，光核心子系统就有数十个，比如双工件台、物镜系统、光源，每一个都得做到纳米级精度。但现在，中国已经啃下了不少硬骨头。

双工件台是光刻机的 “操作台”，以前只有 ASML 和佳能能做，现在华卓晶科已经做出了能稳定运行的产品，精度达到国际主流水平；物镜系统被德国蔡司垄断多年，国内团队也突破了关键技术，正在验证阶段；最关键的光源，中国甚至拿出了两套 EUV 激光方案，虽然离量产还有距离，但至少走通了技术路线。

这些突破不是凭空来的。3440 亿的大基金三期，就是要把这些 “零散的进步” 串起来。它不只是给钱，更要推动产业链协同：让做材料的企业、做核心部件的中微公司、做系统集成的上海微电子拧成一股绳。就像搭积木，以前缺零件，现在零件慢慢齐了，接下来就是怎么搭得更稳、更高效。正是如此，一些外国媒体感慨：中国正在关闭ASML的大门。

ASML CEO 早就看清了这一点，他直言 “2026 年好日子可能结束”。不是危言耸听，而是中国的策略太明确了：不追求一步追上 ASML，但每一步都踩在点上。现在能造中低端光刻机，就先满足国内中芯国际等企业的需求；同时攻关高端技术，等时机成熟，自然能形成替代。

再回头看特朗普的 “反复横跳”，从禁售 H20 到解禁，从技术围堵到想组 “CEO 代表团” 访华，本质上是不得不承认现实：中国不是靠施压就能压垮的。以前美国觉得 “卡芯片” 能拿捏中国，现在发现，中国不喊口号，直接砸钱搞研发，3440 亿背后，是 “你封你的，我干我的” 的底气。

当然，我们也得承认，追上 ASML 还需要时间，可能是 3 年，也可能是 5 年。但只要方向对了，慢一点也没关系。就像当年中国造不出高铁，现在却成了全球标杆；造不出光伏核心设备，现在全球 70% 的产能都在中国。光刻机再难，也难不住 “一步一个脚印” 的较真。

等到国产光刻机真正成熟的那天，ASML 或许会发现：中国不仅仅是 “关闭ASML的大门”，而是要在全球产业链里，从 “被动接受者” 变成 “平等参与者”。而 3440 亿的投入，就是为这一天铺路的底气。

中国生成式AI的5大独角兽

1. 月之暗面：由杨植麟创立，该公司专注于人工智能在通链御枯领域的应用研究，目标是成为中国的OpenAI。 其旗舰产品Kimi AI，以其创始人的深厚学术背景和创业经历为支撑，力图在AI领域取得突破。 2. MiniMax：由闫俊杰创立，依托商汤科技的背景，MiniMax致力于通用大模型的构建，并推出了多款AI应用。 其旗舰产品Glow和Inspo，已经吸引了许多知名投资机构的关注，包括阿里巴巴和红杉。 3. 零一万物：由马杰领导，该公司从安全软件成功转型到AI服务态携，业务不断拓展。 其大模型技术有望突破300亿参数，为AI领域带来新的可能性。 4. 百川智能：由网络前高管联合创立，以通用人工智能服务为核心，其Baichuan系列大模型已在国内市场取得显著成绩。 5. 智谱AI：依托清华大学拆伏KEG的科研实力，推出了GLM-130B等大模型，并在AIGC领域有所布局。 其吸引了包括社保基金在内的众多投资方，成为了AI领域的一颗新星。 这些初创独角兽企业在AI大模型赛道上与互联网大厂竞争，引发了业界对于大模型、开源模式和商业模式的热议。 未来，是大模型引领潮流，还是小模型更具优势？开源还是闭源能赢得竞争？商业模式的明朗化又将落在谁家？这些问题都令人期待。 如果你对这些问题有自己的见解，欢迎在下方留言分享。

盘点，国内“大模型五虎”之——①MiniMax

前言：随着阿里巴巴对MiniMax的投资，中国“大模型五虎”的格局开始成型，它们包括：智谱AI、百川智能、月之暗面、零一万物和MiniMax。 MiniMax是其中之一，让我们来详细了解一下。 了解MiniMax之前，先看一个背景：阿里巴巴董事长蔡崇信曾表示，中国一半的大模型企业基于阿里云，为约80%的科技公司提供服务。 阿里在2015年推出AI产品，如语音识别和图像识别等。 2020年，阿里推出了3亿参数的基础模型，并在2023年推出了大语言模型通义千问，具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解及多语言支持等功能。 阿里不仅在大模型领域深耕，还积极在国内布局AI大模型。 “大模型五虎”指的是阿里投资的五家AI独角兽，MiniMax便是其中之一。 在短短半年内，阿里投资100亿，似乎已成国内的“OpenAI”。 MiniMax此轮融资估值约6亿美元，除了阿里，还包括红杉资本、腾讯、米哈游等。 MiniMax的创始人闫俊杰，35岁，毕业于中科院自动化所，2019年被福布斯中国列为30岁以下精英。 他曾担任商汤科技的副总裁兼研究院副院长，2021年12月创立MiniMax。 MiniMax的名字源于他寻找在失败可能性中的最小值算法，而Glow是MiniMax在2021年最早发布的一款AI对话助手产品，四个月内吸引了近500万用户。 MiniMax主打三款产品：MiniMax API开放平台、海螺AI和星野。 MiniMax API开放平台适用于聊天对话、内容生成、语音合成、情感分析等，能满足不同行业和应用需求，包含3个核心接口。 海螺AI（Glow）基于MiniMax的多模态、千亿参数的MoE大模型，主打虚拟社交体验，提供信息获取、情感交流和娱乐休闲功能。 测试显示，它在读取文章链接、提炼信息和读取文档信息方面表现出色，但在回答关于上下文支持的token数量时，可能有所限制。 星野是一款虚拟智能模拟软件，让使用者与智能体实时沟通、建立情感连接，类似早期的游戏机宠物，但以更先进、智能和人性化的形式进行交互。 下载体验后，感觉非常有趣，Glow的升级版中，小哥哥的声音尤其吸引人，还有共创角色功能，社区用户可以一起创建虚拟角色，增强互动性和体验感。 MiniMax作为国产大模型之一，其独特之处在于其产品设计，尤其是星野的创新玩法和良好体验。 对于年轻用户，尤其是00后，吸引力应该很强。 未来期待更多介绍，探索其他“四虎”。

2024年AI革命：MiniMax为何能在“百模大战”中突围

MiniMax能在“百模大战”中突围的原因主要有以下几点：