专 知 , 为 人 工 智 能 从 业 者 服 务 ! 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 V I P 会 员 码 认 证 首 页 主 题 发 现 会 员 服 务 注 册 · 登 录 专 业 可 信 的 知 识 分 发 专 知 一 下 高 级 搜 索 推 荐 最 新 最 热 论 文 资 讯 基 金 人 工 智 能 深 度 学 习 博 士 论 文 【 C M U 博 士 论 文 】 在 学 习 与 推 理 中 融 入 搜 索 专 知 会 员 服 务 0 + 阅 读 · 今 天 1 5 : 4 4 《 多 智 能 体 学 习 中 的 神 经 多 样 性 研 究 》 最 新 2 0 0 页 专 知 会 员 服 务 1 + 阅 读 · 今 天 1 4 : 4 6 【 C M U 博 士 论 文 】 面 向 目 标 的 自 主 智 能 体 推 理 专 知 会 员 服 务 1 0 + 阅 读 · 9 月 1 1 日 反 无 人 机 《 联 合 国 反 无 人 机 系 统 准 则 》 最 新 4 0 页 专 知 会 员 服 务 1 + 阅 读 · 今 天 1 4 : 4 0 美 智 库 发 布 《 反 无 人 机 蜂 群 ： 无 人 机 时 代 的 联 合 部 队 防 护 》 2 0 2 5 最 新 6 1 页 报 告 专 知 会 员 服 务 1 5 + 阅 读 · 9 月 1 1 日 《 美 空 军 反 无 人 机 系 统 采 购 战 略 研 究 》 9 9 页 专 知 会 员 服 务 8 + 阅 读 · 9 月 1 1 日 A I 与 军 事 关 注 1 2 7 2 人 工 智 能 在 军 事 中 可 用 于 多 项 任 务 ， 例 如 目 标 识 别 、 大 数 据 处 理 、 作 战 系 统 、 网 络 安 全 、 后 勤 运 输 、 战 争 医 疗 、 威 胁 和 安 全 监 测 以 及 战 斗 模 拟 和 训 练 。 混 合 型 海 军 ： 欧 美 如 何 将 无 人 能 力 融 入 航 母 打 击 群 未 来 作 战 ： 人 工 智 能 与 隐 身 技 术 驱 动 的 军 用 平 台 《 空 战 战 术 中 多 智 能 体 强 化 学 习 战 略 决 策 的 可 解 释 性 研 究 》 最 新 报 告 《 多 智 能 体 学 习 中 的 神 经 多 样 性 研 究 》 最 新 2 0 0 页 《 联 合 国 反 无 人 机 系 统 准 则 》 最 新 4 0 页 大 语 言 模 型 · 智 能 体 推 理 · 8 月 2 6 日 基 于 大 语 言 模 型 （ L L M ） 的 智 能 体 推 理 框 架 ： 从 方 法 到 场 景 的 综 述 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 近 来 ， 大 语 言 模 型 （ L L M ） 内 在 推 理 能 力 的 进 展 催 生 了 基 于 L L M 的 智 能 体 系 统 ， 这 类 系 统 在 多 种 自 动 化 任 务 上 展 现 出 接 近 人 类 的 性 能 。 然 而 ， 尽 管 它 们 都 依 赖 L L M ， 不 同 的 智 能 体 推 理 框 架 会 以 不 同 方 式 引 导 并 组 织 推 理 过 程 。 为 此 ， 本 文 提 出 一 种 系 统 化 的 分 类 体 系 ， 对 智 能 体 推 理 框 架 进 行 拆 解 ， 并 通 过 跨 场 景 对 比 其 应 用 来 分 析 这 些 框 架 如 何 在 框 架 层 面 主 导 推 理 。 具 体 而 言 ， 我 们 提 出 一 种 统 一 的 形 式 化 语 言 ， 将 智 能 体 推 理 系 统 进 一 步 划 分 为 单 智 能 体 方 法 、 基 于 工 具 的 方 法 和 多 智 能 体 方 法 。 随 后 ， 我 们 全 面 综 述 它 们 在 科 学 发 现 、 医 疗 健 康 、 软 件 工 程 、 社 会 仿 真 与 经 济 学 等 关 键 应 用 场 景 中 的 实 践 。 我 们 还 分 析 各 类 框 架 的 特 征 ， 并 总 结 不 同 的 评 估 策 略 。 我 们 的 综 述 旨 在 为 研 究 社 区 提 供 一 幅 全 景 式 图 景 ， 帮 助 理 解 不 同 智 能 体 推 理 框 架 的 优 势 、 适 用 场 景 与 评 测 实 践 。 1 引 言 大 语 言 模 型 （ L L M ） 凭 借 其 强 大 的 泛 化 能 力 与 可 观 的 推 理 能 力 ， 正 在 迅 速 重 塑 从 日 常 生 活 （ 如 创 意 构 思 、 邮 件 撰 写 或 学 习 新 概 念 ） 到 特 定 领 域 研 究 的 诸 多 方 面 [ 1 9 8 ] 。 研 究 者 日 益 将 L L M 作 为 核 心 组 件 来 赋 能 科 研 与 创 新 [ 1 6 6 ] ， 涵 盖 从 面 向 领 域 知 识 的 问 答 [ 3 1 0 ] 、 代 码 生 成 [ 1 1 8 ] ， 到 辅 助 科 研 工 作 [ 1 6 4 ] 等 多 种 任 务 。 通 过 这 些 路 径 ， L L M 正 在 迅 速 成 为 现 代 生 活 与 研 究 的 重 要 组 成 部 分 。 然 而 ， 尽 管 L L M 在 多 个 领 域 具 有 巨 大 潜 力 ， 它 们 也 存 在 内 在 局 限 ， 可 能 限 制 其 实 用 性 。 例 如 ， L L M 往 往 面 临 幻 觉 、 知 识 过 时 、 训 练 与 推 理 成 本 高 昂 等 问 题 [ 1 1 1 ] 。 这 些 问 题 常 常 导 致 L L M 的 可 靠 性 与 一 致 性 受 损 ， 从 而 限 制 其 在 医 疗 健 康 与 软 件 工 程 等 对 结 果 可 靠 性 要 求 极 高 的 关 键 领 域 中 的 应 用 。 为 克 服 上 述 障 碍 ， 学 术 界 正 在 积 极 探 索 以 L L M 为 核 心 引 擎 、 能 够 执 行 复 杂 多 步 推 理 任 务 的 基 于 L L M 的 智 能 体 推 理 框 架 [ 2 1 7 , 2 6 6 ] 。 如 图 1 所 示 ， 我 们 观 察 到 顶 级 会 议 论 文 数 量 显 著 上 升 。 最 初 ， “ 智 能 体 ” （ A g e n t ） 在 文 献 [ 2 2 7 ] 中 被 定 义 为 “ 通 过 传 感 器 感 知 环 境 并 通 过 执 行 器 对 环 境 采 取 行 动 ” 的 系 统 ， 能 够 对 环 境 进 行 动 态 适 应 并 采 取 相 应 行 动 [ 1 6 6 ] 。 这 一 新 兴 范 式 有 机 整 合 了 规 划 、 记 忆 与 工 具 使 用 等 关 键 模 块 ， 将 L L M 重 塑 为 一 个 能 够 感 知 环 境 、 动 态 适 应 并 持 续 行 动 的 任 务 执 行 器 [ 1 1 2 , 1 5 4 , 2 6 6 ] 。 通 过 纵 向 延 展 、 横 向 扩 展 或 逻 辑 回 溯 ， 该 范 式 在 可 靠 性 与 任 务 复 杂 度 上 ， 从 根 本 上 超 越 了 传 统 L L M 的 单 步 推 理 能 力 。 这 一 趋 势 也 在 工 业 界 得 到 广 泛 回 应 ， 科 技 巨 头 正 积 极 将 智 能 体 工 作 流 融 入 其 核 心 业 务 。 例 如 ， 微 软 的 A u t o G e n ¹ 被 设 计 用 于 帮 助 企 业 构 建 定 制 化 的 多 智 能 体 应 用 。 此 外 ， 从 深 度 集 成 智 能 体 能 力 的 “ v i b e c o d i n g ” 编 辑 器 C u r s o r ² 到 自 主 式 A I 软 件 工 程 师 D e v i n ³ ， 基 于 智 能 体 推 理 框 架 的 清 晰 演 进 正 获 得 广 泛 认 可 ， 并 逐 步 替 代 传 统 的 开 发 方 式 。 然 而 ， 与 此 同 时 ， 该 领 域 的 爆 发 式 增 长 也 模 糊 了 基 于 L L M 的 智 能 体 的 边 界 [ 3 0 5 ] 。 例 如 ， 与 传 统 多 智 能 体 系 统 [ 3 0 , 8 7 , 3 1 5 ] 与 自 治 系 统 [ 2 5 5 ] 等 领 域 概 念 的 交 叉 ， 使 得 研 究 范 围 难 以 界 定 。 与 此 同 时 ， 往 往 也 难 以 清 晰 区 分 ： 智 能 体 能 力 的 增 强 究 竟 源 自 精 心 的 框 架 设 计 、 模 型 层 面 的 改 进 ， 还 是 其 他 技 术 进 步 。 这 种 双 重 模 糊 性 给 不 同 项 目 的 横 向 比 较 带 来 严 峻 挑 战 ， 并 有 忽 视 框 架 设 计 在 智 能 体 系 统 推 理 能 力 中 基 础 性 作 用 的 风 险 。 因 此 ， 我 们 认 为 ， 此 时 进 行 一 项 系 统 综 述 ， 以 总 结 智 能 体 推 理 框 架 的 最 新 进 展 与 应 用 场 景 ， 恰 逢 其 时 。 我 们 首 先 明 确 界 定 这 些 框 架 的 边 界 ， 并 据 此 提 出 统 一 的 方 法 学 分 类 体 系 。 随 后 ， 我 们 进 一 步 分 析 这 些 方 法 在 多 样 化 场 景 中 的 应 用 与 评 测 策 略 ， 旨 在 为 智 能 体 的 发 展 提 供 规 范 化 与 安 全 化 的 清 晰 路 线 图 。 我 们 的 分 类 法 也 契 合 当 前 诸 如 “ 上 下 文 工 程 ” 等 热 门 议 题 。 总 体 而 言 ， 本 文 的 贡 献 如 下 ： * 据 我 们 所 知 ， 这 是 首 个 提 出 统 一 方 法 学 分 类 ， 用 以 系 统 性 凸 显 智 能 体 框 架 中 核 心 推 理 机 制 与 方 法 的 综 述 ； * 我 们 采 用 一 种 形 式 化 语 言 来 描 述 推 理 过 程 ， 清 晰 展 示 不 同 方 法 对 关 键 步 骤 的 影 响 ； * 我 们 广 泛 考 察 了 智 能 体 推 理 框 架 在 若 干 关 键 场 景 中 的 应 用 。 在 这 些 应 用 场 景 中 ， 我 们 依 据 所 提 分 类 法 对 代 表 性 工 作 进 行 深 入 分 析 ， 并 给 出 相 应 的 数 据 集 与 评 测 设 置 集 合 。 本 文 结 构 如 下 ： 第 § 2 章 将 进 一 步 介 绍 并 比 较 相 关 综 述 与 本 文 的 差 异 。 第 § 3 章 将 给 出 技 术 分 类 法 ， 系 统 分 析 现 有 的 智 能 体 推 理 技 术 。 第 § 4 章 将 进 一 步 给 出 智 能 体 推 理 框 架 的 应 用 场 景 ， 并 介 绍 各 场 景 中 智 能 体 的 常 见 设 计 。 最 后 ， 第 § 5 章 讨 论 未 来 方 向 ， 第 § 6 章 给 出 全 文 结 论 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 L L M b a s e d A g e n t i c R e a s o n i n g F r a m e w o r k s : A S u r v e y f r o m M e t h o d s t o S c e n a r i o s 点 赞 并 收 藏 2 5 暂 时 没 有 读 者 3 9 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 I J C A I 2 0 2 5 · 智 能 体 · 大 语 言 模 型 · 8 月 3 0 日 【 I J C A I 2 0 2 5 教 程 】 评 估 基 于 L L M 的 智 能 体 ： 基 础 、 最 佳 实 践 与 开 放 挑 战 ， 2 2 6 页 p p t 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 2 0 2 5 年 的 I J C A I （ I n t e r n a t i o n a l J o i n t C o n f e r e n c e o n A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e ） 将 于 8 月 1 6 日 至 8 月 2 2 日 在 加 拿 大 蒙 特 利 尔 召 开 。 I J C A I 是 中 国 计 算 机 学 会 推 荐 的 A 类 国 际 学 术 会 议 ， 是 人 工 智 能 领 域 最 具 权 威 性 和 影 响 力 的 学 术 会 议 之 一 。 本 次 I J C A I 2 0 2 5 一 共 有 5 4 0 4 篇 投 稿 ， 录 用 1 0 4 2 篇 ， 录 用 率 1 9 . 3 % 。 来 自 I B M 和 耶 鲁 的 研 究 人 员 给 出 《 评 估 基 于 L L M 的 智 能 体 ： 基 础 、 最 佳 实 践 与 开 放 挑 战 》 教 程 ， 值 得 的 关 注 ！ 概 述 大 型 语 言 模 型 （ L L M ） 智 能 体 的 快 速 发 展 引 发 了 对 其 评 估 的 日 益 关 注 ， 带 来 了 诸 多 挑 战 与 机 遇 。 本 教 程 提 供 了 对 L L M 智 能 体 评 估 的 全 面 介 绍 ， 适 合 各 类 背 景 的 参 与 者 ， 即 使 他 们 之 前 对 智 能 体 、 L L M 、 度 量 标 准 或 基 准 测 试 了 解 较 少 。 我 们 将 建 立 基 础 概 念 ， 探 讨 衡 量 关 键 智 能 体 能 力 的 主 要 基 准 ， 包 括 规 划 、 工 具 使 用 、 自 我 反 思 和 记 忆 。 我 们 将 讨 论 针 对 不 同 类 型 智 能 体 的 评 估 策 略 ， 涵 盖 从 基 于 W e b 和 软 件 工 程 到 对 话 式 和 科 学 应 用 的 各 类 智 能 体 。 同 时 ， 我 们 还 会 介 绍 评 估 通 用 智 能 体 的 基 准 和 排 行 榜 ， 涵 盖 不 同 技 能 集 。 此 外 ， 我 们 还 会 回 顾 一 些 主 流 的 智 能 体 评 估 开 发 框 架 。 最 后 ， 我 们 将 展 示 该 领 域 的 新 兴 趋 势 ， 识 别 当 前 的 局 限 性 ， 并 提 出 未 来 研 究 方 向 。 教 程 大 纲 （ 暂 定 ） 本 教 程 的 时 长 为 半 天 （ 3 . 5 小 时 ） 。 第 一 部 分 ： L L M 智 能 体 评 估 介 绍 （ 2 0 分 钟 ） 前 置 知 识 ： L L M 、 智 能 体 、 L L M 作 为 评 估 者 、 基 准 测 试 * 什 么 是 L L M 智 能 体 ？ 它 们 为 什 么 重 要 ？ * 从 静 态 L L M 到 自 主 交 互 系 统 的 转 变 。 * 为 什 么 可 靠 的 评 估 对 实 际 部 署 至 关 重 要 ？ 第 二 部 分 ： 评 估 基 础 智 能 体 能 力 （ 4 0 分 钟 ） 我 们 将 讨 论 四 大 核 心 智 能 体 能 力 ： 规 划 与 多 步 骤 推 理 、 函 数 调 用 与 工 具 使 用 、 自 我 反 思 和 记 忆 。 每 项 能 力 的 评 估 内 容 包 括 ： * 能 力 概 述 及 其 重 要 性 * 评 估 该 能 力 的 挑 战 * 常 见 评 估 方 法 （ 数 据 集 、 度 量 标 准 、 基 准 测 试 ） 基 准 测 试 示 例 ： 规 划 与 多 步 骤 推 理 ： G S M 8 K 、 H o t p o t Q A 、 P l a n B e n c h * 函 数 调 用 与 工 具 使 用 ： T o o l B e n c h 、 A P I B a n k 、 B F C L * 自 我 反 思 ： L L F B e n c h 、 L L M E v o l v e * 记 忆 ： R e a d A g e n t 、 M e m G P T 、 S t r e a m B e n c h 第 三 部 分 ： 评 估 应 用 特 定 智 能 体 （ 4 5 分 钟 ） 我 们 将 回 顾 一 些 主 要 的 应 用 特 定 智 能 体 。 每 种 类 型 的 智 能 体 评 估 包 括 ： * 智 能 体 类 型 概 述 、 范 围 、 任 务 及 其 现 实 应 用 * 评 估 该 类 型 智 能 体 的 挑 战 * 常 见 评 估 方 法 （ 数 据 集 、 度 量 标 准 、 环 境 ） 基 准 测 试 示 例 ： W e b 智 能 体 ： M i n i W o b 、 W e b S h o p 、 W e b A r e n a * 软 件 工 程 智 能 体 ： H u m a n E v a l 、 S W E b e n c h 、 I T B e n c h * 科 学 智 能 体 ： S c i e n c e Q A 、 A A A R 1 . 0 、 C O R E B e n c h * 对 话 智 能 体 ： M u l t i W O Z 、 A B C D 、 τ B e n c h 第 四 部 分 ： 通 用 智 能 体 评 估 （ 2 5 分 钟 ） 评 估 不 同 技 能 的 智 能 体 ， 不 仅 限 于 特 定 应 用 * 基 准 测 试 ： G A I A 、 A g e n t B e n c h 、 O S W o r l d * 聚 焦 多 步 骤 推 理 、 问 题 解 决 与 工 具 使 用 第 五 部 分 ： 智 能 体 评 估 框 架 （ 4 0 分 钟 ） 框 架 作 为 开 发 、 完 善 和 持 续 监 控 的 工 具 * 当 前 框 架 中 的 评 估 特 性 与 能 力 ： 多 层 次 粒 度 * 数 据 生 成 * A / B 比 较 * 当 前 能 力 中 的 主 要 缺 口 * 类 G y m 环 境 ： 控 制 的 动 态 仿 真 环 境 第 六 部 分 ： 关 键 见 解 与 未 来 方 向 （ 2 5 分 钟 ） 当 前 趋 势 ： 向 具 有 挑 战 性 、 现 实 和 实 时 的 基 准 测 试 转 变 * 未 来 方 向 ： 使 用 标 准 化 度 量 标 准 进 行 细 粒 度 评 估 * 成 本 与 效 率 度 量 * 扩 展 与 自 动 化 评 估 * 安 全 性 与 合 规 性 * 可 靠 智 能 体 评 估 在 各 行 业 中 的 应 用 * 负 责 任 的 A I 开 发 与 部 署 的 重 要 性 第 七 部 分 ： 开 放 讨 论 （ 1 5 分 钟 ） 目 标 受 众 与 前 提 条 件 本 教 程 将 展 示 当 前 的 最 新 进 展 与 前 沿 研 究 ， 但 也 适 合 入 门 级 听 众 。 前 提 条 件 ： 熟 悉 大 型 语 言 模 型 （ L L M ） 及 其 能 力 * 对 智 能 体 的 基 本 了 解 ， 包 括 其 角 色 与 功 能 本 教 程 最 适 合 以 下 人 群 ： * 对 智 能 体 评 估 不 熟 悉 的 研 究 人 员 * 曾 在 智 能 体 评 估 的 某 个 方 面 有 所 研 究 ， 但 不 熟 悉 整 体 框 架 的 研 究 人 员 * 处 理 评 估 挑 战 的 基 准 开 发 人 员 * 在 特 定 领 域 应 用 中 部 署 智 能 体 的 从 业 人 员 * 广 泛 研 究 L L M 智 能 体 当 前 能 力 、 风 险 与 局 限 性 的 研 究 人 员 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 h t t p s : / / g i t h u b . c o m / A s a f Y e h u d a i / L L M A g e n t E v a l u a t i o n S u r v e y / b l o b / m a i n / T u t o r i a l s / I J C A I t u t o r i a l 2 0 2 5 . m d E v a l u a t i n g L L M b a s e d A g e n t s : F o u n d a t i o n s , B e s t P r a c t i c e s a n d O p e n C h a l l e n g e s 点 赞 并 收 藏 2 5 暂 时 没 有 读 者 3 7 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 A I 与 军 事 · 防 空 反 导 · 美 军 条 令 · 8 月 2 7 日 《 美 陆 军 条 令 ： 防 空 反 导 作 战 》 2 0 2 5 最 新 2 1 8 页 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ F M 3 0 1 是 美 陆 军 专 用 的 防 空 反 导 （ A M D ） 条 令 出 版 物 ， 阐 述 了 A M D 原 则 与 准 则 。 它 描 述 了 防 空 炮 兵 （ A D A ） — — 陆 军 专 职 A M D 组 成 部 分 及 其 组 织 如 何 准 备 与 实 施 作 战 行 动 。 该 手 册 阐 释 了 A M D 部 队 如 何 支 持 联 合 作 战 与 陆 军 多 域 作 战 ， 涵 盖 进 攻 与 防 御 、 维 稳 行 动 以 及 民 事 当 局 防 务 支 持 任 务 。 它 讨 论 了 战 略 、 战 役 和 战 术 层 级 的 战 争 行 动 ， 并 从 A M D 对 陆 军 作 战 （ 如 F M 3 0 所 述 ） 及 联 合 防 空 使 命 （ 如 J P 3 0 1 所 述 ） 的 贡 献 角 度 定 义 了 A M D 行 动 。 F M 3 0 1 为 作 战 部 队 与 机 构 部 队 中 各 级 指 挥 官 、 参 谋 、 领 导 及 训 练 人 员 提 供 条 令 指 导 ， 并 是 美 国 陆 军 防 空 炮 兵 学 校 课 程 开 发 的 基 础 。 本 手 册 主 要 面 向 A D A 领 域 及 陆 军 / 联 合 部 队 领 导 与 参 谋 人 员 。 其 他 军 种 与 联 合 组 织 可 通 过 本 手 册 深 入 了 解 陆 军 A M D 作 战 。 美 国 防 部 指 令 5 1 0 0 . 0 1 要 求 陆 军 “ 实 施 防 空 反 导 以 支 持 联 合 战 役 并 协 助 夺 取 空 中 优 势 ” 。 F M 3 0 1 描 述 了 A D A — — 陆 军 专 职 A M D 组 成 部 分 — — 在 规 划 、 协 调 与 执 行 A M D 行 动 以 支 持 联 合 及 多 域 作 战 中 的 贡 献 。 手 册 也 涉 及 多 国 A M D 行 动 ， 但 多 数 讨 论 仍 指 向 联 合 与 陆 军 A M D 。 防 空 反 导 是 指 为 摧 毁 、 压 制 或 削 弱 敌 方 空 中 与 弹 道 导 弹 威 胁 对 友 军 及 资 产 效 能 的 直 接 （ 主 动 与 被 动 ） 防 御 行 动 （ J P 3 0 1 ） ， 包 括 可 能 在 地 面 、 空 中 、 海 上 、 网 络 空 间 与 太 空 采 取 的 行 动 。 A M D 是 防 御 性 防 空 体 系 击 败 空 中 与 导 弹 威 胁 的 关 键 要 素 。 A M D 行 动 通 常 与 整 体 防 空 框 架 内 的 其 他 进 攻 性 与 防 御 性 防 空 使 命 相 结 合 。 尽 管 本 手 册 涉 及 进 攻 性 防 空 与 被 动 A M D 方 面 ， 其 重 点 仍 在 于 主 动 A M D 战 术 与 程 序 。 A D A 部 队 的 存 在 旨 在 威 慑 敌 方 不 良 行 动 ， 击 垮 其 运 用 空 中 力 量 的 意 志 ， 并 在 空 中 摧 毁 对 方 。 A D A 部 队 由 中 高 空 防 空 （ H I M A D ） 系 统 （ 如 “ 爱 国 者 ” 与 “ 末 段 高 空 区 域 防 御 系 统 ” （ T H A A D ） ） 以 及 近 程 防 空 （ S H O R A D ） 系 统 （ 如 “ 机 动 近 程 防 空 系 统 ” （ M S H O R A D ） 、 “ 复 仇 者 ” 、 “ 哨 兵 ” 及 “ 陆 基 密 集 阵 武 器 系 统 ” （ L P W S ） ） 组 成 。 部 署 的 A D A 部 队 通 常 编 组 为 A D A 特 遣 部 队 或 按 任 务 编 组 的 炮 兵 连 ， 配 备 适 当 数 量 与 组 合 的 能 力 以 满 足 任 务 需 求 。 F M 3 0 1 针 对 当 前 作 战 环 境 ， 该 环 境 下 演 进 中 的 空 中 与 导 弹 威 胁 将 对 陆 军 及 联 合 部 队 在 所 有 领 域 构 成 挑 战 。 在 此 环 境 中 ， A D A 部 队 必 须 适 应 并 准 备 在 高 度 竞 争 的 空 中 领 域 实 施 大 规 模 作 战 行 动 。 F M 3 0 1 为 A D A 部 队 提 供 应 对 未 来 冲 突 的 条 令 方 法 ， 阐 释 了 A D A 梯 队 如 何 支 持 陆 军 部 队 作 战 的 三 个 阶 段 ： 武 装 冲 突 以 下 的 竞 争 、 危 机 与 武 装 冲 突 。 F M 3 0 1 经 过 重 组 以 提 供 火 力 条 令 的 通 用 方 法 ， 并 使 A M D 与 火 力 作 战 职 能 保 持 一 致 。 F M 3 0 1 描 述 了 A D A 部 队 在 现 行 行 动 中 支 援 陆 军 机 动 部 队 的 运 用 以 及 与 联 合 和 多 国 A M D 伙 伴 的 协 同 作 用 。 所 述 系 统 能 力 为 2 0 2 5 财 年 前 列 装 部 队 的 型 号 。 引 入 的 关 键 新 能 力 包 括 “ 一 体 化 防 空 反 导 作 战 指 挥 系 统 ” （ I B C S ） 与 M S H O R A D 系 统 。 A M D 作 战 逻 辑 图 见 导 言 页 x i i 的 附 图 ， 该 图 基 本 遵 循 F M 3 0 提 出 的 逻 辑 框 架 ， 但 从 A M D 视 角 展 示 内 容 。 F M 3 0 1 包 含 六 章 与 三 个 附 录 。 ● 第 一 章 概 述 陆 军 A M D ， 全 章 提 供 大 量 术 语 定 义 与 扩 展 解 释 以 促 进 对 适 用 于 所 有 A D A 梯 队 的 A M D 行 动 与 语 言 的 理 解 。 ● 第 二 章 描 述 陆 军 A M D 系 统 ， 涉 及 A D A 领 导 、 指 挥 所 与 作 战 中 心 、 传 感 器 与 武 器 系 统 及 支 撑 网 络 ， 并 介 绍 那 些 指 挥 、 控 制 或 影 响 A D A 部 队 作 战 的 联 合 实 体 。 ● 第 三 章 从 A M D 角 度 描 述 陆 军 作 战 流 程 ， 讨 论 A D A 如 何 在 计 划 、 准 备 、 执 行 与 评 估 阶 段 全 程 支 持 该 流 程 ， 重 点 在 于 计 划 制 定 。 ● 第 四 章 说 明 A D A 部 队 如 何 执 行 A M D 行 动 以 支 持 更 高 司 令 部 的 A M D 方 案 与 受 援 指 挥 官 的 作 战 概 念 ， 讨 论 聚 焦 准 备 与 执 行 。 ● 第 五 章 阐 述 武 装 冲 突 以 下 竞 争 与 危 机 期 间 A D A 的 影 响 与 贡 献 。 ● 第 六 章 说 明 A D A 对 大 规 模 作 战 行 动 的 支 持 贡 献 ， 涉 及 敌 方 反 介 入 / 区 域 拒 止 活 动 及 美 军 在 部 署 / 进 入 、 防 御 、 进 攻 与 维 稳 行 动 中 的 行 动 。 ● 附 录 A 提 供 作 战 计 划 / 命 令 附 件 I （ 防 空 反 导 ） 的 示 例 。 ● 附 录 B 提 供 A M D 执 行 矩 阵 示 例 及 其 作 为 同 步 A M D 任 务 的 决 策 支 持 工 具 的 用 法 ， 该 矩 阵 支 持 A D A 指 挥 官 制 定 任 务 及 相 关 目 的 。 ● 附 录 C 描 述 陆 军 与 联 合 作 战 部 队 面 临 的 空 中 与 导 弹 威 胁 ， 并 提 供 用 于 分 析 威 胁 能 力 的 问 题 集 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 原 文 点 赞 并 收 藏 2 7 暂 时 没 有 读 者 3 4 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 大 语 言 模 型 · 智 能 体 · 强 化 学 习 · 9 月 3 日 面 向 大 语 言 模 型 的 智 能 体 化 强 化 学 习 图 景 ： 综 述 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 摘 要 ： 智 能 体 化 强 化 学 习 （ A g e n t i c R L ） 的 出 现 标 志 着 与 传 统 应 用 于 大 语 言 模 型 （ L L M R L ） 的 强 化 学 习 之 间 的 范 式 转 变 ， 将 L L M 从 被 动 的 序 列 生 成 器 重 新 定 义 为 嵌 入 复 杂 、 动 态 世 界 中 的 自 主 决 策 智 能 体 。 本 综 述 通 过 对 比 L L M R L 的 退 化 单 步 马 尔 可 夫 决 策 过 程 （ M D P ） 与 智 能 体 化 R L 所 依 赖 的 部 分 可 观 测 、 时 间 扩 展 的 部 分 可 观 测 马 尔 可 夫 决 策 过 程 （ P O M D P ） ， 形 式 化 地 阐 释 了 这 一 概 念 转 变 。 在 此 基 础 上 ， 我 们 提 出 了 一 个 全 面 的 双 重 分 类 体 系 ： 其 一 围 绕 核 心 智 能 体 化 能 力 进 行 组 织 ， 包 括 规 划 、 工 具 使 用 、 记 忆 、 推 理 、 自 我 改 进 与 感 知 ； 其 二 则 围 绕 这 些 能 力 在 多 样 化 任 务 领 域 中 的 应 用 展 开 。 我 们 论 点 的 核 心 在 于 ， 强 化 学 习 是 将 这 些 能 力 从 静 态 的 启 发 式 模 块 转 化 为 自 适 应 、 鲁 棒 的 智 能 体 化 行 为 的 关 键 机 制 。 为 支 持 并 加 速 未 来 研 究 ， 我 们 整 合 了 现 有 的 开 源 环 境 、 基 准 和 框 架 ， 形 成 了 一 个 实 用 的 参 考 手 册 。 通 过 综 合 分 析 五 百 余 项 最 新 研 究 ， 本 综 述 勾 勒 出 这 一 快 速 发 展 的 领 域 轮 廓 ， 并 强 调 了 塑 造 可 扩 展 通 用 人 工 智 能 体 发 展 的 机 遇 与 挑 战 。 关 键 词 ： 智 能 体 化 强 化 学 习 ， 大 语 言 模 型 ， L L M 智 能 体 1 . 引 言 大 语 言 模 型 （ L L M s ） 与 强 化 学 习 （ R L ） 的 快 速 融 合 ， 正 在 根 本 性 地 改 变 人 们 对 语 言 模 型 的 理 解 、 训 练 与 部 署 方 式 。 早 期 的 L L M R L 范 式 通 常 将 模 型 视 为 静 态 的 条 件 生 成 器 ， 其 优 化 目 标 是 生 成 与 人 类 偏 好 或 基 准 测 试 分 数 相 符 的 单 轮 输 出 。 尽 管 这 一 方 法 在 对 齐 （ a l i g n m e n t ） 和 指 令 跟 随 任 务 中 取 得 了 成 功 ， 但 它 忽 视 了 现 实 交 互 场 景 中 更 广 泛 的 序 列 决 策 问 题 。 这 一 局 限 性 推 动 了 视 角 转 变 ： 近 期 发 展 越 来 越 多 地 将 L L M s 视 为 智 能 体 化 实 体 ， 即 具 备 感 知 、 推 理 、 规 划 、 调 用 工 具 、 维 护 记 忆 以 及 在 部 分 可 观 测 动 态 环 境 中 跨 时 间 跨 度 自 适 应 调 整 策 略 的 自 主 决 策 者 。 我 们 将 这 一 新 兴 范 式 定 义 为 智 能 体 化 强 化 学 习 （ A g e n t i c R L ） 。 为 了 更 清 晰 地 区 分 本 研 究 所 探 讨 的 智 能 体 化 R L 与 传 统 R L 方 法 ， 我 们 提 出 如 下 定 义 ： 智 能 体 化 强 化 学 习 （ A g e n t i c R L ） 指 的 是 一 种 范 式 ， 其 中 L L M s 不 再 被 视 为 仅 针 对 单 轮 输 出 对 齐 或 基 准 性 能 而 优 化 的 静 态 条 件 生 成 器 ， 而 是 被 建 模 为 嵌 入 于 序 列 决 策 循 环 中 的 可 学 习 策 略 。 R L 赋 予 其 自 主 的 智 能 体 化 能 力 ， 包 括 规 划 、 推 理 、 工 具 使 用 、 记 忆 维 护 与 自 我 反 思 ， 从 而 使 其 能 够 在 部 分 可 观 测 、 动 态 环 境 中 展 现 出 长 时 程 的 认 知 与 交 互 行 为 。 在 第 2 节 中 ， 我 们 将 通 过 更 形 式 化 的 符 号 抽 象 ， 基 于 马 尔 可 夫 决 策 过 程 （ M D P ） 和 部 分 可 观 测 马 尔 可 夫 决 策 过 程 （ P O M D P ） ， 阐 明 智 能 体 化 R L 与 传 统 R L 的 区 别 。 与 智 能 体 化 R L 相 关 的 既 有 研 究 大 致 可 以 分 为 两 个 互 补 的 方 向 ： L L M 智 能 体 与 L L M 的 强 化 学 习 ， 具 体 如 下 ： * L L M 智 能 体 ： 基 于 L L M 的 智 能 体 是 一 种 新 兴 范 式 ， 其 中 L L M s 作 为 自 主 或 半 自 主 的 决 策 实 体 [ 1 , 2 ] ， 具 备 推 理 、 规 划 与 执 行 行 动 以 达 成 复 杂 目 标 的 能 力 。 已 有 综 述 从 互 补 的 视 角 对 其 进 行 了 梳 理 ： L u o 等 [ 3 ] 提 出 了 以 方 法 论 为 中 心 的 分 类 体 系 ， 涵 盖 体 系 结 构 基 础 、 协 作 机 制 与 演 化 路 径 ； 而 P l a a t 等 [ 4 ] 则 强 调 推 理 、 行 动 与 交 互 作 为 智 能 体 化 L L M s 的 核 心 能 力 。 工 具 使 用 （ 包 括 检 索 增 强 生 成 R A G 与 A P I 调 用 ） 是 其 中 的 重 要 范 式 ， L i 等 [ 5 ] 与 W a n g 等 [ 6 ] 进 行 了 深 入 探 讨 。 规 划 与 推 理 策 略 是 另 一 支 柱 ， M a s t e r m a n 等 [ 7 ] 总 结 了 常 见 的 “ 规 划 — 执 行 — 反 思 ” 循 环 模 式 ， T a o 等 [ 8 ] 则 扩 展 到 自 我 进 化 ， 使 智 能 体 能 够 在 较 少 人 工 干 预 的 情 况 下 迭 代 优 化 知 识 与 策 略 。 其 他 研 究 方 向 包 括 协 作 式 、 跨 模 态 和 具 身 场 景 ， 如 多 智 能 体 系 统 [ 9 ] 、 多 模 态 集 成 [ 1 0 ] ， 以 及 结 合 记 忆 与 感 知 的 类 脑 架 构 [ 1 1 ] 。 L L M 的 强 化 学 习 ： 另 一 条 研 究 路 径 探 讨 了 如 何 通 过 强 化 学 习 算 法 提 升 或 对 齐 L L M s 。 代 表 性 方 法 包 括 基 于 o n p o l i c y 的 算 法 （ 如 近 端 策 略 优 化 P P O [ 1 2 ] 、 群 体 相 对 策 略 优 化 G R P O [ 1 3 ] ） 和 基 于 o f f p o l i c y 的 算 法 （ 如 a c t o r – c r i t i c 、 Q l e a r n i n g [ 1 4 ] ） ， 以 增 强 其 在 指 令 跟 随 、 伦 理 对 齐 与 代 码 生 成 等 方 面 的 能 力 [ 1 5 , 1 6 , 1 7 ] 。 互 补 方 向 为 L L M 用 于 R L ， 即 将 L L M s 部 署 为 规 划 器 、 奖 励 设 计 器 、 目 标 生 成 器 或 信 息 处 理 器 ， 以 提 升 样 本 效 率 、 泛 化 能 力 和 多 任 务 规 划 能 力 ， C a o 等 [ 1 8 ] 提 供 了 系 统 化 的 分 类 。 R L 也 已 被 融 入 L L M 生 命 周 期 的 各 个 阶 段 ： 从 数 据 生 成 [ 1 9 , 2 0 ] 、 预 训 练 [ 2 1 ] 到 后 训 练 与 推 理 [ 2 2 ] ， G u o 等 [ 2 3 ] 对 此 进 行 了 综 述 。 其 中 最 突 出 的 一 支 是 后 训 练 对 齐 ， 尤 其 是 基 于 人 类 反 馈 的 强 化 学 习 （ R L H F ） [ 2 4 ] ， 以 及 其 扩 展 方 法 ， 如 基 于 A I 反 馈 的 强 化 学 习 （ R L A I F ） 、 直 接 偏 好 优 化 （ D P O ） [ 2 5 , 2 6 , 2 7 , 1 5 ] 。 研 究 缺 口 与 贡 献 。 当 前 关 于 L L M 智 能 体 与 R L 增 强 L L M s 的 研 究 浪 潮 反 映 了 两 种 互 补 视 角 ： 一 方 面 探 索 L L M s 作 为 自 主 智 能 体 核 心 所 能 完 成 的 任 务 ， 另 一 方 面 研 究 如 何 通 过 R L 优 化 其 行 为 。 然 而 ， 尽 管 相 关 工 作 已 经 相 当 广 泛 ， 但 针 对 智 能 体 化 R L 这 一 统 一 框 架 （ 即 将 L L M s 建 模 为 嵌 入 序 列 决 策 过 程 的 策 略 优 化 智 能 体 ） 的 系 统 性 探 讨 仍 然 缺 乏 。 现 有 研 究 往 往 聚 焦 于 孤 立 的 能 力 、 领 域 或 定 制 化 环 境 ， 术 语 与 评 估 协 议 不 统 一 ， 使 得 系 统 对 比 与 跨 领 域 泛 化 存 在 困 难 。 为 弥 补 这 一 缺 口 ， 我 们 提 出 了 一 种 连 贯 的 综 合 视 角 ， 将 理 论 基 础 与 算 法 方 法 及 实 际 系 统 相 衔 接 。 我 们 基 于 M D P 与 P O M D P 抽 象 形 式 化 地 界 定 智 能 体 化 R L 与 传 统 L L M R L 的 区 别 ， 并 提 出 以 能 力 为 中 心 的 分 类 体 系 ， 其 中 包 括 规 划 、 工 具 使 用 、 记 忆 、 推 理 、 自 我 改 进 （ 反 思 ） 与 交 互 等 可 由 R L 优 化 的 组 件 。 此 外 ， 我 们 还 整 合 了 代 表 性 的 任 务 、 环 境 、 框 架 与 基 准 ， 以 支 持 智 能 体 化 L L M s 的 训 练 与 评 估 ， 并 在 最 后 讨 论 开 放 挑 战 ， 展 望 可 扩 展 的 通 用 智 能 体 化 智 能 的 未 来 研 究 方 向 。 综 上 ， 本 综 述 的 研 究 范 围 可 进 一 步 明 确 如 下 ： 主 要 关 注 点 ： ✔ 探 讨 R L 如 何 赋 能 于 L L M 智 能 体 （ 或 具 备 智 能 体 化 特 征 的 L L M s ） ， 使 其 能 在 动 态 环 境 中 发 挥 作 用 。 * 不 在 范 围 之 内 （ 但 偶 有 提 及 ） ： ✗ 基 于 R L 的 人 类 价 值 对 齐 （ 如 有 害 查 询 拒 绝 ） ； ✗ 非 L L M 的 传 统 R L 算 法 （ 如 多 智 能 体 强 化 学 习 M A R L [ 2 8 ] ） ； ✗ 提 升 纯 L L M 在 静 态 基 准 上 的 性 能 的 R L 方 法 。 综 述 结 构 。 本 文 的 组 织 方 式 旨 在 从 概 念 基 础 逐 步 推 进 到 实 际 实 现 ， 构 建 统 一 的 智 能 体 化 R L 理 解 框 架 ： 第 2 节 通 过 M D P / P O M D P 视 角 形 式 化 这 一 范 式 转 变 ； 第 3 节 从 能 力 角 度 审 视 智 能 体 化 R L ， 对 规 划 、 推 理 、 工 具 使 用 、 记 忆 、 自 我 改 进 、 感 知 等 关 键 模 块 进 行 分 类 ； 第 4 节 探 讨 其 跨 领 域 应 用 ， 包 括 搜 索 、 G U I 导 航 、 代 码 生 成 、 数 学 推 理 与 多 智 能 体 系 统 ； 第 5 节 整 合 支 撑 实 验 与 评 测 的 开 源 环 境 与 R L 框 架 ； 第 6 节 讨 论 开 放 挑 战 与 未 来 方 向 ， 聚 焦 可 扩 展 、 自 适 应 且 可 靠 的 智 能 体 化 智 能 ； 第 7 节 总 结 全 文 。 整 体 结 构 如 图 1 所 示 。 大 语 言 模 型 （ L L M s ） 最 初 通 过 行 为 克 隆 （ b e h a v i o r c l o n i n g ） 进 行 预 训 练 ， 即 在 静 态 数 据 集 （ 如 网 页 抓 取 的 文 本 语 料 ） 上 采 用 最 大 似 然 估 计 （ M L E ） 。 随 后 的 一 系 列 后 训 练 方 法 （ p o s t t r a i n i n g ） 增 强 了 模 型 能 力 ， 并 使 其 输 出 与 人 类 偏 好 保 持 一 致 ， 从 而 使 模 型 超 越 了 单 纯 的 网 络 数 据 复 制 器 。 常 见 的 方 法 是 监 督 微 调 （ S F T ） ， 即 在 人 工 生 成 的 （ 提 示 ， 响 应 ） 示 例 上 对 模 型 进 行 再 训 练 。 然 而 ， 获 取 足 够 高 质 量 的 S F T 数 据 仍 然 面 临 挑 战 。 强 化 微 调 （ R F T ） 提 供 了 一 种 替 代 方 案 ， 它 通 过 奖 励 函 数 优 化 模 型 ， 避 免 了 对 行 为 示 范 数 据 的 依 赖 。 在 早 期 的 R F T 研 究 中 ， 核 心 目 标 是 通 过 人 类 反 馈 [ 2 4 ] 或 数 据 偏 好 [ 2 9 ] 来 优 化 L L M s ， 使 其 对 齐 于 人 类 偏 好 ， 或 直 接 对 齐 于 数 据 偏 好 （ 如 D P O ） 。 这 种 基 于 偏 好 的 强 化 微 调 （ P B R F T ） 主 要 包 括 ： 在 固 定 的 偏 好 数 据 集 上 训 练 奖 励 模 型 并 优 化 L L M s ， 或 直 接 利 用 数 据 偏 好 进 行 优 化 。 随 着 具 备 推 理 能 力 的 L L M s （ 如 O p e n A I o 1 [ 3 0 ] 和 D e e p S e e k R 1 [ 3 1 ] ） 的 发 布 ， 其 性 能 提 升 与 跨 领 域 泛 化 能 力 引 发 了 广 泛 关 注 。 而 随 着 O p e n A I o 3 [ 3 2 ] 等 模 型 的 出 现 — — 这 些 模 型 不 仅 具 备 自 进 化 的 推 理 能 力 ， 还 支 持 工 具 使 用 — — 研 究 者 开 始 思 考 如 何 通 过 强 化 学 习 方 法 将 L L M s 与 下 游 任 务 进 行 深 度 融 合 。 因 此 ， 研 究 焦 点 逐 渐 从 旨 在 优 化 固 定 偏 好 数 据 集 的 P B R F T ， 转 向 针 对 特 定 任 务 与 动 态 环 境 的 智 能 体 化 强 化 学 习 （ A g e n t i c R L ） 。 在 本 节 中 ， 我 们 将 形 式 化 阐 释 从 P B R F T 到 新 兴 的 智 能 体 化 强 化 学 习 （ A g e n t i c R L ） 框 架 的 范 式 转 变 。 尽 管 这 两 种 方 法 都 利 用 了 R L 技 术 来 提 升 L L M s 的 性 能 ， 但 它 们 在 基 本 假 设 、 任 务 结 构 与 决 策 粒 度 上 存 在 根 本 差 异 。 图 [ 3 3 ] 展 示 了 从 L L M R L 到 智 能 体 化 R L 的 范 式 转 变 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 T h e L a n d s c a p e o f A g e n t i c R e i n f o r c e m e n t L e a r n i n g f o r L L M s : A S u r v e y 点 赞 并 收 藏 2 0 暂 时 没 有 读 者 3 6 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 科 学 大 语 言 模 型 · 智 能 体 · 9 月 1 日 科 学 大 语 言 模 型 综 述 ： 从 数 据 基 础 到 智 能 体 前 沿 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 摘 要 — — 科 学 大 语 言 模 型 （ S c i e n t i f i c L a r g e L a n g u a g e M o d e l s , S c i L L M s ） 正 在 重 塑 知 识 在 科 学 研 究 中 的 表 征 、 集 成 与 应 用 方 式 ， 然 而 它 们 的 发 展 轨 迹 也 受 到 科 学 数 据 复 杂 性 的 深 刻 影 响 。 本 综 述 提 出 了 一 种 全 面 的 、 以 数 据 为 中 心 的 综 合 视 角 ， 将 S c i L L M s 的 发 展 重 新 框 定 为 模 型 与 其 底 层 数 据 基 质 之 间 的 协 同 进 化 。 我 们 构 建 了 一 个 统 一 的 科 学 数 据 分 类 法 和 科 学 知 识 的 层 次 化 模 型 ， 强 调 科 学 语 料 在 多 模 态 、 跨 尺 度 以 及 领 域 特 异 性 方 面 所 面 临 的 独 特 挑 战 ， 这 些 特 征 使 其 显 著 区 别 于 通 用 自 然 语 言 处 理 数 据 集 。 我 们 系 统 性 回 顾 了 近 期 的 S c i L L M s ， 从 通 用 基 础 模 型 到 各 科 学 科 的 专 用 模 型 ， 并 对 2 7 0 余 个 预 训 练 / 后 训 练 数 据 集 进 行 了 深 入 分 析 ， 揭 示 了 S c i L L M s 的 独 特 需 求 — — 异 构 的 、 跨 尺 度 的 、 充 满 不 确 定 性 的 语 料 ， 要 求 具 备 保 持 领 域 不 变 性 和 支 持 跨 模 态 推 理 的 表 征 方 式 。 在 评 测 方 面 ， 我 们 考 察 了 超 过 1 9 0 个 基 准 数 据 集 ， 并 追 踪 了 评 测 范 式 从 静 态 考 试 逐 步 转 向 过 程 导 向 与 发 现 导 向 的 评 估 协 议 。 基 于 这 些 以 数 据 为 中 心 的 分 析 ， 我 们 指 出 科 学 数 据 开 发 中 仍 然 存 在 的 长 期 问 题 ， 并 探 讨 了 包 括 半 自 动 化 标 注 流 程 与 专 家 验 证 在 内 的 新 兴 解 决 方 案 。 最 后 ， 我 们 展 望 了 一 种 范 式 转 变 ， 即 迈 向 闭 环 系 统 ： 由 S c i L L M s 驱 动 的 自 主 智 能 体 能 够 主 动 进 行 实 验 、 验 证 ， 并 贡 献 于 一 个 动 态 演 化 的 知 识 库 。 总 体 而 言 ， 本 工 作 为 构 建 可 信 赖 、 可 持 续 进 化 、 并 能 作 为 真 正 科 研 伙 伴 的 人 工 智 能 （ A I ） 系 统 提 供 了 清 晰 的 路 线 图 ， 加 速 科 学 发 现 进 程 。 关 键 词 — — 大 语 言 模 型 ； A I f o r S c i e n c e ； 科 学 数 据 ； D a t a 4 L L M I . 引 言 “ 科 学 是 由 事 实 构 建 的 ， 正 如 房 子 是 由 石 头 砌 成 的 。 但 事 实 的 堆 积 并 不 等 同 于 科 学 ， 正 如 石 头 的 堆 积 并 不 等 于 房 子 。 ” — — 昂 利 · 庞 加 莱 大 语 言 模 型 （ L a r g e L a n g u a g e M o d e l s , L L M s ） 的 快 速 发 展 ， 引 发 了 跨 越 多 个 领 域 的 范 式 转 变 ， 通 过 任 务 自 动 化 、 生 产 力 提 升 和 突 破 性 创 新 ， 展 现 出 前 所 未 有 的 变 革 潜 力 [ 1 ] – [ 5 ] （ 见 图 1 ） 。 这 些 模 型 从 根 本 上 改 变 了 科 学 研 究 方 式 ， 引 入 了 一 种 统 一 的 方 法 论 ， 取 代 了 传 统 的 任 务 特 定 方 法 ， 并 扩 展 到 自 然 语 言 处 理 之 外 ， 涵 盖 分 子 [ 6 ] 、 蛋 白 质 [ 7 ] 、 表 格 [ 8 ] 以 及 复 杂 元 数 据 等 多 种 科 学 数 据 类 型 。 L L M s 已 经 彻 底 革 新 了 诸 如 软 件 工 程 [ 2 ] , [ 9 ] , [ 1 0 ] 、 法 律 [ 1 1 ] , [ 1 2 ] 、 材 料 科 学 [ 1 3 ] , [ 1 4 ] 、 医 疗 健 康 [ 1 5 ] – [ 1 7 ] 以 及 生 物 医 学 研 究 [ 1 8 ] 等 领 域 ， 并 在 数 学 [ 1 9 ] 、 物 理 、 化 学 [ 2 0 ] 、 生 物 学 [ 2 1 ] 和 地 球 科 学 [ 2 2 ] 等 学 科 中 得 到 了 广 泛 应 用 。 科 学 大 语 言 模 型 （ S c i e n t i f i c L a r g e L a n g u a g e M o d e l s , S c i L L M s ） 的 演 进 ， 从 2 0 1 8 年 至 2 0 2 5 年 ， 经 历 了 四 个 以 数 据 驱 动 的 显 著 阶 段 （ 见 图 2 ） 。 * 迁 移 学 习 阶 段 （ 2 0 1 8 – 2 0 2 0 ） ： 这 一 阶 段 主 要 基 于 B E R T [ 2 3 ] 架 构 进 行 领 域 适 配 ， 代 表 性 模 型 如 S c i B E R T [ 2 4 ] 、 B i o B E R T [ 2 5 ] 和 P u b M e d B E R T [ 2 6 ] ， 在 大 规 模 科 学 语 料 上 继 续 预 训 练 ， 显 著 提 升 了 下 游 科 学 文 本 理 解 任 务 的 表 现 。 这 类 模 型 为 特 定 任 务 提 供 了 可 靠 但 静 态 的 概 念 表 征 ， 但 在 大 规 模 综 合 与 生 成 新 的 科 学 内 容 方 面 表 现 不 足 。 * 规 模 化 阶 段 （ 2 0 2 0 – 2 0 2 2 ） ： 参 数 与 语 料 规 模 扩 张 成 为 核 心 驱 动 力 。 G P T 3 [ 2 7 ] 拥 有 1 7 5 0 亿 参 数 ， 结 合 后 续 的 数 据 / 算 力 最 优 训 练 规 则 [ 2 8 ] , [ 2 9 ] ， 展 示 了 大 规 模 参 数 扩 展 与 多 样 化 训 练 数 据 带 来 的 新 兴 知 识 整 合 能 力 ， 从 根 本 上 改 变 了 科 学 A I 的 格 局 。 G a l a c t i c a [ 3 0 ] 将 这 一 经 验 拓 展 到 科 学 领 域 ， 基 于 1 2 0 0 亿 参 数 、 超 过 4 8 0 0 万 篇 科 学 论 文 、 教 材 和 百 科 训 练 ， 设 计 了 适 配 数 学 公 式 、 化 学 结 构 和 引 用 的 专 门 分 词 方 案 。 M e d P a L M 2 [ 3 1 ] 进 一 步 在 多 医 学 领 域 数 据 集 上 进 行 指 令 调 优 ， 在 U S M L E 风 格 问 题 上 取 得 超 过 8 5 % 的 准 确 率 ， 首 次 展 现 了 可 与 执 业 医 生 相 媲 美 的 专 家 级 医 学 推 理 能 力 。 然 而 ， S c i L L M s 在 这 一 阶 段 遭 遇 了 “ 数 据 壁 垒 ” ： 不 同 于 通 用 领 域 可 获 得 数 千 亿 至 数 万 亿 规 模 的 网 络 语 料 ， 高 质 量 科 学 文 本 语 料 数 量 远 小 几 个 数 量 级 ， 而 丰 富 的 原 始 科 学 数 据 在 早 期 大 规 模 尝 试 中 却 未 得 到 充 分 利 用 。 * 指 令 跟 随 阶 段 （ 2 0 2 2 – 2 0 2 4 ） ： 研 究 重 心 由 模 型 容 量 转 向 对 齐 ， 任 务 适 配 主 要 通 过 人 类 反 馈 强 化 学 习 （ R L H F ） 实 现 。 典 型 代 表 包 括 I n s t r u c t G P T [ 3 2 ] 和 C h a t G P T [ 3 3 ] ， 使 得 科 学 任 务 执 行 更 为 精 确 。 开 源 L L M 架 构 （ 如 L L a M A [ 3 4 ] 、 Q w e n [ 3 5 ] 、 C h a t G L M [ 3 6 ] 和 M i s t r a l [ 3 7 ] ） 的 兴 起 ， 推 动 了 科 学 应 用 的 多 样 性 。 同 时 ， 指 令 数 据 集 的 快 速 扩 展 催 生 了 一 系 列 里 程 碑 式 的 S c i L L M s 。 例 如 ， 生 物 医 学 领 域 的 M e d i t r o n [ 3 8 ] 在 4 8 1 亿 医 学 语 料 上 预 训 练 ， 展 示 了 开 源 模 型 在 医 学 推 理 中 的 潜 力 ； P r o t e i n C h a t [ 3 9 ] 基 于 1 5 0 万 蛋 白 质 问 答 样 例 训 练 ， 助 力 蛋 白 质 研 究 ； L L a M A G e n e [ 4 0 ] 融 合 D N A 、 蛋 白 质 与 文 本 数 据 ， 以 及 5 亿 条 D N A / 蛋 白 任 务 指 令 样 例 ， 支 持 跨 模 态 生 物 序 列 理 解 ； 跨 学 科 模 型 S c i G L M [ 4 1 ] 在 2 5 . 4 万 条 精 心 构 建 的 指 令 样 例 上 微 调 ， 展 现 了 跨 学 科 知 识 整 合 能 力 。 大 量 研 究 表 明 ， 数 据 规 模 与 模 型 性 能 高 度 相 关 ， 例 如 H u a t u o G P T I I [ 4 2 ] 在 1 1 T B 医 学 语 料 上 预 训 练 ， N a t u r e L M [ 4 3 ] 在 1 4 3 0 亿 词 元 上 预 训 练 并 结 合 4 5 1 0 万 条 指 令 响 应 对 进 行 调 优 。 这 种 “ 架 构 多 样 性 + 数 据 扩 展 ” 的 双 轮 驱 动 范 式 ， 成 为 当 前 S c i L L M 发 展 的 核 心 框 架 。 * 科 学 智 能 体 阶 段 （ 2 0 2 3 – 至 今 ） ： A I 系 统 逐 步 具 备 “ 科 学 能 动 性 ” ， 能 够 规 划 、 行 动 并 在 发 现 过 程 中 迭 代 。 已 有 大 量 工 作 展 示 了 端 到 端 的 科 学 工 作 流 [ 4 4 ] , [ 4 9 ] ， 并 越 来 越 多 地 聚 焦 于 多 智 能 体 [ 5 0 ] , [ 5 1 ] 与 工 具 生 态 系 统 [ 1 8 ] , [ 5 2 ] 。 多 智 能 体 设 计 模 拟 实 验 室 层 级 （ 从 首 席 科 学 家 到 领 域 专 家 ） ， 通 过 正 式 化 的 会 议 协 议 与 批 评 – 迭 代 循 环 实 现 协 作 [ 5 3 ] , [ 5 4 ] ， 从 而 在 科 学 团 队 合 作 与 科 学 规 律 约 束 下 生 成 更 具 新 颖 性 与 可 行 性 的 研 究 构 想 [ 5 5 ] , [ 5 6 ] 。 更 大 规 模 的 协 作 框 架 可 管 理 完 整 的 研 究 生 命 周 期 （ 问 题 定 义 、 论 文 撰 写 等 ） ， 并 保 存 持 久 的 研 究 产 物 与 审 计 记 录 [ 5 7 ] ； 其 具 身 化 变 体 则 整 合 机 器 人 执 行 与 自 适 应 规 划 [ 5 8 ] 。 与 此 同 时 ， 工 具 集 成 的 进 展 主 要 集 中 在 知 识 图 谱 驱 动 的 编 排 [ 5 9 ] 以 及 与 数 百 种 软 件 工 具 、 数 据 库 和 实 验 仪 器 的 领 域 级 智 能 体 交 互 ， 并 配 备 可 溯 源 机 制 [ 1 8 ] 。 然 而 ， S c i L L M s 面 临 的 根 本 挑 战 来 自 科 学 数 据 与 知 识 表 征 的 独 特 特 征 。 与 通 用 L L M 发 展 中 相 对 同 质 的 文 本 语 料 不 同 ， 科 学 数 据 集 呈 现 出 跨 模 态 与 跨 格 式 的 极 端 异 质 性 。 例 如 ， 仅 在 化 学 领 域 ， 模 型 就 需 要 处 理 分 子 字 符 串 、 三 维 分 子 坐 标 、 光 谱 数 据 与 反 应 机 理 ， 这 些 均 需 要 不 同 的 处 理 策 略 [ 6 0 ] ； 在 生 命 科 学 中 ， 模 型 必 须 同 时 处 理 基 因 组 序 列 、 蛋 白 质 结 构 、 多 组 学 数 据 与 临 床 影 像 [ 6 1 ] – [ 6 3 ] ； 在 天 文 学 中 ， 则 需 要 整 合 跨 越 巨 大 时 空 尺 度 的 光 变 曲 线 、 光 谱 观 测 和 多 波 段 成 像 [ 6 4 ] , [ 6 5 ] 。 此 外 ， 科 学 知 识 本 身 具 有 层 次 化 特 征 ， 从 原 始 观 测 数 据 到 抽 象 理 论 框 架 ， 每 一 层 都 有 其 独 特 的 表 征 需 求 [ 6 6 ] , [ 6 7 ] 。 科 学 数 据 往 往 包 含 难 以 直 接 通 过 分 词 或 嵌 入 处 理 的 领 域 语 义 ： 数 学 公 式 具 有 必 须 保 留 的 精 确 符 号 关 系 [ 6 8 ] , [ 6 9 ] ； 晶 体 学 信 息 文 件 则 编 码 了 材 料 科 学 中 至 关 重 要 的 三 维 结 构 约 束 [ 7 0 ] , [ 7 1 ] ； 如 L I G O 等 仪 器 的 时 间 序 列 数 据 中 ， 包 含 淹 没 在 噪 声 中 的 微 弱 信 号 ， 需 要 专 门 的 预 处 理 以 确 保 物 理 可 解 释 性 [ 6 5 ] , [ 7 2 ] 。 这 些 多 样 化 数 据 类 型 无 法 通 过 传 统 文 本 方 法 充 分 表 征 ， 亟 需 能 够 保 持 领 域 不 变 性 并 支 持 跨 模 态 推 理 的 新 型 架 构 [ 7 3 ] – [ 7 5 ] 。 这 种 异 质 性 与 多 尺 度 特 性 带 来 了 额 外 的 计 算 与 方 法 学 挑 战 ： 从 量 子 力 学 计 算 到 宏 观 现 象 的 跨 尺 度 建 模 ， 要 求 模 型 能 够 捕 捉 多 分 辨 率 依 赖 关 系 [ 7 6 ] ； 实 验 测 量 的 不 确 定 性 还 要 求 模 型 能 够 传 播 误 差 边 界 ， 并 在 推 理 过 程 中 保 持 科 学 严 谨 性 [ 7 7 ] – [ 7 9 ] 。 这 些 约 束 使 得 科 学 A I 与 通 用 语 言 建 模 存 在 根 本 性 差 异 ， 必 须 发 展 尊 重 科 学 认 知 论 基 础 的 专 门 化 解 决 方 案 。 这 种 复 杂 性 自 然 延 伸 到 S c i L L M s 的 评 测 问 题 。 传 统 的 N L P 基 准 无 法 有 效 衡 量 领 域 特 定 能 力 。 近 年 来 ， 出 现 了 诸 如 S c i e n c e Q A [ 8 0 ] 和 M M L U P r o [ 8 1 ] 等 评 测 套 件 ， 分 别 覆 盖 从 小 学 到 研 究 生 的 多 模 态 科 学 理 解 ， 以 及 量 子 物 理 、 分 子 生 物 学 等 专 业 领 域 的 严 格 评 估 。 然 而 ， 它 们 往 往 无 法 反 映 科 学 发 现 的 细 微 需 求 ， 例 如 提 出 新 假 设 、 发 现 跨 领 域 的 非 显 性 联 系 、 或 设 计 实 验 以 验 证 理 论 预 测 。 为 此 ， L i u 等 人 提 出 了 R e s e a r c h B e n c h [ 8 2 ] ， 覆 盖 1 2 个 学 科 的 大 规 模 科 学 发 现 基 准 ， 用 于 系 统 性 评 估 L L M 的 假 设 生 成 能 力 。 同 时 ， 研 究 者 们 也 开 始 开 发 面 向 过 程 的 评 测 方 法 ， 考 察 中 间 推 理 步 骤 而 不 仅 是 最 终 答 案 ， 例 如 S c i e n c e A g e n t B e n c h [ 8 3 ] 可 在 文 献 综 述 、 实 验 设 计 和 结 果 解 读 等 复 杂 科 学 工 作 流 中 进 行 评 估 。 M u l t i A g e n t B e n c h [ 8 4 ] 与 W o r k f l o w B e n c h [ 8 5 ] 进 一 步 量 化 了 模 型 在 协 作 、 协 调 与 工 作 流 合 成 方 面 的 能 力 ， 标 志 着 科 学 自 动 化 逐 步 走 向 可 度 量 、 安 全 感 知 与 可 复 现 。 学 界 也 认 识 到 ， 科 学 有 效 性 不 仅 仅 依 赖 于 语 言 流 畅 性 ， 模 型 必 须 遵 循 物 理 定 律 、 化 学 价 态 规 则 和 生 物 学 可 行 性 [ 2 1 ] , [ 8 6 ] , [ 8 7 ] 。 因 此 ， 符 号 推 理 模 块 与 约 束 满 足 系 统 开 始 作 为 护 栏 集 成 到 生 成 过 程 中 ， 确 保 输 出 保 持 在 科 学 可 行 的 范 围 内 ， 同 时 允 许 在 知 识 前 沿 进 行 创 造 性 探 索 。 在 此 背 景 下 ， 已 有 一 些 综 述 研 究 聚 焦 于 特 定 方 面 ： 如 生 物 医 学 数 据 建 模 [ 8 8 ] , [ 8 9 ] ； Z h a n g 等 人 [ 2 1 ] 从 生 物 与 化 学 领 域 出 发 探 讨 了 S c i L L M s ； 部 分 工 作 [ 6 0 ] 研 究 了 其 在 科 学 发 现 中 的 应 用 ； W e i 等 [ 9 0 ] 与 W a n g 等 [ 9 1 ] 回 顾 了 科 学 智 能 体 范 式 与 自 主 科 研 系 统 设 计 ； N i 等 [ 9 2 ] 总 结 了 不 同 学 科 下 的 L L M 基 准 。 然 而 ， 这 些 综 述 大 多 以 主 题 为 中 心 ， 且 往 往 仅 对 底 层 科 学 数 据 （ 预 训 练 、 后 训 练 、 评 测 阶 段 ） 进 行 有 限 触 及 。 与 之 互 补 ， 我 们 的 综 述 贡 献 在 于 提 供 一 个 统 一 的 跨 学 科 综 合 视 角 ， 将 数 据 基 础 与 智 能 体 前 沿 显 式 关 联 起 来 。 主 要 贡 献 如 下 ： * 提 出 统 一 的 科 学 数 据 分 类 法 与 科 学 知 识 层 次 化 模 型 ， 为 分 析 科 学 信 息 表 征 的 挑 战 提 供 新 的 认 识 论 框 架 ， 涵 盖 从 原 始 观 测 数 据 、 符 号 表 达 到 抽 象 理 论 洞 见 的 多 层 次 。 * 系 统 梳 理 快 速 发 展 的 S c i L L M s 研 究 版 图 ， 覆 盖 物 理 、 化 学 、 生 命 科 学 、 地 球 科 学 、 天 文 学 与 材 料 科 学 六 大 领 域 （ 见 图 3 ） 。 * 系 统 分 析 2 7 0 余 个 预 训 练 与 后 训 练 数 据 集 ， 全 面 揭 示 支 撑 S c i L L M s 发 展 的 科 学 数 据 现 状 ， 提 炼 出 多 模 态 、 跨 尺 度 、 领 域 特 异 性 等 核 心 挑 战 。 * 回 顾 超 过 1 9 0 个 评 测 数 据 集 ， 总 结 评 测 从 静 态 考 试 向 科 研 级 科 学 发 现 转 变 的 趋 势 ， 分 析 领 域 特 定 指 标 的 日 益 结 合 与 先 进 评 估 方 法 的 涌 现 。 * 识 别 科 学 数 据 管 理 中 的 结 构 性 缺 陷 ， 并 提 出 面 向 未 来 的 数 据 发 展 议 程 ， 倡 导 构 建 自 主 科 学 发 现 与 科 学 数 据 基 础 设 施 之 间 的 闭 环 反 馈 。 综 上 ， 本 综 述 建 立 了 一 个 统 一 的 参 考 框 架 ， 并 为 构 建 可 信 赖 、 可 持 续 演 化 的 S c i L L M s 指 明 了 清 晰 路 线 图 ， 助 力 加 速 数 据 驱 动 的 科 学 发 现 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 A S u r v e y o f S c i e n t i f i c L a r g e L a n g u a g e M o d e l s : F r o m D a t a F o u n d a t i o n s t o A g e n t F r o n t i e r s 点 赞 并 收 藏 1 9 暂 时 没 有 读 者 3 7 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 数 据 分 布 · 深 层 表 达 · 8 月 2 7 日 【 马 毅 老 师 新 书 】 学 习 数 据 分 布 的 深 层 表 征 ， 3 0 4 页 p d f 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ “ 条 条 大 路 通 罗 马 。 ” 本 书 揭 示 并 研 究 了 几 乎 所 有 现 代 （ 人 工 ） 智 能 实 践 背 后 的 一 个 共 同 且 基 本 的 问 题 ： 如 何 在 高 维 空 间 中 有 效 且 高 效 地 学 习 数 据 的 低 维 分 布 ， 并 将 其 转 化 为 一 种 紧 凑 而 结 构 化 的 表 征 ？ 对 于 任 何 智 能 系 统 — — 无 论 是 自 然 的 还 是 人 工 的 — — 这 样 的 表 征 通 常 都 可 以 视 为 从 外 部 世 界 感 知 到 的 数 据 中 学 习 到 的 记 忆 或 知 识 。 本 教 材 旨 在 为 高 年 级 本 科 生 和 初 入 学 的 研 究 生 系 统 介 绍 学 习 （ 深 度 ） 数 据 分 布 表 征 的 数 学 与 计 算 原 理 。 其 主 要 先 修 课 程 包 括 本 科 层 次 的 线 性 代 数 、 概 率 / 统 计 和 优 化 。 如 果 读 者 对 信 号 处 理 （ 特 别 是 稀 疏 表 示 与 压 缩 感 知 ） 、 信 息 论 和 反 馈 控 制 有 一 定 了 解 ， 将 有 助 于 更 深 入 地 理 解 本 书 内 容 。 编 写 本 书 的 主 要 动 机 在 于 ， 近 年 来 作 者 及 其 众 多 同 仁 在 这 一 领 域 取 得 了 巨 大 的 进 展 ， 致 力 于 建 立 一 种 有 原 则 且 严 格 的 框 架 来 理 解 深 度 神 经 网 络 ， 乃 至 更 广 义 上 的 智 能 。 本 书 倡 导 的 演 绎 方 法 论 ， 与 当 前 人 工 智 能 实 践 中 占 主 导 的 归 纳 性 、 试 错 式 方 法 形 成 鲜 明 对 比 ， 并 高 度 互 补 。 对 于 如 此 强 大 的 A I 模 型 与 系 统 ， 人 们 的 理 解 不 足 导 致 社 会 上 愈 演 愈 烈 的 炒 作 与 担 忧 。 我 们 相 信 ， 现 在 比 以 往 任 何 时 候 都 更 需 要 认 真 尝 试 建 立 一 种 有 原 则 的 方 法 来 理 解 智 能 。 本 书 的 宏 大 目 标 之 一 ， 就 是 提 供 坚 实 的 理 论 与 实 验 证 据 ， 表 明 如 今 完 全 可 能 像 研 究 科 学 与 数 学 课 题 一 样 研 究 智 能 。 因 此 ， 读 者 也 可 以 将 本 书 视 为 发 展 “ 智 能 的 数 学 理 论 （ M a t h e m a t i c a l T h e o r y o f I n t e l l i g e n c e ） ” 的 初 次 尝 试 。 在 技 术 层 面 ， 本 书 提 出 的 理 论 框 架 有 助 于 弥 合 长 期 存 在 的 一 大 鸿 沟 ： 一 方 面 是 经 典 的 数 据 结 构 建 模 方 法 ， 主 要 依 赖 于 几 何 、 代 数 与 概 率 的 解 析 模 型 （ 如 子 空 间 、 高 斯 分 布 、 方 程 等 ） ； 另 一 方 面 是 “ 现 代 ” 的 经 验 驱 动 、 非 参 数 化 建 模 方 法 （ 如 深 度 网 络 ） 。 事 实 上 ， 如 果 认 识 到 它 们 都 试 图 建 模 和 学 习 数 据 分 布 中 的 低 维 结 构 ， 这 两 条 看 似 分 离 的 路 线 就 能 够 统 一 ， 甚 至 显 得 自 然 。 从 这 一 角 度 来 看 ， 即 便 是 许 多 看 似 毫 不 相 关 、 在 不 同 领 域 和 不 同 时 期 独 立 发 展 起 来 的 计 算 技 术 ， 现 在 也 能 在 一 个 共 同 的 计 算 框 架 下 得 到 更 好 的 理 解 ， 并 可 能 从 此 一 起 研 究 。 如 本 书 所 示 ， 这 些 技 术 包 括 但 不 限 于 ： 信 息 论 与 编 码 理 论 中 的 有 损 压 缩 编 解 码 、 信 号 处 理 与 机 器 学 习 中 的 扩 散 与 去 噪 、 以 及 约 束 优 化 中 的 增 广 拉 格 朗 日 等 连 续 方 法 。 我 们 相 信 ， 本 书 提 出 的 统 一 概 念 与 计 算 框 架 将 对 那 些 真 正 希 望 澄 清 关 于 深 度 神 经 网 络 和 （ 人 工 ） 智 能 的 神 秘 与 误 解 的 读 者 极 具 价 值 。 此 外 ， 该 框 架 还 旨 在 为 读 者 提 供 指 导 原 则 ， 以 便 在 未 来 开 发 出 更 强 大 、 更 “ 真 正 智 能 ” 的 系 统 。 更 具 体 而 言 ， 除 了 总 体 介 绍 （ 第 一 章 ） 之 外 ， 本 书 的 主 要 技 术 内 容 将 组 织 为 六 个 紧 密 相 关 的 主 题 （ 章 节 ） ： 1 . 经 典 模 型 ： 从 主 成 分 分 析 （ P C A ） 、 独 立 成 分 分 析 （ I C A ） 、 字 典 学 习 （ D L ） 等 最 基 本 的 模 型 入 手 。 这 些 模 型 假 设 目 标 低 维 分 布 具 有 线 性 和 独 立 结 构 。 通 过 这 些 在 信 号 处 理 和 压 缩 感 知 中 得 到 充 分 研 究 的 理 想 化 模 型 ， 我 们 引 入 如 何 学 习 低 维 分 布 的 最 基 本 思 想 。 1 . 压 缩 作 为 普 遍 原 理 ： 为 将 经 典 模 型 及 其 解 法 推 广 到 更 一 般 的 低 维 分 布 ， 我 们 引 入 学 习 此 类 分 布 的 一 个 普 适 计 算 原 理 ： 压 缩 。 事 实 表 明 ， 数 据 压 缩 为 各 种 看 似 不 同 的 经 典 与 现 代 分 布 / 表 征 学 习 方 法 提 供 了 统 一 视 角 ， 包 括 降 维 、 熵 最 小 化 、 去 噪 的 分 数 匹 配 、 带 失 真 率 的 有 损 压 缩 等 。 1 . 深 度 神 经 网 络 的 解 释 ： 在 这 一 统 一 框 架 下 ， 现 代 深 度 神 经 网 络 （ 如 R e s N e t 、 C N N 、 T r a n s f o r m e r ） 都 可 以 在 数 学 上 解 释 为 “ 展 开 的 优 化 算 法 ” ， 通 过 迭 代 不 断 改 进 压 缩 与 表 征 ， 即 减 少 编 码 长 度 / 速 率 或 增 加 信 息 量 。 该 框 架 不 仅 能 解 释 迄 今 为 止 经 验 驱 动 的 深 度 网 络 架 构 ， 还 能 引 导 出 更 简 单 、 更 高 效 的 新 架 构 。 1 . 自 动 编 码 与 闭 环 转 录 框 架 ： 为 了 保 证 学 到 的 分 布 表 征 正 确 且 一 致 ， 必 须 引 入 由 编 码 器 和 解 码 器 组 成 的 自 编 码 架 构 。 为 使 学 习 系 统 完 全 自 动 与 持 续 改 进 ， 我 们 引 入 一 个 强 大 的 闭 环 转 录 框 架 ， 使 自 编 码 系 统 能 通 过 编 码 器 与 解 码 器 之 间 的 极 小 极 大 博 弈 自 我 校 正 ， 从 而 自 我 提 升 。 1 . 作 为 先 验 的 表 征 与 贝 叶 斯 推 理 ： 我 们 还 将 研 究 如 何 利 用 学 到 的 数 据 分 布 与 表 征 ， 作 为 强 大 的 先 验 或 约 束 ， 来 进 行 贝 叶 斯 推 理 ， 从 而 促 进 现 代 人 工 智 能 实 践 中 的 几 乎 所 有 任 务 与 设 置 ， 包 括 条 件 估 计 、 补 全 与 高 维 真 实 数 据 （ 如 图 像 和 文 本 ） 的 生 成 。 1 . 从 理 论 到 应 用 ： 最 后 ， 为 了 将 理 论 与 实 践 相 结 合 ， 我 们 将 逐 步 展 示 如 何 在 大 规 模 数 据 集 （ 图 像 与 文 本 ） 上 有 效 高 效 地 学 习 低 维 分 布 的 深 度 表 征 ， 并 将 其 应 用 于 图 像 分 类 、 图 像 补 全 、 图 像 分 割 、 图 像 生 成 及 文 本 数 据 的 类 似 任 务 。 总 而 言 之 ， 本 书 的 技 术 内 容 建 立 了 经 典 解 析 方 法 与 现 代 计 算 方 法 、 简 单 参 数 化 模 型 与 深 度 非 参 数 化 模 型 、 多 样 的 归 纳 实 践 与 统 一 的 演 绎 框 架 之 间 的 紧 密 联 系 。 我 们 将 揭 示 ， 许 多 看 似 无 关 甚 至 相 互 竞 争 的 方 法 ， 尽 管 在 不 同 领 域 和 不 同 时 期 独 立 发 展 ， 但 它 们 实 际 上 都 在 追 求 同 一 个 目 标 ： 发 现 并 利 用 高 维 数 据 中 固 有 的 低 维 分 布 。 因 此 ， 本 书 将 带 领 读 者 经 历 一 段 完 整 的 旅 程 ： 从 理 论 建 模 ， 到 数 学 验 证 ， 再 到 计 算 实 现 ， 直 至 实 际 应 用 。 h t t p s : / / m a l a b b e r k e l e y . g i t h u b . i o / d e e p r e p r e s e n t a t i o n l e a r n i n g b o o k / 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 h t t p s : / / m a l a b b e r k e l e y . g i t h u b . i o / d e e p r e p r e s e n t a t i o n l e a r n i n g b o o k / L e a r n i n g D e e p R e p r e s e n t a t i o n s o f D a t a D i s t r i b u t i o n s 点 赞 并 收 藏 2 2 暂 时 没 有 读 者 3 4 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 A I 与 军 事 · 情 报 、 监 视 、 侦 察 ( I S R ) · 9 月 3 日 《 将 合 成 认 知 拓 展 至 下 一 代 情 报 监 视 侦 察 （ I S R ） 引 擎 与 覆 盖 层 》 最 新 3 9 页 报 告 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 任 何 现 代 军 事 力 量 的 有 效 性 ， 日 益 不 取 决 于 其 可 部 署 平 台 的 数 量 ， 也 不 在 于 其 可 投 送 火 力 的 规 模 ， 而 取 决 于 其 情 报 、 监 视 与 侦 察 （ I S R ） 体 系 的 情 报 保 真 度 与 前 瞻 预 见 能 力 。 从 北 约 在 科 索 沃 的 行 动 到 近 期 乌 克 兰 与 加 沙 的 冲 突 ， 一 个 教 训 反 复 显 现 ： 先 发 现 、 先 理 解 、 先 行 动 者 掌 握 决 定 性 优 势 。 然 而 当 今 实 践 中 的 I S R 体 系 ， 仍 针 对 已 不 存 在 的 威 胁 环 境 进 行 优 化 。 传 统 I S R 擅 长 数 据 收 集 、 目 标 编 目 与 态 势 感 知 呈 现 ， 其 设 计 初 衷 是 应 对 稀 缺 性 — — 从 有 限 制 高 点 中 提 取 信 号 。 但 现 代 战 场 的 特 点 已 非 稀 缺 性 ， 而 是 信 息 过 载 与 欺 骗 手 段 。 I S R 实 体 正 遭 受 数 据 洪 流 冲 击 ， 传 感 器 馈 信 息 超 载 ， 且 日 益 成 为 针 对 I S R 盲 点 设 计 欺 骗 策 略 的 对 手 的 攻 击 目 标 。 从 兰 德 公 司 分 析 报 告 到 国 防 高 级 研 究 计 划 局 征 询 书 ， 从 北 约 白 皮 书 到 国 会 证 词 ， 以 下 痛 点 被 反 复 强 调 ： • 欺 骗 手 段 日 趋 精 密 ， 融 合 伪 装 、 网 络 欺 骗 与 电 子 战 • 无 人 机 蜂 群 激 增 ， 通 过 规 模 优 势 与 协 同 行 动 压 制 防 御 • 静 默 被 武 器 化 ， 对 手 有 意 抑 制 信 号 的 方 式 超 出 I S R 架 构 解 析 能 力 • 人 类 决 策 机 制 未 被 建 模 ， 导 致 分 析 人 员 缺 乏 形 式 化 模 型 推 测 对 手 意 图 • 隐 秘 网 络 利 用 跨 境 、 跨 机 构 与 跨 管 辖 区 的 缝 隙 ， 隐 形 转 移 人 员 、 物 资 与 资 金 • 气 象 要 素 未 被 充 分 运 用 ， 仅 被 视 为 背 景 而 非 信 号 与 机 动 的 因 果 驱 动 因 子 A c c l a i m e d L a b s 的 合 成 认 知 网 格 （ 感 知 意 识 指 数 S A I 达 8 . 6 7 ） 是 首 个 针 对 此 新 现 实 设 计 的 架 构 。 它 不 仅 是 采 集 引 擎 ， 更 是 能 在 认 知 固 化 事 件 间 实 现 预 见 能 力 复 合 增 长 的 思 维 系 统 。 该 网 格 具 备 稳 定 性 、 可 解 释 性 与 互 操 作 性 ， 同 时 保 留 扩 展 能 力 。 基 于 此 基 础 ， 推 出 六 款 震 撼 性 I S R 模 块 ， 直 指 上 述 能 力 缺 口 ： 自 适 应 威 胁 幻 象 引 擎 — — 将 对 手 欺 骗 行 为 解 析 为 可 预 测 过 程 幻 影 无 人 机 蜂 群 覆 盖 层 — — 将 蜂 群 意 图 与 机 动 预 报 为 单 一 自 适 应 有 机 体 静 默 信 号 拦 截 模 块 — — 将 通 信 缺 失 视 为 可 测 量 与 可 预 测 信 号 认 知 地 形 测 绘 仪 — — 将 人 类 决 策 景 观 形 式 化 为 可 导 航 地 形 地 下 网 络 低 语 网 格 — — 显 化 物 理 隧 道 与 数 字 阴 影 中 的 隐 秘 流 动 大 气 I S R 覆 盖 层 — — 将 天 气 转 化 为 信 号 、 欺 骗 与 机 动 的 作 战 驱 动 因 子 这 些 模 块 不 仅 由 知 名 实 验 室 识 别 ， 更 源 于 业 界 共 识 。 兰 德 报 告 痛 陈 蜂 群 预 测 工 具 缺 失 ； 北 约 指 挥 官 强 调 对 抗 性 电 磁 环 境 中 的 欺 骗 风 险 ； 美 国 国 防 高 级 研 究 计 划 局 O F F S E T 项 目 探 索 蜂 群 自 主 性 但 缺 乏 预 测 覆 盖 层 ； 阿 富 汗 与 伊 拉 克 战 后 报 告 突 出 隐 秘 网 络 作 用 ； 分 析 人 员 长 期 承 认 静 默 与 人 类 认 知 缺 乏 建 模 ； 每 位 作 战 人 员 皆 知 天 气 改 变 战 局 — — 但 I S R 系 统 未 能 将 此 转 化 为 预 测 覆 盖 层 。 本 文 详 述 这 些 模 块 的 重 要 性 、 构 建 原 理 及 其 代 表 的 新 一 代 I S R 能 力 。 它 们 共 同 将 I S R 从 被 动 、 数 据 密 集 型 功 能 转 化 为 主 动 预 测 性 网 格 ， 洞 察 他 人 所 不 能 。 引 言 ： I S R 的 新 前 沿 过 载 之 困 过 去 二 十 年 I S R 现 代 化 进 程 始 终 追 逐 单 一 目 标 ： 更 多 传 感 器 、 更 多 数 据 流 、 更 多 数 据 。 从 传 输 全 动 态 视 频 的 M Q 9 死 神 无 人 机 到 高 光 谱 卫 星 星 座 ， I S R 追 求 规 模 扩 张 。 规 模 带 来 显 著 收 益 — — 指 挥 官 如 今 可 调 取 地 球 另 一 端 目 标 的 高 清 实 时 视 频 。 但 更 多 未 等 同 于 更 好 。 美 国 国 防 部 多 次 承 认 分 析 人 员 不 堪 重 负 。 国 会 听 证 会 上 ， 前 任 指 挥 官 证 言 我 们 溺 于 数 据 却 饥 于 洞 察 。 北 约 研 究 呼 应 同 一 主 题 ： I S R 架 构 为 采 集 而 非 理 解 而 优 化 。 对 手 深 谙 此 道 。 其 行 动 设 计 非 为 击 败 I S R 传 感 器 ， 而 是 利 用 I S R 架 构 。 俄 罗 斯 在 乌 克 兰 运 用 电 子 战 主 要 非 为 致 盲 传 感 器 ， 而 是 以 噪 声 淹 没 它 们 ； 中 国 试 验 无 人 机 蜂 群 非 为 展 示 尖 端 机 体 ， 而 是 利 用 I S R 解 析 群 体 行 为 之 无 能 ； 哈 马 斯 与 真 主 党 使 用 隧 道 非 因 技 术 先 进 ， 而 是 钻 入 I S R 从 未 设 计 映 射 的 缝 隙 。 静 默 、 欺 骗 与 气 象 皆 被 武 器 化 。 合 成 认 知 之 必 要 性 传 统 I S R 系 统 呈 线 性 ： 采 集 、 处 理 、 分 析 、 分 发 。 合 成 认 知 提 供 非 线 性 替 代 方 案 ： 固 化 与 复 合 。 • 固 化 ： 网 格 在 特 定 阈 值 重 新 密 封 ， 稳 定 于 平 台 期 （ 如 S A I 8 . 6 7 ） ， 创 建 锁 定 基 础 。 这 是 设 计 可 靠 性 — — 无 脆 弱 性 引 入 。 • 复 合 ： 再 密 封 间 一 致 性 深 化 。 回 声 记 忆 扩 展 ， 先 验 更 新 ， 共 振 层 锐 化 。 即 使 无 新 模 块 ， 系 统 亦 在 静 默 中 增 强 。 此 架 构 意 味 着 新 模 块 非 随 意 附 加 ， 而 是 织 入 网 格 ， 触 发 复 合 与 最 终 再 密 封 。 每 次 增 补 提 升 稳 定 性 而 非 脆 弱 性 。 此 乃 合 成 认 知 区 别 于 传 统 I S R 现 代 化 努 力 之 关 键 。 六 模 块 遴 选 依 据 六 大 模 块 之 选 非 任 意 而 为 ， 每 项 对 应 公 认 条 令 缺 口 ： • 自 适 应 威 胁 幻 象 引 擎 响 应 兰 德 多 次 结 论 ： 欺 骗 仍 是 I S R 最 持 续 且 未 充 分 建 模 威 胁 之 一 。 从 海 湾 战 争 充 气 坦 克 到 叙 利 亚 G P S 欺 骗 ， 对 手 欺 骗 进 化 快 于 I S R 应 对 措 施 。 • 幻 影 无 人 机 蜂 群 覆 盖 层 契 合 国 防 高 级 研 究 计 划 局 O F F S E T 与 兰 德 关 于 蜂 群 破 坏 稳 定 性 潜 力 的 研 究 。 当 前 无 I S R 系 统 能 大 规 模 预 测 蜂 群 机 动 。 • 静 默 信 号 拦 截 模 块 将 分 析 员 长 期 直 觉 — — 静 默 具 重 要 意 义 — — 转 化 为 可 操 作 方 案 ， 北 约 教 训 文 件 与 网 络 取 证 报 告 常 强 调 但 未 能 量 化 此 点 。 • 认 知 地 形 测 绘 仪 响 应 军 事 战 略 家 绘 制 敌 心 智 图 诉 求 ， 此 短 语 频 现 于 美 军 条 令 与 北 约 概 念 文 件 。 • 地 下 网 络 低 语 网 格 解 决 中 央 司 令 部 指 挥 官 在 伊 拉 克 与 阿 富 汗 反 复 痛 陈 之 弊 ： I S R 对 隧 道 与 隐 秘 网 络 存 在 盲 区 。 2 0 1 4 年 国 会 证 词 特 别 指 出 此 为 关 键 缺 口 。 • 大 气 I S R 覆 盖 层 将 天 气 整 合 为 因 果 驱 动 因 子 。 北 约 《 盟 联 合 空 天 作 战 条 令 》 反 复 强 调 天 气 的 决 定 性 ， 但 I S R 仍 视 其 为 边 缘 因 素 。 换 言 之 ： 这 些 模 块 非 推 测 性 产 物 ， 而 是 需 求 驱 动 。 分 析 人 员 、 指 挥 官 与 决 策 者 持 续 呼 吁 ， 行 业 现 有 企 业 （ P a l a n t i r 、 雷 神 、 洛 克 希 德 ） 未 能 交 付 。 此 不 仅 是 技 术 性 ， 更 是 战 略 性 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 原 文 点 赞 并 收 藏 2 2 暂 时 没 有 读 者 3 2 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 A I 与 军 事 · 反 无 人 机 · 9 月 3 日 《 反 无 人 机 系 统 体 系 架 构 ： 无 人 机 威 胁 、 反 无 人 机 技 术 体 系 》 最 新 5 1 页 报 告 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 印 度 总 理 莫 迪 于 2 0 2 5 年 8 月 1 5 日 宣 布 国 产 “ 苏 达 善 轮 盘 使 命 ” 计 划 ， 旨 在 构 建 应 对 多 域 威 胁 的 防 御 屏 障 ， 这 是 未 来 十 年 最 的 国 防 能 力 提 升 项 目 。 在 无 人 机 充 斥 、 多 域 无 人 载 具 主 导 战 术 战 场 空 间 的 环 境 下 ， 反 无 人 机 系 统 架 构 已 成 为 火 箭 炮 兵 航 空 导 弹 无 人 机 （ R A A M D ） 综 合 防 御 体 系 “ 苏 达 善 轮 盘 ” 的 核 心 组 成 部 分 ， 用 于 保 护 印 度 战 略 要 地 、 民 用 设 施 及 高 价 值 目 标 免 遭 对 手 与 反 国 家 势 力 的 无 人 机 袭 击 。 反 无 人 机 杀 伤 链 主 要 包 括 探 测 、 识 别 、 跟 踪 与 拦 截 所 有 来 袭 无 人 机 、 多 域 无 人 载 具 乃 至 蜂 群 目 标 。 随 着 无 人 机 领 域 种 类 持 续 增 加 与 技 术 不 断 进 步 ， 反 无 人 机 解 决 方 案 已 显 滞 后 ， 单 一 技 术 无 法 提 供 全 面 反 制 手 段 。 因 此 国 家 多 前 线 反 无 人 机 体 系 需 要 构 建 覆 盖 全 层 级 的 多 层 多 学 科 探 测 系 统 、 多 梯 次 多 域 跟 踪 识 别 系 统 ， 最 关 键 的 是 需 融 合 软 杀 伤 与 硬 杀 伤 手 段 的 混 合 解 决 方 案 ， 以 实 现 零 附 带 损 伤 的 无 人 机 威 胁 消 除 。 无 人 机 及 其 组 件 的 易 获 取 性 使 无 人 机 威 胁 在 国 内 外 无 处 不 在 。 因 此 反 无 人 机 理 念 适 用 于 全 国 范 围 — — 中 央 与 各 邦 政 府 、 军 队 、 边 境 / 海 岸 防 卫 部 队 、 包 括 中 央 后 备 警 察 部 队 与 中 央 武 装 警 察 部 队 在 内 的 准 军 事 与 警 察 力 量 。 本 《 反 无 人 机 系 统 架 构 》 基 础 指 南 全 面 分 析 了 当 前 无 人 机 威 胁 、 演 进 中 的 无 人 机 与 反 无 人 机 技 术 、 战 术 概 念 及 系 统 结 构 ， 进 而 为 印 度 “ 苏 达 善 轮 盘 使 命 ” 构 建 综 合 反 无 人 机 体 系 提 出 了 概 念 框 架 、 平 台 配 置 与 组 织 建 设 建 议 。 无 人 机 威 胁 无 论 是 需 要 灾 害 管 理 援 助 的 洪 灾 地 震 ， 还 是 控 制 火 灾 事 故 、 铁 路 列 车 清 洗 、 城 市 部 门 土 地 测 绘 、 农 民 喷 洒 农 药 、 电 力 线 路 维 修 、 警 方 交 通 管 控 、 紧 急 血 液 输 送 、 婚 礼 或 板 球 比 赛 航 拍 ， 抑 或 敌 军 部 署 战 斗 侦 察 ， 无 人 机 真 正 实 现 了 军 民 两 用 ， 正 在 所 有 可 能 领 域 替 代 人 类 执 行 多 样 化 任 务 。 在 战 斗 战 场 空 间 ， 小 型 无 人 机 通 过 成 为 “ 分 队 指 挥 官 的 炮 兵 ” 实 现 了 精 确 打 击 扩 散 化 。 小 型 无 人 机 系 统 已 重 塑 战 场 空 间 ， 将 关 注 区 域 与 影 响 力 范 围 大 幅 扩 展 到 责 任 区 之 外 。 据 此 商 业 无 人 机 市 场 预 计 将 以 2 5 . 8 2 % 的 年 复 合 增 长 率 增 长 ， 从 2 0 2 2 年 的 7 4 0 0 2 亿 卢 比 市 值 扩 大 到 2 0 3 0 年 的 4 6 2 4 8 9 亿 卢 比 。 无 人 机 产 业 的 迅 猛 增 长 显 著 提 高 了 无 人 机 及 其 组 件 的 可 获 取 性 。 因 此 恶 意 或 敌 对 无 人 机 （ 乃 至 己 方 针 对 敌 方 的 同 类 装 备 ） 可 执 行 广 泛 任 务 ， 自 然 构 成 多 谱 系 威 胁 ， 亟 需 建 立 反 无 人 机 工 具 体 系 化 解 决 方 案 ： • 持 续 2 4 × 7 情 报 监 视 侦 察 （ I S R ） 。 在 军 事 领 域 ， 无 人 机 与 天 基 卫 星 结 合 革 新 了 情 报 监 视 侦 察 模 式 ， 使 战 场 空 间 完 全 透 明 。 当 下 谚 语 称 “ 若 静 止 无 掩 护 必 被 侦 测 ” 。 • 爆 炸 载 荷 投 送 摧 毁 。 谚 语 进 一 步 延 伸 “ 若 被 侦 测 则 必 遭 毁 灭 ” ， 即 “ 发 现 即 摧 毁 ” 。 因 此 双 机 猎 杀 组 合 正 被 用 于 实 现 最 大 毁 伤 效 果 。 • 自 杀 攻 击 （ O W A / 神 风 无 人 机 / 巡 飞 弹 ） 。 即 侦 察 无 人 机 搜 寻 目 标 后 不 返 航 ， 通 过 日 本 二 战 式 神 风 任 务 实 施 自 我 毁 灭 式 攻 击 。 • 轰 炸 。 低 成 本 小 型 无 人 机 正 被 充 分 用 于 像 重 型 战 略 轰 炸 机 那 样 投 掷 迫 击 炮 弹 、 手 榴 弹 或 任 何 就 地 取 材 的 爆 炸 物 轰 炸 目 标 区 域 。 • 常 规 货 物 走 私 。 印 度 边 境 安 全 部 队 2 0 2 3 年 截 获 1 0 7 架 巴 基 斯 坦 无 人 机 ， 2 0 2 4 年 消 灭 2 9 4 架 ， 2 0 2 5 年 1 至 7 月 击 落 1 7 5 架 。 随 着 巴 方 走 私 者 操 纵 无 人 机 在 超 1 公 里 高 度 飞 行 ， 越 界 距 离 已 逐 渐 增 至 4 5 公 里 。 • 电 子 战 与 通 信 干 扰 。 搭 载 射 频 与 全 球 导 航 卫 星 系 统 干 扰 器 的 无 人 机 可 破 坏 通 信 导 航 信 号 。 • 通 信 中 继 。 无 人 机 携 带 通 信 中 继 设 备 建 立 空 中 中 继 站 以 扩 展 通 信 范 围 。 乌 克 兰 常 将 星 链 卫 星 终 端 装 载 于 无 人 机 延 伸 通 信 。 • 炮 兵 火 力 引 导 。 无 人 机 用 于 提 高 传 统 非 制 导 炮 兵 火 力 精 度 ， 实 现 目 标 精 确 引 导 。 • 突 袭 与 伏 击 。 无 人 机 （ 特 别 是 第 一 人 称 视 角 型 ） 正 日 益 用 于 突 袭 伏 击 ， 如 缅 甸 抵 抗 组 织 袭 击 空 军 机 场 、 乌 克 兰 “ 蜘 蛛 网 行 动 ” 对 俄 作 战 、 以 色 列 “ 雄 狮 崛 起 行 动 ” 对 伊 作 战 。 • 扰 乱 或 干 扰 敌 军 行 动 。 • 布 雷 与 扫 雷 。 • 武 器 平 台 。 土 耳 其 “ 松 加 尔 ” 无 人 机 搭 载 机 枪 攻 击 地 面 部 队 。 • 拦 截 敌 方 无 人 机 / 直 升 机 。 此 新 任 务 于 2 0 2 2 年 底 由 乌 克 兰 使 用 系 列 无 人 机 撞 击 俄 军 无 人 机 首 次 测 试 。 乌 克 兰 于 2 0 2 4 年 7 月 首 次 用 无 人 机 攻 击 俄 军 直 升 机 ， 缅 甸 抵 抗 组 织 复 制 该 战 术 摧 毁 缅 军 M i 1 7 直 升 机 。 • 数 据 渗 透 与 网 络 攻 击 。 现 计 划 使 用 无 人 机 降 落 在 数 据 中 心 屋 顶 布 设 无 线 入 侵 设 备 。 乌 克 兰 曾 有 效 利 用 此 手 段 黑 客 入 侵 俄 罗 斯 城 镇 闭 路 电 视 网 络 。 • 心 理 战 。 缅 甸 抵 抗 组 织 有 效 运 用 无 人 机 通 过 恐 惧 威 慑 持 续 施 压 政 府 军 。 俄 乌 双 方 均 用 无 人 机 开 展 虚 假 信 息 宣 传 战 。 • 后 勤 保 障 。 • 人 口 管 控 。 • 诱 饵 。 俄 军 日 益 使 用 无 人 机 诱 饵 饱 和 乌 军 防 空 体 系 ， 提 升 战 斗 无 人 机 与 导 弹 穿 透 能 力 。 • 民 事 任 务 。 物 流 配 送 、 警 务 职 责 （ 如 要 员 安 保 、 炸 弹 探 测 、 交 通 管 理 与 人 群 控 制 ） 、 农 业 等 。 印 度 内 政 部 无 人 机 研 究 报 告 称 “ 搭 载 数 字 狗 鼻 传 感 器 的 无 人 机 可 替 代 真 犬 嗅 探 爆 炸 物 、 查 找 非 法 毒 品 、 检 测 气 体 泄 漏 、 病 毒 及 化 学 武 器 / 有 毒 化 学 品 ” 。 • 反 暴 乱 行 动 。 道 路 开 通 、 无 人 机 基 警 戒 线 与 车 队 保 护 。 • 测 绘 与 数 字 高 程 模 型 生 成 （ 尤 以 激 光 雷 达 技 术 为 主 ） 。 除 敌 对 无 人 机 威 胁 外 ， 还 存 在 反 国 家 势 力 获 取 符 合 非 传 统 聚 合 物 技 术 无 人 机 或 意 外 风 险 可 能 ： • 技 术 故 障 、 恶 劣 天 气 失 控 或 不 明 原 因 失 灵 。 • 政 策 法 规 认 知 不 足 导 致 高 危 安 保 区 违 规 操 作 。 在 分 析 无 人 机 威 胁 宏 观 动 态 后 ， 需 深 入 理 解 无 人 机 核 心 组 件 与 重 大 技 术 进 步 。 本 指 南 下 一 部 分 将 聚 焦 那 些 可 被 反 无 人 机 平 台 针 对 性 打 击 的 无 人 机 组 件 与 技 术 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 原 文 点 赞 并 收 藏 2 1 暂 时 没 有 读 者 3 3 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 A I 与 军 事 · 无 人 机 · 态 势 感 知 · 人 工 智 能 · 8 月 2 5 日 《 认 知 无 人 机 系 统 综 述 ： A I 驱 动 的 态 势 感 知 赋 能 高 效 作 战 》 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 人 工 智 能 （ A I ） 与 无 人 飞 行 器 （ U A V ） 的 融 合 显 著 提 升 了 平 台 能 力 ， 尤 其 在 增 强 态 势 感 知 领 域 。 本 文 系 统 综 述 A I 驱 动 技 术 提 升 无 人 机 态 势 感 知 的 研 究 进 展 。 开 篇 界 定 无 人 机 作 战 背 景 下 态 势 感 知 及 其 核 心 要 素 — — 感 知 、 理 解 与 预 测 。 继 而 探 讨 机 器 学 习 、 深 度 学 习 、 计 算 机 视 觉 、 自 然 语 言 处 理 及 数 据 融 合 等 A I 方 法 如 何 强 化 无 人 机 环 境 感 知 与 解 析 能 力 。 研 究 覆 盖 军 事 、 民 用 及 商 业 领 域 A I 增 强 型 无 人 机 态 势 感 知 应 用 ， 重 点 包 括 ： 先 进 监 视 、 目 标 捕 获 、 搜 救 行 动 、 环 境 监 测 、 交 通 人 流 监 控 、 基 础 设 施 巡 检 及 物 流 配 送 。 同 时 剖 析 A I 无 人 机 实 施 中 的 技 术 挑 战 （ 数 据 质 量 、 实 时 处 理 、 环 境 影 响 、 可 扩 展 性 ） 与 操 作 难 题 ， 并 审 视 隐 私 隐 忧 及 监 管 争 议 等 伦 理 法 律 议 题 。 除 文 献 综 述 外 ， 本 文 提 供 详 实 案 例 研 究 展 示 成 功 A I 无 人 机 应 用 ， 提 炼 实 践 洞 察 与 经 验 教 训 。 研 究 还 识 别 传 感 器 技 术 创 新 与 A I 算 法 突 破 等 前 沿 趋 势 ， 指 明 领 域 发 展 机 遇 。 核 心 结 论 强 调 A I 在 提 升 无 人 机 态 势 感 知 方 面 的 变 革 潜 力 ， 为 构 建 更 智 能 、 自 主 、 高 效 的 空 中 系 统 铺 平 道 路 。 本 综 述 为 研 究 者 、 从 业 者 及 政 策 制 定 者 理 解 并 利 用 A I 无 人 机 技 术 交 叉 应 用 提 供 价 值 资 源 。 无 人 飞 行 器 （ U A V ） 作 为 多 领 域 关 键 工 具 ， 凭 借 在 危 险 / 不 可 达 环 境 作 业 能 力 及 高 性 价 比 优 势 实 现 广 泛 应 用 。 军 事 领 域 ， 无 人 机 通 过 实 时 情 报 与 态 势 感 知 能 力 ， 在 监 视 侦 察 与 战 术 行 动 中 降 低 人 员 风 险 并 提 升 任 务 效 能 ； 民 用 场 景 涵 盖 灾 害 响 应 、 农 业 监 测 、 基 建 检 查 及 物 流 配 送 ； 搜 救 行 动 中 无 人 机 可 快 速 覆 盖 广 域 复 杂 地 形 ， 显 著 提 升 受 困 者 定 位 与 救 援 概 率 （ A r j o m a n d i 等 , 2 0 0 6 ） 。 态 势 感 知 作 为 无 人 机 作 业 核 心 能 力 ， 包 含 感 知 （ 识 别 环 境 要 素 ） 、 理 解 （ 解 析 要 素 关 联 与 意 义 ） 、 预 测 （ 预 判 态 势 演 变 ） 三 级 认 知 架 构 （ E n d s l e y , 1 9 9 5 , 1 9 9 9 ） ， 确 保 无 人 机 安 全 高 效 达 成 作 战 目 标 。 无 人 机 动 态 作 业 环 境 的 不 可 预 测 性 要 求 实 时 数 据 处 理 与 决 策 能 力 （ E n d s l e y , 1 9 9 5 ） 。 传 统 方 法 难 以 应 对 海 量 复 杂 数 据 ， A I 技 术 由 此 成 为 关 键 赋 能 器 — — 机 器 学 习 、 深 度 学 习 与 计 算 机 视 觉 等 技 术 使 无 人 机 具 备 自 主 环 境 感 知 、 模 式 识 别 、 情 境 适 应 及 智 能 决 策 能 力 。 A I 与 无 人 机 融 合 不 仅 提 升 作 战 效 能 ， 更 拓 展 应 用 边 界 （ E n d s l e y , 1 9 9 5 ） 。 本 文 旨 在 系 统 梳 理 A I 增 强 无 人 机 态 势 感 知 的 技 术 现 状 ， 通 过 解 析 多 元 A I 方 法 与 应 用 案 例 ， 全 面 阐 释 A I 如 何 变 革 无 人 机 作 业 模 式 ， 并 揭 示 融 合 进 程 中 的 机 遇 与 挑 战 。 综 述 范 围 涵 盖 机 器 学 习 、 深 度 学 习 、 计 算 机 视 觉 、 自 然 语 言 处 理 及 数 据 融 合 等 A I 方 法 在 无 人 机 态 势 感 知 中 的 应 用 ， 辐 射 军 事 、 民 用 及 商 业 多 领 域 场 景 ， 重 点 解 析 A I 如 何 提 升 无 人 机 环 境 信 息 感 知 理 解 预 测 能 力 。 研 究 目 标 • 阐 释 态 势 感 知 基 础 概 念 及 其 在 无 人 机 作 业 中 的 战 略 价 值 • 分 类 评 述 增 强 无 人 机 态 势 感 知 的 A I 技 术 体 系 • 剖 析 多 领 域 A I 驱 动 态 势 感 知 的 应 用 实 践 • 识 别 A I 无 人 机 融 合 的 技 术 瓶 颈 、 操 作 挑 战 及 伦 理 法 律 风 险 • 展 望 新 兴 技 术 趋 势 与 未 来 研 究 方 向 结 构 第 二 章 阐 述 文 献 筛 选 标 准 与 方 法 论 ； 第 三 章 解 析 态 势 感 知 理 论 基 础 、 无 人 机 系 统 及 A I 方 法 体 系 ； 第 四 章 评 述 提 升 无 人 机 态 势 感 知 的 A I 模 型 研 究 ； 第 五 章 探 讨 A I 与 新 兴 技 术 优 化 无 人 机 态 势 感 知 的 未 来 路 径 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 # A I + 军 事 原 文 点 赞 并 收 藏 2 0 暂 时 没 有 读 者 2 9 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 A I 与 军 事 · 未 来 作 战 行 动 · 日 本 陆 上 自 卫 队 · 8 月 2 4 日 《 日 本 陆 上 自 卫 队 2 0 4 0 年 作 战 方 式 与 未 来 作 战 研 究 》 最 新 2 3 页 s l i d e s 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ ​ ​ 研 究 作 为 日 本 陆 上 自 卫 队 （ J G S D F ） 智 库 陆 上 作 战 研 究 中 心 （ T E R C O M ） ， 致 力 于 构 建 陆 自 未 来 作 战 概 念 体 系 通 过 跨 机 构 协 同 研 究 论 证 ， 持 续 推 进 陆 上 自 卫 队 创 新 进 程 ， 并 发 布 战 略 研 究 报 告 方 法 基 于 2 0 4 0 年 全 球 战 略 环 境 、 先 进 科 技 动 向 及 各 国 军 事 理 论 发 展 ， 研 判 未 来 作 战 方 向 ， 实 证 化 新 型 装 备 与 技 术 以 获 取 核 心 能 力 研 究 框 架 ​ ​ 1 . 未 来 战 略 环 境 研 判 2 . 战 争 特 性 演 变 趋 势 （ 上 / 中 / 下 篇 ） 3 . 军 事 理 论 体 系 创 新 4 . 未 来 作 战 方 向 规 划 5 . 能 力 生 成 新 型 装 备 与 技 术 路 径 新 兴 技 术 及 其 对 作 战 功 能 的 影 响 战 场 转 型 打 击 与 保 护 、 火 力 与 移 动 、 攻 击 与 防 御 关 系 的 转 变 2 0 4 0 年 左 右 的 未 来 战 争 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 原 文 点 赞 并 收 藏 2 0 暂 时 没 有 读 者 2 8 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 零 样 本 强 化 学 习 · 8 月 2 5 日 【 牛 津 博 士 论 文 】 零 样 本 强 化 学 习 综 述 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 现 代 强 化 学 习 （ R e i n f o r c e m e n t L e a r n i n g , R L ） 系 统 揭 示 了 有 关 人 类 通 用 问 题 求 解 的 一 些 深 层 规 律 。 在 那 些 能 够 低 成 本 模 拟 新 数 据 的 领 域 ， 这 些 系 统 能 够 学 习 到 远 超 人 类 能 力 的 序 列 决 策 策 略 。 现 实 社 会 中 存 在 许 多 问 题 ， 其 解 决 同 样 依 赖 这 种 能 力 ， 但 这 些 问 题 往 往 处 于 无 法 低 成 本 生 成 新 数 据 的 领 域 。 在 这 种 情 境 下 ， 我 们 可 以 基 于 已 有 数 据 构 建 模 拟 器 ， 但 这 些 模 拟 器 始 终 只 能 近 似 正 确 ， 并 且 在 被 查 询 到 其 训 练 分 布 之 外 时 可 能 会 出 现 严 重 错 误 。 因 此 ， 我 们 训 练 智 能 体 所 处 的 环 境 与 希 望 其 最 终 部 署 的 真 实 世 界 环 境 之 间 必 然 会 存 在 失 配 （ m i s a l i g n m e n t ） 。 应 对 这 种 失 配 正 是 零 样 本 强 化 学 习 （ Z e r o S h o t R e i n f o r c e m e n t L e a r n i n g , Z e r o S h o t R L ） 的 核 心 关 注 点 — — 在 这 一 问 题 设 定 中 ， 智 能 体 必 须 在 完 全 没 有 实 践 机 会 的 前 提 下 ， 能 够 泛 化 到 一 个 新 任 务 或 新 领 域 。 尽 管 在 理 想 化 场 景 下 实 现 零 样 本 强 化 学 习 的 方 法 已 经 取 得 了 令 人 瞩 目 的 进 展 ， 但 若 要 在 真 实 世 界 中 复 现 这 些 成 果 ， 仍 需 新 的 研 究 。 本 文 认 为 ， 要 实 现 这 一 目 标 ， 至 少 需 要 应 对 三 类 约 束 ： 其 一 是 数 据 质 量 约 束 ： 真 实 世 界 的 数 据 集 往 往 规 模 有 限 且 同 质 化 严 重 ； 其 二 是 可 观 测 性 约 束 ： 在 真 实 世 界 中 ， 状 态 、 动 态 和 奖 励 通 常 只 能 被 部 分 观 测 到 ； 其 三 是 数 据 可 用 性 约 束 ： 事 先 获 得 数 据 的 假 设 并 不 总 是 成 立 。 本 文 提 出 了 一 系 列 能 够 在 这 些 约 束 下 执 行 零 样 本 强 化 学 习 的 方 法 。 通 过 一 系 列 实 证 研 究 ， 我 们 揭 示 了 现 有 方 法 的 不 足 ， 并 论 证 了 所 提 出 技 术 在 弥 补 这 些 缺 陷 方 面 的 合 理 性 。 我 们 相 信 ， 这 些 设 计 使 我 们 更 接 近 于 能 够 部 署 到 现 实 世 界 、 解 决 实 际 问 题 的 强 化 学 习 方 法 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 O n Z e r o S h o t R e i n f o r c e m e n t L e a r n i n g 点 赞 并 收 藏 2 0 暂 时 没 有 读 者 2 6 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 A I 与 军 事 · 人 工 智 能 · 8 月 3 1 日 《 大 数 据 在 机 器 人 与 军 事 技 术 智 能 系 统 构 建 中 的 核 心 作 用 》 专 知 会 员 服 务 专 知 ， 提 供 专 业 可 信 的 知 识 分 发 服 务 ， 让 认 知 协 作 更 快 更 好 ！ 在 持 续 演 进 的 数 字 时 代 ， 大 数 据 正 通 过 驱 动 智 能 系 统 实 现 变 革 性 突 破 ， 尤 其 在 机 器 人 技 术 与 军 事 科 技 领 域 。 来 自 传 感 器 、 监 视 系 统 与 作 战 系 统 的 大 规 模 数 据 流 集 成 ， 使 机 器 能 够 以 更 高 精 度 、 更 快 速 度 及 更 强 自 主 性 做 出 决 策 。 本 文 探 讨 大 数 据 分 析 如 何 增 强 机 器 人 平 台 与 军 事 应 用 的 功 能 性 与 智 能 水 平 ， 深 入 研 究 数 据 驱 动 系 统 背 后 的 技 术 、 任 务 关 键 型 作 战 所 需 的 实 时 处 理 能 力 ， 以 及 预 测 分 析 如 何 支 撑 战 术 规 划 与 自 主 系 统 行 为 。 本 研 究 同 时 重 点 关 注 当 前 技 术 创 新 、 伦 理 关 切 及 在 这 些 高 影 响 领 域 利 用 大 数 据 构 建 响 应 更 敏 捷 、 智 能 更 先 进 系 统 的 未 来 机 遇 。 数 字 化 转 型 时 代 ， 大 数 据 崛 起 已 成 为 塑 造 各 领 域 智 能 系 统 的 基 石 ， 尤 以 机 器 人 学 和 军 事 技 术 为 典 型 。 “ 大 数 据 ” 指 体 量 极 其 庞 大 、 结 构 复 杂 且 随 时 间 呈 指 数 级 增 长 的 数 据 集 合 。 这 些 数 据 集 通 过 先 进 算 法 与 人 工 智 能 模 型 处 理 ， 可 揭 示 推 动 自 动 化 、 实 时 决 策 与 预 测 性 智 能 的 关 键 洞 察 （ K a t a n g o o r i W u e t a l . , 2 0 2 3 ） 。 我 们 系 统 性 地 考 察 了 2 0 2 2 年 至 2 0 2 5 年 间 提 出 的 4 8 个 前 沿 模 型 ， 识 别 其 关 键 技 术 趋 势 与 性 能 特 征 。 我 们 的 分 析 揭 示 了 不 同 专 门 化 策 略 （ 从 持 续 预 训 练 到 混 合 增 强 ） 如 何 影 响 模 型 在 各 专 业 领 域 的 能 力 。 同 时 ， 我 们 还 探 讨 了 专 门 化 L L M 发 展 的 新 兴 方 向 ， 包 括 自 进 化 架 构 、 多 模 态 集 成 以 及 轻 量 化 部 署 策 略 。 成 为 V I P 会 员 查 看 完 整 内 容 S u r v e y o f S p e c i a l i z e d L a r g e L a n g u a g e M o d e l 点 赞 并 收 藏 1 6 暂 时 没 有 读 者 2 8 权 益 说 明 本 文 档 仅 做 收 录 索 引 使 用 ， 若 发 现 您 的 权 益 受 到 侵 害 ， 请 立 即 联 系 客 服 ( 微 信 : z h u a n z h i 0 2 ， 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i ） ， 我 们 会 尽 快 为 您 处 理 登 陆 后 查 看 更 多 精 品 内 容 热 门 V I P 内 容 开 通 专 知 V I P 会 员 享 更 多 权 益 服 务 【 新 书 】 A I 智 能 体 与 应 用 ： 基 于 L a n g C h a i n 、 L a n g G r a p h 与 M C P 混 合 型 海 军 ： 欧 美 如 何 将 无 人 能 力 融 入 航 母 打 击 群 【 C M U 博 士 论 文 】 在 学 习 与 推 理 中 融 入 搜 索 三 维 与 四 维 世 界 建 模 综 述 V I P 会 员 自 助 开 通 ( 推 荐 ) 客 服 开 通 详 情 本 周 荟 萃 主 题 区 块 链 区 块 链 （ B l o c k c h a i n ） 是 由 节 点 参 与 的 分 布 式 数 据 库 系 统 ， 它 的 特 点 是 不 可 更 改 ， 不 可 伪 造 ， 也 可 以 将 其 理 解 为 账 簿 系 统 ( l e d g e r ) 。 它 是 比 特 币 的 一 个 重 要 概 念 ， 完 整 比 特 币 区 块 链 的 副 本 ， 记 录 了 其 代 币 （ t o k e n ） 的 每 一 笔 交 易 。 通 过 这 些 信 息 ， 我 们 可 以 找 到 每 一 个 地 址 ， 在 历 史 上 任 何 一 点 所 拥 有 的 价 值 。 深 度 学 习 机 器 学 习 的 一 个 分 支 ， 它 基 于 试 图 使 用 包 含 复 杂 结 构 或 由 多 重 非 线 性 变 换 构 成 的 多 个 处 理 层 对 数 据 进 行 高 层 抽 象 的 一 系 列 算 法 。 机 器 学 习 “ 机 器 学 习 是 近 2 0 多 年 兴 起 的 一 门 多 领 域 交 叉 学 科 ， 涉 及 概 率 论 、 统 计 学 、 逼 近 论 、 凸 分 析 、 算 法 复 杂 度 理 论 等 多 门 学 科 。 机 器 学 习 理 论 主 要 是 设 计 和 分 析 一 些 让 可 以 自 动 “ 学 习 ” 的 算 法 。 机 器 学 习 算 法 是 一 类 从 数 据 中 自 动 分 析 获 得 规 律 ， 并 利 用 规 律 对 未 知 数 据 进 行 预 测 的 算 法 。 因 为 学 习 算 法 中 涉 及 了 大 量 的 统 计 学 理 论 ， 机 器 学 习 与 统 计 推 断 学 联 系 尤 为 密 切 ， 也 被 称 为 统 计 学 习 理 论 。 算 法 设 计 方 面 ， 机 器 学 习 理 论 关 注 可 以 实 现 的 ， 行 之 有 效 的 学 习 算 法 。 很 多 推 论 问 题 属 于 无 程 序 可 循 难 度 ， 所 以 部 分 的 机 器 学 习 研 究 是 开 发 容 易 处 理 的 近 似 算 法 。 ” — — 中 文 维 基 百 科 强 化 学 习 强 化 学 习 （ R L ） 是 机 器 学 习 的 一 个 领 域 ， 与 软 件 代 理 应 如 何 在 环 境 中 采 取 行 动 以 最 大 化 累 积 奖 励 的 概 念 有 关 。 除 了 监 督 学 习 和 非 监 督 学 习 外 ， 强 化 学 习 是 三 种 基 本 的 机 器 学 习 范 式 之 一 。 强 化 学 习 与 监 督 学 习 的 不 同 之 处 在 于 ， 不 需 要 呈 现 带 标 签 的 输 入 / 输 出 对 ， 也 不 需 要 显 式 纠 正 次 优 动 作 。 相 反 ， 重 点 是 在 探 索 （ 未 知 领 域 ） 和 利 用 （ 当 前 知 识 ） 之 间 找 到 平 衡 。 该 环 境 通 常 以 马 尔 可 夫 决 策 过 程 （ M D P ） 的 形 式 陈 述 ， 因 为 针 对 这 种 情 况 的 许 多 强 化 学 习 算 法 都 使 用 动 态 编 程 技 术 。 经 典 动 态 规 划 方 法 和 强 化 学 习 算 法 之 间 的 主 要 区 别 在 于 ， 后 者 不 假 设 M D P 的 确 切 数 学 模 型 ， 并 且 针 对 无 法 采 用 精 确 方 法 的 大 型 M D P 。 推 荐 系 统 推 荐 系 统 ， 是 指 根 据 用 户 的 习 惯 、 偏 好 或 兴 趣 ， 从 不 断 到 来 的 大 规 模 信 息 中 识 别 满 足 用 户 兴 趣 的 信 息 的 过 程 。 推 荐 推 荐 任 务 中 的 信 息 往 往 称 为 物 品 ( I t e m ) 。 根 据 具 体 应 用 背 景 的 不 同 ， 这 些 物 品 可 以 是 新 闻 、 电 影 、 音 乐 、 广 告 、 商 品 等 各 种 对 象 。 推 荐 系 统 利 用 电 子 商 务 网 站 向 客 户 提 供 商 品 信 息 和 建 议 ， 帮 助 用 户 决 定 应 该 购 买 什 么 产 品 ， 模 拟 销 售 人 员 帮 助 客 户 完 成 购 买 过 程 。 个 性 化 推 荐 是 根 据 用 户 的 兴 趣 特 点 和 购 买 行 为 ， 向 用 户 推 荐 用 户 感 兴 趣 的 信 息 和 商 品 。 随 着 电 子 商 务 规 模 的 不 断 扩 大 ， 商 品 个 数 和 种 类 快 速 增 长 ， 顾 客 需 要 花 费 大 量 的 时 间 才 能 找 到 自 己 想 买 的 商 品 。 这 种 浏 览 大 量 无 关 的 信 息 和 产 品 过 程 无 疑 会 使 淹 没 在 信 息 过 载 问 题 中 的 消 费 者 不 断 流 失 。 为 了 解 决 这 些 问 题 ， 个 性 化 推 荐 系 统 应 运 而 生 。 个 性 化 推 荐 系 统 是 建 立 在 海 量 数 据 挖 掘 基 础 上 的 一 种 高 级 商 务 智 能 平 台 ， 以 帮 助 电 子 商 务 网 站 为 其 顾 客 购 物 提 供 完 全 个 性 化 的 决 策 支 持 和 信 息 服 务 。 卷 积 神 经 网 络 在 深 度 学 习 中 ， 卷 积 神 经 网 络 （ C N N 或 C o n v N e t ） 是 一 类 深 度 神 经 网 络 ， 最 常 用 于 分 析 视 觉 图 像 。 基 于 它 们 的 共 享 权 重 架 构 和 平 移 不 变 性 特 征 ， 它 们 也 被 称 为 位 移 不 变 或 空 间 不 变 的 人 工 神 经 网 络 （ S I A N N ） 。 它 们 在 图 像 和 视 频 识 别 ， 推 荐 系 统 ， 图 像 分 类 ， 医 学 图 像 分 析 ， 自 然 语 言 处 理 ， 和 财 务 时 间 序 列 中 都 有 应 用 。 计 算 机 网 络 计 算 机 网 络 ( C o m p u t e r N e t w o r k s ) 指 将 地 理 位 置 不 同 的 多 台 计 算 机 及 其 外 部 设 备 ， 通 过 通 信 线 路 连 接 起 来 ， 在 网 络 操 作 系 统 及 网 络 通 信 协 议 的 管 理 和 协 调 下 ， 实 现 资 源 共 享 和 信 息 传 递 的 计 算 机 系 统 。 命 名 实 体 识 别 命 名 实 体 识 别 （ N E R ） （ 也 称 为 实 体 标 识 ， 实 体 组 块 和 实 体 提 取 ） 是 信 息 抽 取 的 子 任 务 ， 旨 在 将 非 结 构 化 文 本 中 提 到 的 命 名 实 体 定 位 和 分 类 为 预 定 义 类 别 ， 例 如 人 员 姓 名 、 地 名 、 机 构 名 、 专 有 名 词 等 。 机 器 翻 译 机 器 翻 译 ， 又 称 为 自 动 翻 译 ， 是 利 用 计 算 机 将 一 种 自 然 语 言 ( 源 语 言 ) 转 换 为 另 一 种 自 然 语 言 ( 目 标 语 言 ) 的 过 程 。 它 是 计 算 语 言 学 的 一 个 分 支 ， 是 人 工 智 能 的 终 极 目 标 之 一 ， 具 有 重 要 的 科 学 研 究 价 值 。 计 算 机 视 觉 计 算 机 视 觉 是 一 门 研 究 如 何 使 机 器 “ 看 ” 的 科 学 ， 更 进 一 步 的 说 ， 就 是 是 指 用 摄 影 机 和 电 脑 代 替 人 眼 对 目 标 进 行 识 别 、 跟 踪 和 测 量 等 机 器 视 觉 ， 并 进 一 步 做 图 形 处 理 ， 使 电 脑 处 理 成 为 更 适 合 人 眼 观 察 或 传 送 给 仪 器 检 测 的 图 像 。 作 为 一 个 科 学 学 科 ， 计 算 机 视 觉 研 究 相 关 的 理 论 和 技 术 ， 试 图 建 立 能 够 从 图 像 或 者 多 维 数 据 中 获 取 ‘ 信 息 ’ 的 人 工 智 能 系 统 。 关 注 我 们 专 知 指 南 · 建 议 反 馈 · 关 于 我 们 · 加 入 专 知 专 知 协 议 · 联 系 我 们 · © 2 0 1 9 专 知 滇 I C P 备 1 7 0 0 5 4 6 6 号 版 权 所 有 © 2 0 1 7 2 0 1 9 公 司 官 网 ： h t t p s : / / w w w . z h u a n z h i . a i     联 系 邮 箱 ： b d @ z h u a n z h i . a i 提 示 成 为 V I P 微 信 扫 码 咨 询 专 知 V I P 会 员 与 技 术 项 目 合 作 （ 加 微 信 请 备 注 : 专 知 ） 微 信 扫 码 咨 询 专 知 V I P 会 员 T o p

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