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个人博客、学习、进步、知识追求、技能提升、学术探索、个人成长、经验分享、
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欢迎来到我的个人博客！这是一个专属于学习和进步的小天地，记录着我在软件开发领域的学习探索、技能提升和个人成长的点滴。在这里，你将找到我对知识的追求，对新事物的探索，以及在不断挑战自我的过程中积累的经验分享。让我们一同踏上知识之旅，共同成长，探索更广阔的学习天地。

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              B o n n i e 个 人 博 客 B o n n i e 个 人 博 客 尽 情 体 验 生 活 的 喜 悦 😃 勇 敢 面 对 生 命 的 考 验 ⛽ ️ 博 客 专 栏 关 于 我 没 有 找 到 内 容 ！ 关 于 我 人 生 就 是 一 场 马 拉 松 ， 现 在 的 胜 负 并 不 重 要 ， 重 要 的 是 你 能 否 坚 持 到 最 后 。 
 最 近 更 新 字 节 和 数 据 P r o m p t E n g i n e e r i n g : 提 升 A I 输 出 质 量 的 艺 术 W e b w o r k e r 在 R e a c t 中 的 应 用 前 端 性 能 优 化 M e r k l e T r e e ： 区 块 链 中 的 数 据 完 整 性 与 高 效 验 证 之 道 G e n e r a t i v e A I 入 门 ： 从 原 理 到 应 用 的 全 面 指 南 从 零 开 始 ： 发 布 你 的 智 能 合 约 区 块 链 加 密 技 术 ： 保 护 数 字 资 产 的 重 要 防 线 数 据 库 索 引 深 入 学 习 搜 索 树 与 字 符 匹 配 数 据 结 构 B o n n i e 个 人 博 客 尽 情 体 验 生 活 的 喜 悦 😃 勇 敢 面 对 生 命 的 考 验 ⛽ ️ 近 期 发 布 分 类 标 签 归 档 「 从 零 实 现 R A G ： 基 于 L a n g C h a i n 的 企 业 级 问 答 系 统 实 战 」 在 大 模 型 逐 渐 普 及 的 今 天 ， R e t r i e v a l A u g m e n t e d G e n e r a t i o n （ R A G ） 作 为 提 升 模 型 可 靠 性 和 知 识 覆 盖 的 重 要 技 术 方 案 ， 越 来 越 多 地 被 用 于 企 业 问 答 、 文 档 助 手 、 客 户 支 持 等 场 景 。 
 本 文 将 带 你 从 0 开 始 ， 基 于 L a n g C h a i n 框 架 ， 逐 步 实 现 一 个 可 落 地 的 R A G 系 统 。 
 项 目 架 构 与 技 术 选 型 1 . 1 什 么 是 R A G ？ R A G （ R e t r i e v a l A u g m e n t e d G e n e r a t i . . . 2 0 2 5 0 5 2 2 P r o m p t E n g i n e e r i n g : 提 升 A I 输 出 质 量 的 艺 术 P r o m p t E n g i n e e r i n g 在 使 用 G e n e r a t i v e A I 时 ， 如 何 提 问 往 往 比 模 型 本 身 更 重 要 。 
 本 文 系 统 介 绍 P r o m p t E n g i n e e r i n g 的 核 心 技 巧 ， 帮 助 你 更 有 效 地 与 A I 模 型 交 互 。 
 1 . 什 么 是 P r o m p t E n g i n e e r i n g ？ P r o m p t E n g i n e e r i n g （ 提 示 词 工 程 ） 是 设 计 和 优 化 输 入 提 示 的 过 程 ， 目 的 是 引 导 A I 模 型 生 成 更 准 确 、 更 有 用 的 输 出 。 
 类 比 理 . . . 2 0 2 5 0 5 0 5 A I G e n e r a t i v e A I 入 门 ： 从 原 理 到 应 用 的 全 面 指 南 一 、 从 人 工 智 能 到 G e n e r a t i v e A I ： 技 术 演 进 简 史 近 年 来 ， G e n e r a t i v e A I （ 生 成 式 人 工 智 能 ） 席 卷 全 球 。 
 从 C h a t G P T 聊 天 、 M i d j o u r n e y 画 图 、 C o p i l o t 辅 助 编 程 ， 再 到 R u n w a y 自 动 剪 辑 视 频 ， 它 正 不 断 刷 新 我 们 对 「 创 造 力 」 的 想 象 。 
 对 软 件 工 程 师 来 说 ， 这 场 技 术 浪 潮 不 仅 关 乎 工 具 升 级 ， 更 关 乎 工 作 方 式 的 根 本 改 变 。 
 但 G e n e r a t i v e A I 究 竟 从 哪 里 来 ？ 又 . . . 2 0 2 5 0 5 0 5 A I M e r k l e T r e e ： 区 块 链 中 的 数 据 完 整 性 与 高 效 验 证 之 道 什 么 是 M e r k l e T r e e ？ M e r k l e T r e e （ 默 克 尔 树 ） 是 一 种 树 形 数 据 结 构 ， 其 设 计 初 衷 是 高 效 且 安 全 地 验 证 数 据 的 完 整 性 和 一 致 性 。 
 它 在 区 块 链 、 分 布 式 系 统 以 及 文 件 系 统 中 广 泛 应 用 ， 例 如 比 特 币 和 以 太 坊 ， I P F S 。 
 M e r k l e T r e e 的 核 心 思 想 是 通 过 递 归 的 哈 希 计 算 ， 将 大 数 据 量 归 约 为 一 个 小 的 哈 希 值 ， 即 “ M e r k l e R o o t ” 。 
 M e r k l e T r e e 的 原 理 叶 子 节 点 （ L e a f N o d e s ） ： . . . 2 0 2 5 0 3 2 7 区 块 链 深 入 学 习 搜 索 树 与 字 符 匹 配 数 据 结 构 在 计 算 机 科 学 中 ， 树 形 数 据 结 构 广 泛 用 于 优 化 搜 索 、 插 入 和 删 除 等 操 作 。 
 其 中 ， 二 叉 搜 索 树 （ B S T ） 是 一 种 基 础 结 构 ， 但 可 能 会 因 不 平 衡 而 影 响 性 能 。 
 为 了 解 决 这 个 问 题 ， 出 现 了 自 平 衡 的 红 黑 树 （ R e d B l a c k T r e e ） 。 
 此 外 ， 在 处 理 字 符 串 匹 配 和 搜 索 的 场 景 中 ， T r i e （ 前 缀 树 ） 提 供 了 一 种 高 效 的 解 决 方 案 。 
 然 而 ， 由 于 T r i e 可 能 存 在 较 大 的 空 间 占 用 ， 因 此 衍 生 出 了 P a t r i c i a T r e e （ 压 缩 前 缀 树 ） ， 以 . . . 2 0 2 5 0 3 2 6 区 块 链 字 节 和 数 据 在 区 块 链 和 加 密 领 域 ， 数 据 的 表 示 和 存 储 至 关 重 要 。 
 字 节 （ B y t e s ） 、 进 制 （ b a s e ） 表 示 和 编 码 （ 如 B a s e 6 4 ） 是 构 建 区 块 链 数 据 结 构 、 交 易 散 列 （ t r a n s a c t i o n h a s h ） 、 智 能 合 约 参 数 （ 如 0 x 、 b y t e 3 2 ） 的 基 础 。 
 本 文 将 详 细 探 讨 这 些 概 念 在 区 块 链 中 的 应 用 和 重 要 性 。 
 字 节 ： 区 块 链 数 据 的 基 本 单 位 字 节 是 计 算 机 中 数 据 存 储 和 处 理 的 基 本 单 位 。 
 一 个 字 节 由 8 个 二 进 制 位 （ b i t s ） 组 成 ， 可 以 表 示 2 5 6 种 . . . 2 0 2 4 1 1 0 4 区 块 链 数 据 库 索 引 数 据 库 索 引 ： 加 速 S Q L 查 询 的 利 器 在 现 代 数 据 库 系 统 中 ， 随 着 数 据 量 的 不 断 增 长 ， 查 询 性 能 成 为 至 关 重 要 的 因 素 。 
 为 了 加 速 数 据 检 索 ， 索 引 （ I n d e x ） 是 一 种 常 用 且 有 效 的 技 术 。 
 索 引 类 似 于 书 籍 中 的 目 录 ， 它 通 过 创 建 一 个 特 殊 的 查 找 结 构 ， 允 许 数 据 库 快 速 找 到 目 标 数 据 ， 而 不 是 遍 历 整 个 数 据 表 。 
 虽 然 索 引 能 够 显 著 提 升 查 询 速 度 ， 但 它 也 带 来 了 额 外 的 存 储 和 维 护 开 销 ， 因 此 在 实 际 应 用 中 ， 合 理 设 计 索 引 尤 为 关 键 。 
 本 文 将 通 过 多 个 实 际 场 . . . 2 0 2 4 0 8 1 0 数 据 库 从 零 开 始 ： 发 布 你 的 智 能 合 约 当 发 布 智 能 合 约 时 ， 你 不 仅 仅 是 在 区 块 链 上 部 署 一 段 代 码 ， 而 是 在 构 建 一 个 新 的 数 字 化 世 界 的 一 部 分 。 
 智 能 合 约 为 去 中 心 化 应 用 （ D A p p s ） 提 供 了 基 础 ， 让 人 们 可 以 进 行 安 全 、 透 明 且 无 需 信 任 的 交 易 。 
 但 要 让 你 的 智 能 合 约 真 正 发 挥 作 用 ， 就 需 要 将 其 正 确 地 部 署 和 发 布 到 区 块 链 上 。 
 在 本 文 中 ， 我 们 将 带 你 了 解 发 布 智 能 合 约 的 全 过 程 。 
 从 准 备 素 材 ， 到 选 择 合 适 的 区 块 链 平 台 ， 再 到 实 际 的 部 署 和 验 证 过 程 ， 我 们 将 一 步 步 地 为 你 详 细 解 说 。 
 无 论 你 . . . 2 0 2 4 0 7 0 6 区 块 链 区 块 链 加 密 技 术 ： 保 护 数 字 资 产 的 重 要 防 线 引 言 区 块 链 技 术 作 为 一 种 去 中 心 化 的 分 布 式 账 本 技 术 ， 正 迅 速 改 变 金 融 、 供 应 链 管 理 、 智 能 合 约 等 多 个 领 域 。 
 在 区 块 链 的 核 心 ， 安 全 性 是 至 关 重 要 的 ， 而 加 密 技 术 是 确 保 这 种 安 全 性 的 基 础 。 
 本 文 将 探 讨 区 块 链 中 的 主 要 加 密 技 术 ， 包 括 哈 希 函 数 、 数 字 签 名 、 对 称 加 密 和 非 对 称 加 密 ， 并 介 绍 一 些 进 阶 加 密 技 术 ， 如 零 知 识 证 明 和 同 态 加 密 。 
 常 见 的 数 据 加 密 类 型 对 称 加 密 工 作 原 理 ： 对 称 加 密 使 用 相 同 的 密 钥 来 加 密 和 解 密 数 据 。 
 这 意 味 着 发 送 方 和 接 收 . . . 2 0 2 4 0 6 0 6 区 块 链 W e b w o r k e r 在 R e a c t 中 的 应 用 随 着 W e b 应 用 的 复 杂 性 不 断 增 加 ， 开 发 人 员 面 临 着 更 大 的 挑 战 ， 其 中 之 一 就 是 如 何 提 高 应 用 的 性 能 以 确 保 流 畅 的 用 户 体 验 和 后 台 执 行 一 些 任 务 。 
 W e b W o r k e r 是 一 项 强 大 的 技 术 ， 可 以 在 不 阻 塞 主 线 程 的 情 况 下 执 行 并 行 计 算 ， 从 而 改 善 W e b 应 用 的 性 能 。 
 本 文 将 深 入 探 讨 W e b W o r k e r 的 概 念 、 工 作 原 理 以 及 如 何 在 实 际 项 目 中 应 用 。 
 什 么 是 W e b W o r k e r W e b W o r k e r 是 H T M L 5 引 入 的 一 项 技 术 ， 旨 在 通 过 在 . . . 2 0 2 4 0 3 0 1 前 端 1 2 本 博 客 所 有 文 章 除 特 别 声 明 外 ， 均 采 用 C C B Y N C S A 4 . 0 许 可 协 议 ， 转 载 请 注 明 出 处 。 
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